電子商務中的數(shù)據(jù)倉庫技術

譯者序
前言
第1章   電子商務的機遇與挑戰(zhàn)  1
1.1   從現(xiàn)實世界到電子世界  1
1.2   三個挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)量. 速度和多樣性  3
1.2.1   數(shù)據(jù)量  3
1.2.2   數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)速度  3
1.2.3   數(shù)據(jù)格式的多樣性  4
1.3   電子商務通道  6
1.3.1   企業(yè)對企業(yè)（B2B）：集中交易與新興市場  6
1.3.2   企業(yè)對消費者（B2C）：消費環(huán)境  8
1.3.3   企業(yè)對員工（B2E）  9
1.4   電子零售帶來的沖擊  9
1.5   電子商務經(jīng)濟  11
1.5.1   新舊經(jīng)濟的比較  12
1.5.2   電子商務對經(jīng)濟周期的影響  13
1.6   區(qū)分事務周期和客戶生存周期  15
1.7   支持合作伙伴關系管理  16
1.8   迎接當前電子商務基礎設施的挑戰(zhàn)  17
1.8.1   基礎設施的機遇：從倉庫到Web, 從Web到倉庫  19
1.8.2   基礎設施的挑戰(zhàn)：從Web到數(shù)據(jù)倉庫  19
1.9   從金融角度來看信息  20
1.10   小結(jié)  21
第2章   CIF和電子商務  23
2.1   CIF的組成部分  23
2.1.1   定義Web環(huán)境  24
2.1.2   小結(jié)  30
2.2   定義電子商務體系結(jié)構(gòu)需求  31
2.3   理解點擊流數(shù)據(jù)  35
2.3.1   使用先前站點信息  39
2.3.2   與ODS結(jié)合起來  40
2.4   利用元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化語言來解釋信息  42
2.4.1   企業(yè)應用集成  44
2.4.2   小結(jié)  46
2.5   理解CIF和電子商務接口  46
2.5.1   發(fā)送事務到操作型環(huán)境中  49
2.5.2   數(shù)據(jù)經(jīng)過粒度管理器  49
2.5.3   數(shù)據(jù)經(jīng)過ODS  51
2.6   小結(jié)  54
第3章   迭代地構(gòu)建電子商務基礎設施  55
3.1   采用迭代的方法來開發(fā)  55
3.1.1   元數(shù)據(jù)的重要性  56
3.1.2   創(chuàng)建一個循環(huán)迭代的周期  57
3.2   系統(tǒng)實施中的方法論  58
3.2.1   項目規(guī)劃  60
3.2.2   過程設計  66
3.2.3   部署  68
3.2.4   管理和操作  69
3.3   小結(jié)  73
第4章   識別電子商務用戶  75
4.1   識別內(nèi)部用戶群體  76
4.1.1   分析型用戶  76
4.1.2   終端用戶群  78
4.2   識別外部用戶  80
4.2.1   業(yè)務合作伙伴  81
4.2.2   消費者  82
4.2.3   社區(qū)  85
4.3   獲得過程  89
4.4   支持所有用戶  90
4.5   小結(jié)  93
第5章   電子商務與企業(yè)數(shù)據(jù)的整合  95
5.1   粒度級別  95
5.2   數(shù)據(jù)模型的作用  96
5.2.1   主題域模型  97
5.2.2   企業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型（企業(yè)數(shù)據(jù)模型）  97
5.2.3   數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市模型  99
5.2.4   Web站點ODS模型  100
5.2.5   企業(yè)ODS模型  102
5.3   模型之間的關系  105
5.4   小結(jié)  106
第6章   電子商務環(huán)境中的性能  107
6.1   從第一天就開始關注性能  107
6.2   交易處理和性能  109
6.2.1   簡單交易  110
6.2.2   更復雜的交易  111
6.2.3   交易小結(jié)  112
