智能科學(xué)

第1章緒論
1.1人工智能的困惑
1.2知識(shí)科學(xué)
1.3腦科學(xué)
1.4心理學(xué)的研究
1.5認(rèn)知科學(xué)
1.6智能科學(xué)的研究
第2章神經(jīng)生理基礎(chǔ)
2.1腦系統(tǒng)
2.2神經(jīng)組織
2.2.1神經(jīng)元的基本組成
2.2.2神經(jīng)元的分類
2.2.3神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞
2.3突觸傳遞
2.3.1化學(xué)性突觸
2.3.2電突觸
2.3.3突觸傳遞的機(jī)制
2.4神經(jīng)遞質(zhì)
2.4.1乙酰膽堿
2.4.2兒茶酚胺類
2.4.35羥色胺
2.4.4氨基酸和寡肽
2.4.5一氧化氮
2.4.6受體
2.5信號(hào)跨膜轉(zhuǎn)導(dǎo)
2.5.1轉(zhuǎn)導(dǎo)蛋白
2.5.2第二信使
2.6靜息膜電位
2.7動(dòng)作電位
2.8離子通道
2.9神經(jīng)系統(tǒng)
2.9.1中樞神經(jīng)系統(tǒng)
2.9.2周圍神經(jīng)系統(tǒng)
2.10大腦皮層第3章神經(jīng)計(jì)算
3.1概述
3.2神經(jīng)元模型
3.3反傳學(xué)習(xí)算法
3.3.1反傳算法的原理
3.3.2反傳算法的數(shù)學(xué)表達(dá)
3.3.3反傳算法的執(zhí)行步驟
3.3.4反傳網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)
3.4Hopfield模型
3.4.1離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)
3.4.2連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)
3.5自適應(yīng)共振理論ART
模型
3.5.1ART模型的結(jié)構(gòu)
3.5.2ART的基本工作原理
3.5.3ART模型的數(shù)學(xué)描述
3.6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成
3.6.1結(jié)論生成方法
3.6.2個(gè)體生成方法
3.7過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.7.1過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.7.2學(xué)習(xí)算法
3.8神經(jīng)場(chǎng)模型
3.8.1神經(jīng)場(chǎng)表示
3.8.2神經(jīng)場(chǎng)學(xué)習(xí)理論
3.9功能柱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.9.1模型與方法
3.9.2單功能柱模型的
模擬結(jié)果
第4章心智模型
4.1概述
4.1.1通信系統(tǒng)4.1.2信息量和熵
4.1.3信道容量
4.2心智建模
4.3物理符號(hào)系統(tǒng)
4.4諾爾曼模型
4.5記憶信息處理模型
4.6SOAR模型
4.7心智的社會(huì)
4.8動(dòng)力系統(tǒng)理論
 智能科學(xué)目錄 4.9大腦協(xié)同學(xué)
4.10自動(dòng)機(jī)
4.10.1邏輯自動(dòng)機(jī)
4.10.2有限記憶自動(dòng)機(jī)
4.10.3圖靈機(jī)
第5章感知
5.1認(rèn)識(shí)的辯證過(guò)程
5.2感覺(jué)
5.3知覺(jué)
5.4知覺(jué)的組合
5.5知覺(jué)理論
5.5.1構(gòu)造理論
5.5.2格式塔理論
5.5.3動(dòng)作理論
5.5.4吉布森生態(tài)學(xué)理論
5.6表象
5.7感知中的注意機(jī)制
5.7.1過(guò)濾器模型
5.7.2衰減模型
5.7.3反應(yīng)選擇模型
5.7.4能量分配模型
第6章視覺(jué)信息處理
6.1視覺(jué)的生理機(jī)制
6.1.1眼的結(jié)構(gòu)
6.1.2視網(wǎng)膜
6.1.3光感受器
6.1.4外膝體
6.1.5視皮層
6.2視皮層信息處理
6.2.1視皮層感受野
6.2.2特征選擇性
6.2.3功能柱
6.2.4球狀功能結(jié)構(gòu)
