小波編碼與網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸

定　價：￥49.00

作　者：	沈蘭蓀，卓力編著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信/IP技術(shù)

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ISBN：	9787030148360	出版時間：	2005-04-01	包裝：	膠版紙
開本：	小16開	頁數(shù)：	434頁	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書特點·有關(guān)不波編碼與網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸?shù)膶W(xué)術(shù)專著·反映相關(guān)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展·科研工作的理想?yún)⒖紩ぷ⒅乩碚摶A(chǔ)知識和系統(tǒng)概念之間的平衡·先進(jìn)性和實用性的完美統(tǒng)一·語言流暢，圖文并茂，可讀性好本書是關(guān)于小波編碼與網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸?shù)囊槐緦W(xué)術(shù)專著，反映了相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域近年來的最新研究進(jìn)展。全書共分四第十六章，主要介紹了圖像／視頻編碼的基礎(chǔ)知識、小波分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、圖像／視頻編碼的基本方法與有關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)；對視頻編碼中的運(yùn)動估計技術(shù)、可擴(kuò)展編碼方法、人臉檢測與跟蹤技術(shù)以及面向網(wǎng)絡(luò)的視頻傳輸技術(shù)，包括差錯控制技術(shù)、視頻流傳輸、DSP實現(xiàn)等均作了詳盡的論述。本書可供通信與電子系統(tǒng)、信號與信息處理、計算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)的研究人員，工程技術(shù)人員，高校教師、研究生和高年級本科生學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

　　沈蘭蓀，男，1961年畢業(yè)于北京郵電學(xué)院。曾任中國科技大學(xué)無線電電子學(xué)系主任，高技術(shù)學(xué)院副院長，校學(xué)術(shù)委員會副主任?，F(xiàn)為北京市信號與信息處理基礎(chǔ)性研究實驗室主任。長期從事電子學(xué)與信息系統(tǒng)的教學(xué)科研工作。主要研究領(lǐng)域是智能化信息處理。發(fā)表論文著作及主要成就有： 70年代初，在國內(nèi)首次解決了天然組分復(fù)雜的地質(zhì)礦樣光譜直讀。80年代初率先開展微弱信號檢測（WSD）與 P相結(jié)合的開拓工作，在多點平均的研究中，作出了優(yōu)于亞毫微秒分辨率的國際水平工作。領(lǐng)導(dǎo)完成的國家攻關(guān)項目：“7502-ICP光量計”，在光、機(jī)、電綜合指標(biāo)上均超過了同期國際先進(jìn)水平。近年來，以"智能化信息處理"為主要研究方向，致力于圖象處理、壓縮與傳輸技術(shù)，以及基于VLSI的DSP處理技術(shù)，調(diào)整數(shù)據(jù)采集技術(shù)等的研究。首次將現(xiàn)代信號處理的觀點與方法引入分析技術(shù)中，提出了超越傳統(tǒng)方法的ICP-AES光譜干擾校正新方法。在最近鑒定的國家八五攻關(guān)專題“可變比特率分層編碼技術(shù)研究”中，根據(jù)人眼視覺差錯遮蔽特性，提出了一種基于子帶分解的抗信元丟失的圖象分層編碼傳輸方案。多年來完成的十余項科研成果，曾14次獲得中科院等部、省級以上科技成果獎。1978年作為先進(jìn)集體代表出席了全國科學(xué)大會，先后在學(xué)術(shù)刊物及國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文100余篇，并著有《智能儀器與信號處理技術(shù)》、《數(shù)據(jù)采集技術(shù)》、《圖象編碼與異步傳輸》、《ICP-AES光譜干擾校正方法的研究》等11本專著。先后指導(dǎo)碩士生41名，博士生18名。

