從復雜到有序：神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制理論新進展

定　價：￥22.00

作　者：	李翔
出版社：	上海交通大學出版社
叢編項：
標　簽：	神經(jīng)計算

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ISBN：	9787313043245	出版時間：	2006-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	159	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《從復雜到有序：神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制理論新進展》以神經(jīng)網(wǎng)絡為主線，穿插于智能控制系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)，重點介紹神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制在理論研究和工程應用中的一些新進展。全書著眼于神經(jīng)網(wǎng)絡理論、預測控制理論、非線性動力系統(tǒng)理論和新興的復雜網(wǎng)絡理論等諸多學科的交叉，在神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制系統(tǒng)的框架體系下，結合國際國內(nèi)的研究進展，將作者與其合作研究者們多年來在神經(jīng)網(wǎng)絡建模、預測、控制、混沌化以及復雜網(wǎng)絡領域所取得的一系列最新的研究成果有機地融合在一起。《從復雜到有序：神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制理論新進展》第1章全面系統(tǒng)地回顧了神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制的理論研究和應用進展；第2章介紹《從復雜到有序：神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制理論新進展》所需要的基礎知識；第3章至第6章介紹了一系列由前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡和簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡與自校正廣義預測控制相結合的各種神經(jīng)網(wǎng)絡自適應預測控制器，并有效地應用于復雜非線性系統(tǒng)和混沌系統(tǒng)的控制問題；第7章重點介紹神經(jīng)網(wǎng)絡與非線性混沌動力學的交叉研究，介紹了線性和非線性Elman網(wǎng)絡的混沌化方法和相應的混沌系統(tǒng)性質(zhì)；第8章介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的建模、預測和控制問題；第9章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡在工業(yè)過程控制、中國失業(yè)問題和國際匯率行為的應用實例；第10章將1998年以來新興的復雜網(wǎng)絡理論介紹給廣大讀者，著重介紹作者與合作者們最早發(fā)現(xiàn)并研究的復雜網(wǎng)絡中所存在的混沌遷移現(xiàn)象。

作者簡介

暫缺《從復雜到有序：神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制理論新進展》作者簡介

圖書目錄

第一章智能控制的理論研究與應用進展
1.1 智能控制的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制系統(tǒng)綜述
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制應用概貌
第二章準備知識
2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
2.2 廣義預測控制基礎
第三章基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性廣義預測控制
3.1 問題的緣起
3.2 基于復合神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性廣義預測自校正控制器
3.3 基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的前饋補償非線性廣義預測控制器
3.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的二次逼近非線性預測控制器
3.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性系統(tǒng)間接預測控制
第四章基于Elman網(wǎng)絡的非線性穩(wěn)定自適應預測控制
4.1 基于Elman網(wǎng)絡的非線性穩(wěn)定自適應控制
4.2 基于擴展Elman網(wǎng)絡的非線性自適應預測控制器
4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性預測控制軟件
第五章非線性系統(tǒng)的簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡自適應預測控制
5.1 問題的緣起
5.2 基于簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性廣義最小方差控制
5.3 基于簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性預測控制
第六章混沌系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡建模與預測控制
6.1 問題的緣起
6.2 混沌系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡建模辨識結構研究
6.3 基于Wiener模型的廣義預測控制
第七章 Elman網(wǎng)絡的混沌化設計
7.1 問題的緣起
7.2 非線性Elman網(wǎng)絡的混沌化設計
7.3 線性Elman網(wǎng)絡的混沌化設計
7.4 仿真示例
第八章 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性系統(tǒng)建模與廣義預測控制研究
8.1 問題的緣起
8.2 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的廣義預測控制
8.3 遞歸T-S模糊模型及其神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)
8.4 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌BP學習算法
第九章應用實例
9.1 滌綸片基拉膜生產(chǎn)線神經(jīng)網(wǎng)絡自校正預測控制系統(tǒng)
9.2 基于遞階對角神經(jīng)網(wǎng)絡的中國失業(yè)問題研究
9.3 匯率理論的神經(jīng)網(wǎng)絡實證研究
第十章從聯(lián)接主義到復雜網(wǎng)絡
10.1 復雜網(wǎng)絡基礎
10.2 生物神經(jīng)系統(tǒng)的復雜網(wǎng)絡性質(zhì)
10.3 復雜網(wǎng)絡的混沌遷移
10.4 篇末語——新的征程
參考文獻