實用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及SPSS 12.0應用

第1章　初識SPSS 12.0　1
1.1　SPSS 12.0的介紹　2
1.1.1　SPSS 概述　2
1.1.2　SPSS 12.0新增功能　3
1.2　SPSS 12.0的安裝　5
1.3　SPSS 12.0窗口界面　8
1.3.1　數(shù)據(jù)編輯窗口　9
1.3.2　結果輸出窗口　11
1.3.3　語法編輯窗口　11
1.4　SPSS運行環(huán)境參數(shù)設置　12
1.5　SPSS系統(tǒng)參數(shù)設置　14
1.5.1　通用參數(shù)(General)設置　15
1.5.2　結果輸出窗口(Viewer)設置　16
1.5.3　圖形參數(shù)(Charts)設置　17
1.5.4　數(shù)據(jù)格式(Data)設置　18
第2章　數(shù)據(jù)管理　20
2.1　數(shù)據(jù)輸入　21
2.1.1　數(shù)據(jù)文件建立、變量定義和數(shù)據(jù)錄入　21
2.1.2　數(shù)據(jù)直接拷貝　24
2.1.3　數(shù)據(jù)文件直接讀入　24
2.1.4　數(shù)據(jù)庫查詢導入　26
2.1.5　文本向?qū)搿?9
2.2　數(shù)據(jù)編輯整理　33
2.2.1　數(shù)據(jù)的增刪　33
2.2.2　變量重新賦值　36
2.2.3　數(shù)據(jù)的運算與新變量的生成　38
2.2.4　變量的加權變換　39
2.2.5　數(shù)據(jù)排序　40
2.2.6　數(shù)據(jù)的行列互換　40
2.2.7　變量組段劃分　41
2.2.8　數(shù)據(jù)的分組匯總　44
2.2.9　數(shù)據(jù)的選擇　46
2.2.10　樣本的計數(shù)　48
2.2.11　缺失值的替代　49
2.2.12　識別重復記錄　50
2.2.13　數(shù)據(jù)文件的縱向合并　52
2.2.14　數(shù)據(jù)文件的橫向合并　53
2.3　數(shù)據(jù)保存　55
第3章　描述性統(tǒng)計分析　57
3.1　頻數(shù)分析(Frequencies)　58
3.1.1　原理介紹與功能分析　58
3.1.2　實例問題　58
3.1.3　SPSS求解過程　59
3.1.4　結果解讀　61
3.1.5　要點提示　63
3.2　描述性分析(Descriptives)　63
3.2.1　原理介紹與功能分析　63
3.2.2　實例問題　64
3.2.3　SPSS求解過程　65
3.2.4　結果解讀　66
3.2.5　要點提示　67
3.3　探索分析(Explore)　67
3.3.1　原理介紹與功能分析　67
3.3.2　實例問題　68
3.3.3　SPSS求解過程　69
3.3.4　結果解讀　71
3.3.5　要點提示　77
3.4　交叉列聯(lián)表分析(Crosstabs)　77
3.4.1　原理介紹與功能分析　77
3.4.2　實例問題　78
3.4.3　SPSS求解過程　79
3.4.4　結果解讀　83
3.4.5　要點提示　84
第4章　均值比較　85
4.1　描述統(tǒng)計(Means)　86
4.1.1　原理介紹和功能分析　86
4.1.2　實例問題　86
4.1.3　SPSS求解過程　87
4.1.4　結果解讀　89
4.1.5　要點提示　89
4.2　單樣本T檢驗(One-Samples T Test)　89
4.2.1　原理介紹和功能分析　89
4.2.2　實例問題　90
4.2.3　SPSS求解過程　91
4.2.4　結果解讀　92
4.2.5　要點提示　93
4.3　雙樣本T檢驗(Independent-Samples T Test)　93
4.3.1　原理介紹和功能分析　93
4.3.2　實例問題　94
4.3.3　SPSS求解過程　94
4.3.4　結果解讀　96
4.3.5　要點提示　97
4.4　成對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test)　97
4.4.1　原理介紹和功能分析　97
4.4.2　實例問題　97
4.4.3　SPSS求解過程　98
4.4.4　結果解讀　99
4.4.5　要點提示　99
第5章　方差分析　100
5.1　單因素方差分析　101
5.1.1　功能分析和原理介紹　101
5.1.2　實例問題　106