圖書目錄

第一篇基礎(chǔ)知識
第1章視頻格式和質(zhì)量評價
1. 1 圖像與視頻
1. 2 彩色空間
1. 3 采樣格式
1. 4 視頻格式
1. 5 圖像質(zhì)量的評價
1. 6 視頻序列的質(zhì)量評價
參考文獻(xiàn)
第2章信息論基礎(chǔ)
2. 1 通信系統(tǒng)模型
2. 2 信息的度量
2. 3 信源編碼
2. 4 信道編碼
2. 5 率失真理論
參考文獻(xiàn)
第3章圖像/視頻編碼技術(shù)的發(fā)展
3. 1 概述
3. 2 熵編碼
3. 3 傳統(tǒng)的圖像／視頻編碼技術(shù)
3. 4 新型圖像／視頻編碼技術(shù)
3. 5 圖像／視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
3. 6 討論
參考文獻(xiàn)
第二篇小波編碼
第4章小波分析基礎(chǔ)
4. 1 時-頻局部化分析和連續(xù)小波變換
4. 2 多分辨率分析
4. 3 小波基的構(gòu)造
4. 4 離散小波變換的快速算法
4. 5 小波變換編碼
參考文獻(xiàn)
第5章基于小波變換的圖像編碼技術(shù)
5. 1 概述
5. 2 提升小波變換
5. 3 適形離散小波變換
5. 4 嵌入式小波編碼方法
5. 5 非嵌入式小波編碼方法
5. 6 幾種小波算法的編碼性能比較
參考文獻(xiàn)
第6章 JPEG 2000國際編碼標(biāo)準(zhǔn)
6. 1 概述
6. 2 JPEG 2000編碼流程
6. 3 兩種濾波器
6. 4 EBCOT算法
6. 5 感興趣區(qū)編碼
6. 6 容錯
6. 7 幾種標(biāo)準(zhǔn)的比較
參考文獻(xiàn)
第三篇視頻編碼
第7章視頻編碼中的運(yùn)動估計技術(shù)
7. 1 概述
7. 2 二維運(yùn)動估計
7. 3 三維運(yùn)動估計
7. 4 運(yùn)動矢量編碼
7. 5 討論
參考文獻(xiàn)
第8章可擴(kuò)展視頻編碼方法
8. 1 概述
8. 2 基于DCT變換的分層可擴(kuò)展視頻編碼方法
8. 3 基于小波變換的可擴(kuò)展視頻編碼方法
8. 4 內(nèi)容自適應(yīng)的運(yùn)動補(bǔ)償三維小波變換結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第9章 MPEG-4 FGS編碼標(biāo)準(zhǔn)
9. 1 概述
9. 2 MPEG-4 FGS的編碼框架
9. 3 DCT系數(shù)的比特平面編碼
9. 4 FGS質(zhì)量可擴(kuò)展視頻編碼的效率
9. 5 自適應(yīng)量化技術(shù)
9. 6 MPEG-4 FGS增強(qiáng)層碼率分配算法
9. 7 FGS質(zhì)量-時間混合可擴(kuò)展編碼
9. 8 漸進(jìn)的FGS編碼
參考文獻(xiàn)
第10章 H. 264／MPEG-4 AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
10. 1 H. 264的基本編碼結(jié)構(gòu)
10. 2 H. 264標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)
10. 3 基本檔次
10. 4 主檔次
10. 5 擴(kuò)展檔次
10. 6 高檔次
10. 7 H. 264編碼性能分析
10. 8 H. 264的傳輸
10. 9 H. 264的應(yīng)用領(lǐng)域
10. 10 H. 264的實現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第11章人臉檢測與跟蹤技術(shù)
11. 1 概述
11. 2 人臉特征與分類算法
11. 3 膚色預(yù)分割
11. 4 基于類Haar特征的多級分類器
11. 5 人臉檢測算法的擴(kuò)展
11. 6 人臉跟蹤技術(shù)
11. 7 討論
參考文獻(xiàn)
第四篇網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸
第12章視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)
12. 1 視頻通信的基本模式
12. 2 適用于視頻傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)
12. 3 視頻傳輸對網(wǎng)絡(luò)的要求
12. 4 無線信道
12. 5 IP網(wǎng)絡(luò)
參考文獻(xiàn)
第13章網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸?shù)牟铄e控制技術(shù)
13. 1 概述
13. 2 容錯編碼
13. 3 傳輸層的差錯控制技術(shù)
13. 4 解碼端的差錯控制
13. 5 信源信道聯(lián)合編碼
13. 6 交互式抗誤碼技術(shù)
13. 7 討論
參考文獻(xiàn)
第14章因特網(wǎng)視頻流傳輸技術(shù)
14. 1 概述
14. 2 視頻流編解碼技術(shù)
14. 3 VCR功能的支持
14. 4 應(yīng)用層的QoS控制機(jī)制
14. 5 基于Intra幀刷新的差錯控制方法
14. 6 因特網(wǎng)信源信道聯(lián)合編碼策略
14. 7 面向視頻業(yè)務(wù)的QoS控制機(jī)制
參考文獻(xiàn)
第15章無線網(wǎng)絡(luò)視頻流傳輸技術(shù)
15. 1 概述
15. 2 無線視頻傳輸系統(tǒng)
15. 3 無線信道中的抗誤碼技術(shù)
15. 4 無線IP網(wǎng)絡(luò)
15. 5 幾種無線視頻流傳輸結(jié)構(gòu)
15. 6 無線視頻流傳輸差錯控制機(jī)制
參考文獻(xiàn)
第16章視頻編碼的DSP實現(xiàn)
16. 1 DSP芯片的發(fā)展
16. 2 視頻編碼算法的并行特性
16. 3 視頻編碼的DSP實現(xiàn)策略
16. 4 H. 263編碼的TMS320C6201實現(xiàn)
16. 5 基于塊等級預(yù)判的DCT算法
參考文獻(xiàn)
后記