機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)遺傳算法

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	陳倫軍等
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	機(jī)械設(shè)計(jì)與制圖

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787111159957	出版時(shí)間：	2005-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	195	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)遺傳算法是基于自然進(jìn)化論和計(jì)算機(jī)科學(xué)相互滲透，生命科學(xué)與機(jī)械工程相交所產(chǎn)生的一種新計(jì)算方法。本書(shū)介紹遺傳算法的基本原理和數(shù)學(xué)知識(shí)，根據(jù)遺傳算法的概念i和方法來(lái)解決機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，可以避免傳統(tǒng)的優(yōu)化方法出現(xiàn)的局部最優(yōu)現(xiàn)象，從而達(dá)到整體最優(yōu)解。為了結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，書(shū)中給出了機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)遺傳算法實(shí)例供讀者參考。本書(shū)可供機(jī)械工程技術(shù)人員、機(jī)械專(zhuān)業(yè)高年級(jí)大學(xué)生幾研究生學(xué)習(xí)使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)遺傳算法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1.1 生物進(jìn)化的基本知識(shí)
1.2 遺傳算法簡(jiǎn)述
1.3 遺傳算法的特點(diǎn)
1.4 遺傳算法的發(fā)展概況
1.5 遺傳算法在機(jī)械工程中的應(yīng)用前景
第2章遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論
2.1 模式定理
2.2 隱含并行性
2.3 基因塊假設(shè)
2.4 欺騙性問(wèn)題
2.5 遺傳算法的收斂性
第3章遺傳算法的實(shí)現(xiàn)方法
3.1 編碼方法
3.2 群體設(shè)定
3.3 適應(yīng)度函數(shù)
3.4 遺傳算子
3.5 遺傳算法運(yùn)行參數(shù)的選擇
3.6 約束條件的處理問(wèn)題
第4章組合優(yōu)化的遺傳算法
4.1 混合遺傳算法
4.2 模擬退火算法
4.3 遺傳模擬退火算法
4.4 二倍體與顯性操作算法
4.5 小生境技術(shù)
4.6 背包問(wèn)題
4.7 裝箱問(wèn)題
4.8 遺傳模擬退火算法解平面連桿變幅機(jī)構(gòu)軌跡優(yōu)化問(wèn)題
第5章并行遺傳算法
5.1 概述
5.2 遺傳算法的并行性分析和實(shí)現(xiàn)方法
5.3 單群體并行遺傳算法
5.4 多群體并行遺傳算法
5.5 并行遺傳算法的層次模型
5.6 偽并行遺傳算法簡(jiǎn)介
5.7 并行遺傳算法在天線(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
第6章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法
6.1 基本神經(jīng)元模型
6.2 BP網(wǎng)絡(luò)
6.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法
6.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的斜齒圓柱齒輪傳動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)
第7章模糊優(yōu)化的遺傳算法
7.1 引言
7.2 模糊優(yōu)化的概述
7.3 多目標(biāo)遺傳算法的模糊優(yōu)化
7.4 行星齒輪多目標(biāo)模糊優(yōu)化的遺傳算法
第8章機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的遺傳算法
8.1 遺傳算法在機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
8.2 遺傳算法在螺栓彈簧優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
8.3 遺傳算法在機(jī)械傳動(dòng)方案中的應(yīng)用
8.4 遺傳算法在齒輪傳動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
8.5 新型節(jié)能電磁換向閥優(yōu)化設(shè)計(jì)的遺傳算法
8.6 機(jī)械零件可靠性設(shè)計(jì)的遺傳算法
參考文獻(xiàn)