6.3顏色視覺(jué)
6.4馬爾的視覺(jué)計(jì)算理論
6.5格式塔視覺(jué)理論
6.6拓?fù)湫再|(zhì)檢測(cè)的視覺(jué)模型
6.6.1實(shí)驗(yàn)一——視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)拓?fù)?br />差異的敏感性
6.6.2實(shí)驗(yàn)二——封閉性和圖形
結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)效應(yīng)
6.6.3實(shí)驗(yàn)三——拓?fù)洳蛔冃再|(zhì)和
似運(yùn)動(dòng)
6.6.4實(shí)驗(yàn)四——幾種同時(shí)起作用的
因素的競(jìng)爭(zhēng)的組織
6.7視覺(jué)的正則化理論
6.8基于模型的視覺(jué)理論
6.9計(jì)算機(jī)視覺(jué)
6.9.1圖像分割
6.9.2圖像理解
6.9.3主動(dòng)視覺(jué)
6.9.4立體視覺(jué)
6.9.5利用啟發(fā)式知識(shí)的方法
6.10同步化響應(yīng)
6.10.1概述
6.10.2神經(jīng)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)
6.10.3時(shí)間編碼
6.10.4視皮層的神經(jīng)元振蕩模型
6.10.5視覺(jué)系統(tǒng)中的表象與
尺度變換
6.10.6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的非線性
動(dòng)力學(xué)問(wèn)題
6.11展望
第7章聽(tīng)覺(jué)信息處理
7.1聽(tīng)覺(jué)的生理基礎(chǔ)
7.1.1耳的結(jié)構(gòu)
7.1.2聽(tīng)覺(jué)的通路
7.2感聲機(jī)制
7.3聽(tīng)覺(jué)信息的中樞處理
7.3.1頻率分析機(jī)理
7.3.2強(qiáng)度分析機(jī)理
7.3.3聲源定位和雙耳聽(tīng)覺(jué)
7.3.4對(duì)復(fù)雜聲的分析
7.4語(yǔ)音編碼
7.5韻律認(rèn)知
7.5.1韻律特征
7.5.2韻律建模
7.5.3韻律標(biāo)注
7.5.4韻律生成
7.5.5韻律生成的認(rèn)知神經(jīng)
科學(xué)機(jī)制
7.6語(yǔ)音識(shí)別
7.6.1語(yǔ)音識(shí)別概況
7.6.2中文語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
7.7語(yǔ)音合成
7.7.1語(yǔ)音合成概況
7.7.2語(yǔ)音合成的方法
7.7.3概念到語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
7.8聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析
7.8.1初級(jí)分析
7.8.2以圖式為基礎(chǔ)的知覺(jué)組織
7.8.3初級(jí)分析與圖式加工
之間的關(guān)系
7.8.4場(chǎng)景分析的總體評(píng)價(jià)
第8章語(yǔ)言
8.1語(yǔ)言的性質(zhì)
8.2語(yǔ)言和思維
8.3語(yǔ)言習(xí)得和發(fā)展
8.4大腦語(yǔ)言處理
8.5語(yǔ)言認(rèn)知
8.5.1句子加工中的概率和
約束問(wèn)題
8.5.2課文表征與記憶
8.5.3模塊理論與語(yǔ)言加工
8.5.4語(yǔ)言理解中的壓抑機(jī)制
8.6喬姆斯基的形式文法
8.6.1短語(yǔ)結(jié)構(gòu)文法
8.6.2上下文有關(guān)文法
8.6.3上下文無(wú)關(guān)文法
8.6.4正則文法
8.7擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)
8.8概念依賴?yán)碚?br />8.9語(yǔ)言信息處理
8.9.1概述
8.9.2發(fā)展階段
8.9.3基于規(guī)則的分析方法
8.9.4基于語(yǔ)料的統(tǒng)計(jì)模型
8.9.5機(jī)器學(xué)習(xí)方法
第9章學(xué)習(xí)
9.1學(xué)習(xí)的基本原理
9.2行為學(xué)派的學(xué)習(xí)理論