5.1.3　SPSS求解過程　106
5.1.4　結果解釋　108
5.1.5　要點提示　110
5.2　多因素方差分析　110
5.2.1　功能分析和原理介紹　110
5.2.2　實例問題　113
5.2.3　SPSS求解過程　113
5.2.4　結果解釋　118
5.2.5　要點提示　121
5.3　協(xié)方差分析　121
5.3.1　功能分析和原理介紹　121
5.3.2　實例問題　122
5.3.3　SPSS求解過程　123
5.3.4　結果解釋　124
5.3.5　要點提示　125
第6章　相關分析　126
6.1　兩變量的相關分析(Bivariate)　127
6.1.1　功能分析和原理介紹　127
6.1.2　實例問題　129
6.1.3　SPSS求解過程　129
6.1.4　結果解讀　131
6.1.5　要點提示　132
6.2　偏相關分析(Partial)　132
6.2.1　功能分析和原理介紹　132
6.2.2　實例問題　133
6.2.3　SPSS求解過程　134
6.2.4　結果解讀　135
6.2.5　要點提示　136
6.3　距離分析(Distances)　136
6.3.1　功能分析和原理介紹　136
6.3.2　實例問題　139
6.3.3　SPSS求解過程　139
6.3.4　結果解讀　142
6.3.5　要點提示　142
第7章　回歸分析　143
7.1　一元線性回歸　144
7.1.1　原理介紹與功能分析　144
7.1.2　實例問題　147
7.1.3　SPSS求解過程　148
7.1.4　結果解讀　152
7.1.5　要點提示　155
7.2　多元線性回歸　155
7.2.1　原理介紹與功能分析　155
7.2.2　實例問題　159
7.2.3　SPSS操作說明　160
7.2.3　結果解讀　162
7.2.4　要點提示　164
7.3　曲線回歸　164
7.3.1　原理介紹與功能分析　164
7.3.2　實例問題　167
7.3.3　SPSS求解過程　168
7.3.4　結果解讀　170
7.3.5　要點提示　171
7.4　非線性迭代回歸　171
7.4.1　原理介紹與功能分析　171
7.4.2　實例問題　172
7.4.3　SPSS求解過程　172
7.4.4　結果解讀　176
7.4.5　要點提示　177
第8章　聚類分析　178
8.1　系統(tǒng)聚類　179
8.1.1 功能分析和原理介紹　179
8.1.2　實例問題　183
8.1.3　SPSS求解過程　184
8.1.4　結果解讀　188
8.1.5　要點提示　192
8.2　K均值聚類　192
8.2.1 功能分析和原理介紹　192
8.2.2　實例問題　193
8.2.3　SPSS求解過程　194
8.2.4　結果解讀　197
8.2.5　要點提示　200
第9章　判別分析　201
9.1　功能分析和原理介紹　202
9.2　距離判別　202
9.2.1　距離判別法的概念　202
9.2.2　距離判別方法　203
9.3　費歇爾(Fisher)判別　203
9.3.1　費歇爾二級判別　203
9.3.2　費歇爾(Fisher)多級判別　205
9.4　貝葉斯(Bayes)判別　208
9.4.1　Bayes判別的概念　208
9.4.2　Bayes判別方法的基本思想　208
9.4.3　Bayes判別方程的導出　209
9.4.4　樣品判別歸類　210
9.5　逐步判別　211
9.5.1　逐步判別的概念　211
9.5.2　逐步判別法的引入變量　211
9.5.3　逐步判別法的剔除變量　212
9.5.4　逐步判別法的基本步驟　212
9.6　實例問題　213
9.7　SPSS求解過程　214
9.8　結果解讀　218
9.9　要點提示　228
第10章　因子分析和主成分分析　229
10.1　因子分析　230
10.1.1　原理介紹與功能分析　230
10.1.2　實例問題　236
10.1.3　SPSS求解過程　237
10.1.4　結果解讀　242
10.1.5　要點提示　248
10.2　主成分分析(Principal Component Analysis)　248
10.2.1　原理介紹與功能分析　248
10.2.2　實例問題　251
10.2.3　SPSS求解過程　251
10.2.4　結果解讀　252
10.2.5　要點提示　256
第11章　非參數(shù)檢驗　258
11.1　卡方檢驗(Chi-square Test)　259
11.1.1　功能分析和原理介紹　259