6.3   管理Web網(wǎng)站的性能  112
6.3.1   ODS和性能  113
6.3.2   監(jiān)視Web環(huán)境  114
6.4   高性能數(shù)據(jù)庫設計技術  116
6.4.1   創(chuàng)建數(shù)據(jù)索引  117
6.4.2   使用數(shù)組  117
6.4.3   表合并  117
6.4.4   建立冗余數(shù)據(jù)  118
6.4.5   聚集數(shù)據(jù)  118
6.4.6   拆分事務使I/O操作最少  118
6.4.7   管理Web網(wǎng)站的工作日  119
6.4.8   容量計劃及管理  120
6.4.9   管理大容量數(shù)據(jù)  120
6.5   數(shù)據(jù)集市與性能  121
6.6   網(wǎng)絡性能  122
6.7   DBMS技術與性能  123
6.8   ETL效率與性能  124
6.9   其他增強性能的技術  126
6.9.1   移動少量數(shù)據(jù)  126
6.9.2   使用日志文件  127
6.9.3   生成在線報表  127
6.9.4   創(chuàng)建滾動式匯總數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)  127
6.9.5   物理上并列存放的數(shù)據(jù)  128
6.9.6   閑時數(shù)據(jù)處理  128
6.9.7   重復查詢  129
6.9.8   預先序列化事務  129
6.10   培訓終端用戶以提高性能  129
6.11   小結(jié)  129
第7章   電子商務的數(shù)據(jù)存儲技術  131
7.1   數(shù)據(jù)存儲的本質(zhì)  131
7.1.1   離散與連續(xù)信息  132
7.1.2   持久性  132
7.1.3   延遲  133
7.1.4   訪問  135
7.2   存儲容量與性能  135
7.2.1   緩存  137
7.2.2   常規(guī)磁盤  139
7.2.3   高密度磁盤  139
7.2.4   光存儲  140
7.2.5   近線存儲  141
7.3   存儲技術創(chuàng)新的快速步伐  141
7.4   存儲的層次結(jié)構(gòu)  142
7.5   建立存儲基礎設施  144
7.6   無線矩陣  146
7.7   小結(jié)  147
第8章   電子商務中的應用  149
8.1   定義分析型應用  149
8.1.1   經(jīng)典財務和操作型報表  150
8.1.2   以客戶為中心的報表  151
8.1.3   以產(chǎn)品為中心的報表  152
8.1.4   事務分析  154
8.1.5   純信息型網(wǎng)站分析  156
8.1.6   網(wǎng)站內(nèi)部導航分析  157
8.2   網(wǎng)站滯留時間：確立網(wǎng)站有效性基準  157
8.3   網(wǎng)站內(nèi)基于內(nèi)容的分析  158
8.4   小結(jié)  159
第9章   電子商務中的探索  161
9.1   時間  161
9.2   操作型探索  162
9.3   經(jīng)典商業(yè)價值和探索  163
9.4   建立模型  165
9.4.1   定義探索的目標  165
9.4.2   定義接近的模式  166
9.4.3   初始的接觸和聯(lián)系  168
9.4.4   推斷性關聯(lián)  169
9.5   在探索中確定客戶的價值  171
9.5.1   電子商務中的同屬家庭處理  172
9.5.2   探索中不同的地址聯(lián)系  172
9.6   小結(jié)  173
第10章   適應電子商務中的變化  175
10.1   品牌淡化和損失  176
10.2   對電子商務靈活性的需求  177
10.2.1   移動化  177
10.2.2   敏感度  177
10.3   電子商務靈活性面臨的挑戰(zhàn)  178
10.4   電子商務起步階段的特點  180
10.5   企業(yè)性能：盈利能力的水平  184
10.5.1   關系型盈利能力  184
10.5.2   企業(yè)盈利能力  186
10.6   為企業(yè)性能而管理信息資產(chǎn)  187
10.7   小結(jié)  189
10.8   展望  189
術語表  191
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