9.2.1條件反射學(xué)習(xí)理論
9.2.2行為主義的學(xué)習(xí)理論
9.2.3聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)理論
9.2.4操作學(xué)習(xí)理論
9.2.5相近學(xué)習(xí)理論
9.2.6需要消減理論
9.3認(rèn)知學(xué)派的學(xué)習(xí)理論
9.3.1格式塔學(xué)派的學(xué)習(xí)理論
9.3.2認(rèn)知目的理論
9.3.3認(rèn)知發(fā)現(xiàn)理論
9.3.4認(rèn)知同化理論
9.3.5信息加工學(xué)習(xí)理論
9.3.6建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)理論
9.4人本主義學(xué)習(xí)理論
9.5觀察學(xué)習(xí)理論
9.6內(nèi)省學(xué)習(xí)
9.6.1內(nèi)省學(xué)習(xí)一般模型
9.6.2內(nèi)省學(xué)習(xí)的元推理
9.6.3失敗分類
9.6.4內(nèi)省過(guò)程中的基于范例推理
9.7學(xué)習(xí)的計(jì)算理論
9.7.1Gold學(xué)習(xí)理論
9.7.2模型推理系統(tǒng)
9.7.3PAC學(xué)習(xí)理論
9.8感知學(xué)習(xí)
9.9粒度計(jì)算
9.9.1詞計(jì)算理論
9.9.2粗糙集理論
9.9.3基于商空間的粒度計(jì)算
9.9.4信息粒度格模型
第10章記憶
10.1艾賓浩斯的記憶研究
10.2記憶過(guò)程
10.3記憶系統(tǒng)
10.3.1感覺(jué)記憶
10.3.2短時(shí)記憶
10.3.3長(zhǎng)時(shí)記憶
10.4長(zhǎng)時(shí)記憶
10.4.1長(zhǎng)時(shí)記憶的類型
10.4.2長(zhǎng)時(shí)記憶的模型
10.4.3長(zhǎng)時(shí)記憶的信息提取
10.5動(dòng)態(tài)記憶理論
10.6工作記憶
10.6.1工作記憶模型
10.6.2工作記憶和推理
10.6.3工作記憶的神經(jīng)機(jī)制
10.7內(nèi)隱記憶
10.8記憶的生理機(jī)制
10.8.1與記憶相關(guān)聯(lián)的腦區(qū)
10.8.2記憶的存儲(chǔ)過(guò)程
10.8.3記憶的保存和增強(qiáng)
第11章思維
11.1思維的研究
11.2思維的層次模型
11.3抽象思維
11.3.1演繹推理
11.3.2歸納推理
11.3.3反繹推理
11.3.4類比推理
11.3.5非單調(diào)邏輯
11.3.6數(shù)理辯證邏輯
11.4形象思維
11.5靈感思維
11.6創(chuàng)造思維
11.7問(wèn)題求解
11.7.1問(wèn)題空間
11.7.2產(chǎn)生式系統(tǒng)
11.7.3啟發(fā)式搜索
11.7.4手段目的分析法
11.7.5解決問(wèn)題的策略
11.8科學(xué)發(fā)現(xiàn)的理論
11.8.1經(jīng)驗(yàn)論
11.8.2唯理論
11.8.3先驗(yàn)論
11.8.4證偽主義
11.8.5結(jié)構(gòu)主義
11.9發(fā)現(xiàn)策略
11.9.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
11.9.2理論驅(qū)動(dòng)
11.9.3發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)BACON
11.10邏輯思維模型
第12章智力發(fā)展
12.1智力概述
12.2智力的因素論
12.2.1智力的二因論
12.2.2流體智力和晶體智力說(shuō)
12.2.3智力多因素論
12.3多元智力理論
12.4智力結(jié)構(gòu)論
12.5皮亞杰的發(fā)生認(rèn)識(shí)論
12.5.1圖式
12.5.2兒童智力發(fā)展階段
12.6智力的測(cè)量
12.7智力發(fā)展的影響因素
12.7.1成熟因素
12.7.2經(jīng)驗(yàn)因素
12.7.3社會(huì)環(huán)境因素
12.7.4平衡化因素
12.8智力發(fā)展的人工系統(tǒng)
第13章情緒和情感
13.1情緒和情感的定義
13.2情緒與情感的區(qū)別
13.3情緒情感的種類
