特種檢測技術及應用

第一章  過程層析成像技術                  
 1. 1  概述                  
 1. 1. 1  過程層析成像的發(fā)展歷程                  
 1. 1. 2  過程層析成像的特點. 用途和構成                  
 1. 1. 3  過程層折成像技術研究現狀                  
 1. 1. 4  過程層析成像技術研究發(fā)展趨勢                  
 1. 2  Radon變換                  
 1. 2. 1  Radon變換及其逆變換                  
 1. 2. 2  Radon變換的基本性質                  
 1. 2. 3  Radon變換與Fourier變換的關系(投影定理)                  
 1. 3  逆問題                  
 1. 3. 1  逆問題和不適定性的基本概念                  
 1. 3. 2  正則化理論                  
 1. 4  過程層析成像圖像重建算法                  
 1. 4. 1  反投影算法                  
 1. 4. 2  Fourier變換重建算法                  
 1. 4. 3  濾波反(逆)投影圖像重建算法                  
 1. 4. 4  ART算法與SIRT算法                  
 1. 4. 5  約束最小二乘類算法                  
 1. 4. 6  修正的Newton-Raphson算法                  
 1. 5  應用                  
 1. 5. 1  流型可視化及其辨識                  
 1. 5. 2  分相含率測量                  
 1. 5. 3  多相流流量測量                  
 參考文獻                  
                   
 第二章  多相流檢測中的電容層析成像技術                  
 2. 1  概述                  
 2. 2  傳感器結構及其仿真研究                  
 2. 2. 1  ECT電容傳感器的結構                  
 2. 2. 2  電容傳感器的有限元建模                  
 2. 2. 3  應用有限元模型分析傳感器性能                  
 2. 3  電容數據采集系統(tǒng)                  
 2. 3. 1  電容數據采集系統(tǒng)的難點                  
 3. 3. 2  電容檢測方法簡述                  
 2. 3, 3  12電極電容數據采集系統(tǒng)的設計                  
 2. 3. 4  電容檢測性能指標分析                  
 2. 3. 5  儀表結構設計                  
 2. 3. 6  傳感器電容測量結果分析                  
 2. 4  ECT系統(tǒng)上位機軟件設計                  
 2. 4. 1  成像系統(tǒng)軟件設計                  
 2. 4. 2  圖像重建算法                  
 2. 5  ECT系統(tǒng)應用研究                  
 2. 5. 1  ECT系統(tǒng)性能的實驗研究                  
 2. 5. 2  ECT系統(tǒng)在模擬井上的應用研究                  
 參考文獻                  
                   
 第三章  基于動態(tài)信號處理的參數檢測技術                  
 3. 1  檢測原理與方法                  
 3. 1. 1  狀態(tài)信息與待測量之間的關系                  
 3. 1. 2  狀態(tài)信息的獲取                  
 3. 1. 3  動態(tài)信息的分析和處理                  
 3. 1. 4  特點分析                  
 3. 2  動態(tài)信號處理的基本理論                  
 3. 2. 1  隨機過程與隨機信號的基本概念                  
 3. 2. 2  隨機信號的幅值域處理方法                  
 3. 2. 3  隨機信號的時域處理方法                  
 3. 2. 4  隨機信號的頻域處理方法                  
 3. 2. 5  隨機信號的時間-頻率域處理方法                  
 3. 3  信號處理技術在氣液兩相流參數檢測中的應用                  
 3. 3. 1  流型辨識                  
 3. 3. 2  流量測量                  
 參考文獻                  
                   
 第四章  基于人工神經網絡的軟測量技術                  
 §4. 1  人工神經網絡及軟測量技術簡                  
 4. 1. 1  人工神經網絡基本概念                  
 4. 1. 2  人工神經網絡理論研究及應用發(fā)展                  
 4. 1. 3  基于神經網絡的軟測量方法概述                  
 4. 2  神經網絡與軟測量模型辨識                  
 4. 2. 1  神經網絡類型                  
 4. 2. 2  用于軟測量模型辨識的前向神經網絡                  
 4. 2. 3  用于軟測量模型辨識的反饋神經網絡                  
 4. 3  基于神經網絡的在線軟測量通用模型                  
 4. 3. 1  軟測量通用模型                  
 4. 3. 2  建立軟測量模型的基本方法                  
 4. 4  應用                  
 4. 4. 1  氣固兩相流中固相質量流量的軟測量建模                  
 4. 4. 2  兩相流中離散相濃度的軟測量建模                  
 4. 4. 3  兩相流管截面流型辨識的軟測量建模                  
 4. 4. 4  高爐噴吹系統(tǒng)煤粉流量的軟測量建模                  
 4. 4. 5  連續(xù)攪拌反應釜的軟測量建模                  
 4. 4. 6  流化催化裂化生產過程中的軟測量技術                  
 參考文獻                  
                   
 第五章  小波分析技術                  
 5. 1  小波分析簡介                  
 5. 1. 1  Fourier變換                  
 5. 1. 2  小波的定義                  
 5. 1. 3  時間-頻率窗                  
 5. 1. 4  離散二進小波變換及Mallat算法                  
 5. 2  多分辨率分析                  
 5. 2. 1  多分辨率逼近                  
 5. 2. 2  多分辨率變換的實現                  
 5. 2. 3  正交小波表示                  
 5. 2. 4  正交小波表示的實現                  
 5. 2. 5  由正交小波表示對信號進行重建                  
 5. 3  應用                  
 5. 3. 1  氣液兩相流流型檢測                  
 5. 3. 2  流化床和鼓泡塔中的流型檢測                  
 5. 3. 3  滾動軸承故障檢測                  
 參考文獻                  
                   
 第六章  相關流量測量技術                  
 6. 1  相關流量測量概述                  
 6. 1. 1  相關流量計的原理. 特點和分類                  
 6. 1. 2  相關流量計的現狀. 存在問題和發(fā)展趨勢                  
 6. 2  隨機過程數字特征與相關函數性質                  
 6. 2. 1  隨機過程的數字特征                  
 6. 2. 2  相關函數性質                  
 6. 3  相關流量測量系統(tǒng)分析                  
 6. 3. 1  相關流量測量系統(tǒng)數學模型                  
 6. 3. 2  相關流量測量系統(tǒng)誤差分析                  
 6. 4  相關流量測量系統(tǒng)算法                  
 6. 4. 1  極性互相關原理                  
 6. 4. 2  極性相關算法                  
 6. 4. 3  梯度相關法                  
 6. 5  應用                  
 6. 5. 1  電容式氣力輸送系統(tǒng)粉料相關流量計                  
 6. 5. 2  紙漿光學相關流量計                  
 6. 5. 3  紙漿超聲相關流量計                  
 參考文獻