遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析和綜合

譯者的話
前言
第一章 緒論
1?1 本書的研究?jī)?nèi)容
1?2 一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
1?3 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析：全局結(jié)果
1?4 工作于閉超立方體上的線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
1?5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析：局部結(jié)果
1?6 參數(shù)攝動(dòng)的定性影響
1?7 時(shí)間延遲的定性影響
1?8 聯(lián)想記憶的一些綜合方法
1?9 互連約束的影響
參考文獻(xiàn)
第二章 一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型
2?1 引言
2?2 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2?3 離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2?4 Hopfield模型的廣義形式
2?5 具有無限增益放大器的模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2?6 工作于閉超立方體上的線性系統(tǒng)
2?7 小結(jié)
2?8 附注
參考文獻(xiàn)
第三章 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析：全局結(jié)果
3?1 廣義模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：系統(tǒng)（L）
3?2 符號(hào)說明及預(yù)備知識(shí)
3?3 廣義Hopfield模型的假設(shè)
3?4 廣義Hopfield模型的主要結(jié)果
3?5 帶有無限增益放大器的模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:系統(tǒng)（N）
3?6 系統(tǒng)（N）的解的定義及其性質(zhì)
3?7 系統(tǒng)（N）的平衡點(diǎn)及輸出向量的定性特性
3?8 基于能量函數(shù)的系統(tǒng)（N）的定性分析
3?9 小結(jié)
3?10 附注
參考文獻(xiàn)
第四章 工作于閉超立方體上的線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析：系統(tǒng)（M）
4?1 工作于閉超立方體上的線性連續(xù)系統(tǒng)（M）
4?2 符號(hào)說明
4?3 系統(tǒng)（M）的解的定義及特性
4?4 系統(tǒng)（M）的平衡點(diǎn)的定性特性
4?5 基于能量函數(shù)的系統(tǒng)（M）的定性分析
4?6 工作于閉超立方體上的線性離散系統(tǒng)
4?7 工作于閉超立方體上的線性連續(xù)系統(tǒng)的全局漸近穩(wěn)定性
4?8 工作于閉超立方體上的線性離散系統(tǒng)的全局漸近穩(wěn)定性
4?9 小結(jié)
4?10 附注
參考文獻(xiàn)
第五章 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析：局部結(jié)果
5?1 符號(hào)說明
5?2 背景資料
5?3 被視為互連系統(tǒng)的模擬Hopfield模型
5?4 單個(gè)神經(jīng)元子系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
5?5 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的定性分析：局部結(jié)果
5?6 同步離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
5?7 具有飽和非線性激活函數(shù)的模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
5?8 小結(jié)
5?9 附注
參考文獻(xiàn)
第六章 參數(shù)攝動(dòng)的定性影響
6?1 引言
6?2 符號(hào)說明
6?3 魯棒穩(wěn)定性：具有固定平衡點(diǎn)的攝動(dòng)系統(tǒng)
6?4 魯棒穩(wěn)定性：具有攝動(dòng)平衡點(diǎn)的攝動(dòng)系統(tǒng)
6?5 具有Sigmoid激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
6?6 具有硬限幅器型激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
6?7 小結(jié)
6?8 附注
參考文獻(xiàn)
第七章 時(shí)間延遲的定性影響
7?1 引言
7?2 預(yù)備知識(shí)（Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
7?3 延遲Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性
7?4 延遲Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部穩(wěn)定結(jié)果
7?5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)例子
7?6 預(yù)備知識(shí)（Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
7?7 多延遲Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性
7?8 多延遲Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部穩(wěn)定結(jié)果
7?9 具有任意有界延遲的非線性系統(tǒng)
7?10 具有固定有界延遲的非線性系統(tǒng)
7?11 具有非對(duì)稱互連結(jié)構(gòu)延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
7?12 延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
7?13 示例
7?14 小結(jié)
7?15 附注
參考文獻(xiàn)
第八章 聯(lián)想記憶的一些綜合方法
8?1 引言:外積法與投影學(xué)習(xí)規(guī)則
8?2 投影學(xué)習(xí)規(guī)則的一些擴(kuò)展
8?3 特征結(jié)構(gòu)法
8?4 特征結(jié)構(gòu)法的一些擴(kuò)展
8?5 基于感知器訓(xùn)練算法的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合
8?6 基于感知器訓(xùn)練算法的一些擴(kuò)展
8?7 示例
8?8 小結(jié)
8?9 附注
參考文獻(xiàn)
第九章 互連約束的影響
9?1 引言
9?2 稀疏互連神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合的特征結(jié)構(gòu)法
9?3 稀疏互連神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合的基于感知器的訓(xùn)練算法
9?4 實(shí)現(xiàn)聯(lián)想記憶的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合
9?5 示例
9?6 小結(jié)
9?7 附注
參考文獻(xiàn)