13.3.1情緒的基本形式
13.3.2情緒狀態(tài)
13.3.3情感的種類
13.4情緒的表達(dá)
13.4.1表情
13.4.2表情的種類
13.5情緒理論
13.5.1詹姆斯蘭格情緒學(xué)說(shuō)
13.5.2情緒評(píng)估——興奮學(xué)說(shuō)
13.5.3情緒三因素說(shuō)
13.5.4基本情緒論
13.5.5維度論
13.5.6非線性動(dòng)態(tài)策略
13.6情緒對(duì)人類生活的重要意義
13.6.1情緒的動(dòng)機(jī)作用
13.6.2情緒是心理活動(dòng)的
組織者
13.6.3情緒的健康功能
13.6.4情緒的信號(hào)功能
13.7情感計(jì)算
13.8情感智能
第14章免疫系統(tǒng)
14.1概述
14.2免疫機(jī)制
14.2.1非特異性免疫
14.2.2特異性免疫
14.2.3T細(xì)胞和細(xì)胞免疫
14.2.4B細(xì)胞和體液免疫
14.2.5抗原和抗體
14.3免疫系統(tǒng)理論
14.3.1克隆選擇
14.3.2免疫網(wǎng)絡(luò)模型
14.4人工免疫系統(tǒng)
14.5人工免疫系統(tǒng)的仿生機(jī)理
14.5.1免疫識(shí)別
14.5.2免疫學(xué)習(xí)
14.5.3免疫記憶
14.5.4個(gè)體多樣性
14.5.5分布式和自適應(yīng)特性
14.6免疫算法
14.6.1一般免疫算法
14.6.2陰性選擇算法
14.6.3克隆選擇算法
14.6.4免疫學(xué)習(xí)算法
14.6.5與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較
14.7人工免疫系統(tǒng)的應(yīng)用
14.7.1信息安全
14.7.2數(shù)據(jù)挖掘
14.7.3模式識(shí)別
14.7.4機(jī)器人學(xué)
14.7.5控制工程
14.7.6故障診斷
第15章意識(shí)
15.1意識(shí)的概念
15.2意識(shí)研究的歷史
15.3意識(shí)的理論
15.3.1法伯的意識(shí)觀
15.3.2心理學(xué)的意識(shí)觀
15.3.3還原論
15.3.4劇場(chǎng)假設(shè)
15.3.5意識(shí)的主動(dòng)模式和感知
模式
15.3.6微管假說(shuō)
15.3.7量子意識(shí)觀
15.3.8神經(jīng)達(dá)爾文主義
15.3.9建構(gòu)理論
15.3.10意識(shí)模型
15.4意識(shí)的神經(jīng)相關(guān)物
15.5顯意識(shí)思維與潛意識(shí)思維
15.6注意
15.6.1注意網(wǎng)絡(luò)
15.6.2注意的功能
15.6.3注意的抑制增強(qiáng)效應(yīng)
15.6.4注意的理論和模型
第16章符號(hào)邏輯
16.1概述
16.2謂詞演算
16.3模態(tài)邏輯
16.4模糊邏輯
16.5時(shí)態(tài)邏輯
16.6非單調(diào)邏輯
16.7動(dòng)態(tài)描述邏輯
16.7.1描述邏輯
16.7.2動(dòng)態(tài)描述邏輯DDL
16.8歸納邏輯
16.8.1經(jīng)驗(yàn)主義概率歸納邏輯
16.8.2邏輯貝葉斯派
16.8.3主觀貝葉斯派
16.8.4條件化歸納邏輯
16.8.5非帕斯卡概率歸納邏輯
16.9直覺(jué)主義邏輯
16.10辯證邏輯
16.11模型論
16.12遞歸論
第17章機(jī)器證明
17.1概述
17.2證明論
17.2.1希爾伯特規(guī)劃
17.2.2受限的初等數(shù)論的
無(wú)矛盾性
17.2.3哥德?tīng)柕牟煌耆远ɡ?br />17.3機(jī)器定理證明
17.4數(shù)學(xué)機(jī)械化
17.5面向Web的數(shù)學(xué)系統(tǒng)
第18章展望
18.1概述
18.2腦機(jī)接口
18.3人工腦
18.3.1細(xì)胞自動(dòng)機(jī)——仿腦機(jī)
18.3.2認(rèn)知機(jī)模型
18.3.3意識(shí)機(jī)
18.4智能機(jī)器人
18.4.1概述
18.4.2機(jī)器人的發(fā)展歷史
18.4.3機(jī)器人研究熱點(diǎn)
18.4.4未來(lái)機(jī)器人
18.5智能計(jì)算機(jī)
18.6智能互聯(lián)網(wǎng)
18.7腦的復(fù)雜性
參考文獻(xiàn)