非集計模型

第1章　緒論
1.1　前言
1.2　非集計行為模型的產生
1.3　交通需求預測模型的分類
1.4　非集計模型的用途及應用前景
第2章　非集計模型的基礎理論
2.1　隨機效用理論基礎
2.2　10pt模型的導出
2.3　pmbit模型的導出
2.4　l咱t模型與pmbit模型的比較
2.5　100t模型與nA特性
第3章BL模型的標定與檢驗
3.1　BL模型的建模與檢驗方法
3.2　BL模型的參數估計例題
3.3　非線性效用函數BL模型
第4章　ML模型和NL模型的標定與檢驗
4.1　ML模型的估計和檢驗
4.2　ML模型實例
4.3　NL模型的估計與檢驗
第5章　調查與數據整理
5.1　行為調查與意向調查
5.2　調查設計
5.3　抽樣方法及所需樣本量
5.4　調查方法
5.5　服務水平數據
5.6　交通行為調查事例概要
第6章　低頻率行為調查及建模方法
6.1　前言
6.2　抽樣方法及特征
6.3　選擇方案抽樣法及有效性分析
6.4　替代樣本抽出的非集計模型估計方法
6.5　選擇方案抽樣法的注意事項
第7章　利用非集計行為模型預測
7.1　預測的步驟
7.2　預測系統框架及分組
7.3　集計問題
7.4　模型的可移植性
7.5　新替代方案的處理方法
7.6　彈性分析
第8章　多種數據的非集計分析方法
8.1　前言
8.2　分選擇方案數據的模型估計方法
8.3　不同時空數據的模型估計方法
8.4　精度已知數據的模型估計方法
8.5　利用SP數據的模型估計方法
8.6　SP數據和RP數據結合的模型佔丌方法
第9章　停車場選擇行為模型實例
9.1　前言
9.2　停車行為調查概要
9.3　主要調查結果及考察
9.4　停車行為解析方法
9.5　小結
第10章　利用多種數據建立P&BR模型實例
10.1　前言
10.2　P&BR實驗概要及：ED／SP數據簡介
10.3　研究方法簡介
10.4　建模及考察分析
10.5　小結
第11章　利用非集計模型估計時間價值實例
11.1　前言
11.2　以往的研究及本研究的方法
11.3　估計方法的應用
11.4　小結
后計