預測方法與技術（普通高等學校管理科學與工程類學科專業(yè)主干課程教材）

定　價：￥27.50

作　者：	劉思峰、黨耀國
出版社：	高等教育出版社
叢編項：
標　簽：	企業(yè)策劃

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ISBN：	9787040176445	出版時間：	2005-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	341	字數：

內容簡介

　　《預測方法與技術》是根據國家教育部發(fā)布的“預測方法與技術”課程教學基本要求，為高等院校經濟、管理類專業(yè)編寫的一本教科書，是在作者多年講授有關課程和從事相關課題研究的基礎上凝煉而成的?！额A測方法與技術》共分12章，主要內容包括預測概述、定性預測方法、時間序列平滑預測法、回歸分析預測方法、非線性預測模型、趨勢外推預測方法、馬爾柯夫預測法、序列算子與灰色序列生成、灰色系統(tǒng)模型和灰色系統(tǒng)預測方法以及常用預測軟件簡介和課程實驗等。在書稿撰寫過程中，作者始終堅持讀者至上的原則。在理論闡述上力求簡明扼要、深入淺出、通俗易懂、易于自學。對預測方法和應用技術的討論，則力求清晰、詳盡而不累贅。因此，《預測方法與技術》也是一本適宜于政府部門、企事業(yè)單位的管理干部、工程技術人員和理工科學生學習現(xiàn)代預測方法與技術的自學參考書。

作者簡介

暫缺《預測方法與技術（普通高等學校管理科學與工程類學科專業(yè)主干課程教材）》作者簡介

圖書目錄

第一章預測概述
1.1 引言
1.2 預測的作用
1.3 預測的基本原則
1.4 預測的分類
1.5 預測的程序
1.6 預測的精度和價值
練習題
第二章定性預測方法
2.1 引言
2.2 市場調查預測法
2.3 專家預測法
2.4 主觀概率法
2.5 預兆預測法
練習題
第三章時間序列平滑預測法
3.1 時間序列概述
3.2 移動平均法
3.3 指數平滑法
3.4 差分指數平滑法
3.5 自適應過濾法
3.6 ARMA模型簡介
第四章一元線性回歸模型
4.1 引言
4.2 一元線性回歸模型及其假設條件
4.3 模型參數的估計
4.4 估計量的統(tǒng)計特性
4.5 回歸方程的檢驗
4.6 預測區(qū)間
4.7 幾個應當注意的問題
4.8 一元線性回歸模型的應用
練習題
第五章多元線性回歸模型
5.1 多元線性回歸模型及其假設條件
5.2 模型參數的估計
5.3 回歸系統(tǒng)向量估計值B的統(tǒng)計性質
5.4 多元線性回歸模型的檢驗
5.5 含有虛擬變量的回歸模型
5.6 自變量的選擇
5.7 若干問題討論
5.8 多元線性回歸模型的應用
練習題
第六章非線性回歸模型
6.1 非線性回歸模型的形式及其分類
6.2 直接換元法
6.3 間接換元法
6.4 非線性回歸模型的線性逼近
6.5 非線性回歸模型的應用
練習題
第七章趨勢外推預測方法
7.1 指數曲線法
7.2 修正指數曲線法
7.3 生長曲線法
7.4 包絡曲線法
練習題
第八章馬爾柯夫預測法
8.1 馬爾柯夫鏈簡介
8.2 商品銷售狀態(tài)預測
8.3 市場占有率預測
8.4 期望利潤預測
練習題
第九章序列算子與灰色序列生成
第十章灰色系統(tǒng)模型
第十一章灰色系統(tǒng)預測
第十二章常用預測軟件簡介
課程實驗
參考文獻