本書作為《現(xiàn)代生物技術叢書》的分冊之一,旨在為從事生物信息學研究的學子們提供一個可操作的入門性介紹。生物信息學是一門涵蓋生物學、數(shù)學、化學、物理學、計算機科學等學科的年輕科學,也是近年來發(fā)展非常迅速的研究領域。目前,生物信息學研究工作者大都依據(jù)各自的知識背景采用擅長的數(shù)學方法,獨門利器,庖丁解牛,從初等數(shù)學到高等數(shù)學,可說是“十八般武藝、各顯神通”。本書獨辟蹊徑,以智能化算法為主線逐一介紹了隱馬氏模型、神經網絡、遺傳算法、模擬退火算法、貝葉斯網絡等算法,著重闡述了這些算法在生物信息學研究中的應用,力圖探索破譯生命奧秘的可行之徑。書中介紹的各種算法和生物信息學課題都是筆者多年來實際研究過的工作,相關的論文也都已陸續(xù)發(fā)表。因此,從一定意義上說,本書是作者多年研究工作的整理和總結。國內高校和科研院所生物和數(shù)學領域中從事生物信息學教學和研究的教師和學生,閱讀本書,將會發(fā)現(xiàn)它是一本實用的教材和閱讀方便的參考書。在這本書里,作者就以智能化算法為主線逐一介紹各種算法及其在生物信息學研究中的應用,旨在為有志于生物信息學研究的年輕學子提供一個具有可操作性的入門介紹,使他們可以較快地開展實際的研究工作。生物信息學是一門年輕的學科,也是一門正在急速發(fā)展的學科,更是一門青年人可以大顯身手的學科。如果將生物信息學比作大海的話,那么本書介紹的方法和問題僅是一束小小的、毫不起眼的浪花而已。