11.1.2　實例問題　259
11.1.3　SPSS求解過程　260
11.1.4　結果解釋　261
11.1.5　要點提示　262
11.2　二項分布檢驗(Binomial Test)　262
11.2.1　功能分析和原理介紹　262
11.2.2　實例問題　263
11.2.3　SPSS求解過程　263
11.2.4　結果解釋　264
11.2.5　要點提示　264
11.3　游程檢驗(Runs Test)　265
11.3.1　功能分析和原理介紹　265
11.3.2　實例問題　266
11.3.3　SPSS求解過程　266
11.3.4　結果解釋　267
11.3.5　要點提示　268
11.4　單樣本K-S檢驗(One-sample K-S Test)　268
11.4.1　功能分析和原理介紹　268
11.4.2　實例問題　268
11.4.3　SPSS求解過程　269
11.4.4　結果解釋　270
11.4.5　要點提示　270
11.5　兩個獨立樣本檢驗(Two-Independent samples Test)　270
11.5.1　功能分析和原理介紹　270
11.5.2　實例問題　271
11.5.3　SPSS求解過程　271
11.5.4　結果解釋　272
11.5.5　要點提示　274
11.6　多個獨立樣本檢驗(K-Independent samples Test)　274
11.6.1　功能分析和原理介紹　274
11.6.2　實例問題　274
11.6.3　SPSS求解過程　275
11.6.4　結果解釋　276
11.6.5　要點提示　277
11.7　兩個相關樣本檢驗(2-Related samples Test)　277
11.7.1　功能分析和原理介紹　277
11.7.2　實例問題　278
11.7.3　SPSS求解過程　278
11.7.4　結果解釋　279
11.7.5　要點提示　280
11.8　多個相關樣本檢驗(K-Related samples Test)　280
11.8.1　功能分析和原理介紹　280
11.8.2　實例問題　281
11.8.3　SPSS求解過程　281
11.8.4　結果解釋　283
11.8.5　要點提示　284
第12章　統(tǒng)計繪圖　285
12.1　條形圖(Bar Charts)　286
12.1.1　定義及主要功能　286
12.1.2　繪圖實例一　單個變量復式條形圖　287
12.1.3　繪圖實例二　單個變量分段條形圖　291
12.2　線形圖(line Charts)　293
12.2.1　定義及主要功能　293
12.2.2　繪圖實例一　單個變量多線形圖　294
12.2.3　繪圖實例二　個案分組垂線形圖　296
12.3　面積圖(Area Charts)　298
12.3.1　定義及主要功能　298
12.3.2　繪圖實例一　個案分組面積圖　299
12.3.3　繪圖實例二　個案取值面積圖　302
12.4　餅圖(Pie Charts)　303
12.4.1　定義及主要功能　303
12.4.2　繪圖實例一　個案分組餅圖　304
12.4.3　繪圖實例二　變量取值餅圖　306
12.5　散點圖(Scatterplots)　307
12.5.1　定義及主要功能　307
12.5.2　繪圖實例一　簡單散點圖　308
12.5.3　繪圖實例二　重疊散點圖　311
12.5.4　繪圖實例三　3-D散點圖　313
12.6　高低圖(High－Low Charts)　316
12.6.1　定義及主要功能　316
12.6.2　繪圖實例一　個案取值的簡單高低收盤圖　318
12.6.3　繪圖實例二　個案分組的分組極差圖　320
12.6.4　繪圖實例三　單個變量的距限曲線形圖　322
12.7　直方圖(Histogram)　324
12.7.1　定義及主要功能　324
12.7.2　繪圖實例 直方圖　324
12.8　P-P概率圖(P-P Probability Plots)　326
12.8.1　定義及主要功能　326
12.8.2　繪圖實例　P-P概率圖　326
12.9　Q-Q概率圖(Q-Q Probability Plot)　329
12.9.1　定義及主要功能　329
12.9.2　繪圖實例　Q-Q概率圖　330
12.10　時間序列圖(Time Series)　332
12.10.1　定義及主要功能　332
12.10.2　繪圖實例一　自相關圖和偏自相關圖　332
12.10.3　繪圖實例二　互相關圖　335
12.10.4　繪圖實例三　頻譜圖　338