鋼鐵生產調度智能優(yōu)化與應用

定　價：￥20.00

作　者：	高慧敏
出版社：	冶金工業(yè)
叢編項：
標　簽：	鋼鐵冶煉

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ISBN：	9787502440275	出版時間：	2006-07-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	172	字數(shù)：

內容簡介

　　鋼鐵工業(yè)作為基礎產業(yè)，對整個國民經濟的發(fā)展具有非常重要的戰(zhàn)略意義。鋼鐵生產調度是鋼鐵生產管理的核心內容之一，對于降低產品成本、提高產品質量、縮短產品生產周期和增強企業(yè)市場競爭力具有重要意義。本書建立了鋼鐵生產過程的分層賦時著色Petri網模型及其調度的數(shù)學規(guī)劃模型，對遺傳算法、禁忌搜索算法和微粒群算法進行了系統(tǒng)研究，并應用于煉鋼、連鑄、熱軋生產調度；最后，討論了多智能體在冶鑄軋一體化生產調度中的實現(xiàn)機制。本書的工作對調度算法的研究和提高鋼鐵工業(yè)的生產管理水平以及實現(xiàn)鋼鐵工業(yè)CIMS具有一定的理論和應用價值。本書可供冶金、信息類專業(yè)從事生產調度的管理人員、科技人員以及大專院校相關專業(yè)的師生參考。

作者簡介

　　高慧敏，1970年出生，博士副教授，太原科技大學系統(tǒng)工程研究中心主任。發(fā)表學術論文30余篇，參加、完成國家或省部級項目5項，獲省部級科技獎勵3項。研究方向：復雜系統(tǒng)的建模、仿真、優(yōu)化與調度，多智能體技術。

圖書目錄

1 緒論
1.1 鋼鐵生產工藝流程的發(fā)展
1.1.1 鋼鐵生產基本工藝流程
1.1.2 鋼鐵生產工藝流程的演變
1.2 鋼鐵生產調度系統(tǒng)的特征和發(fā)展
1.3 鋼鐵生產調度中所采用的技術
1.3.1 優(yōu)化算法
1.3.2 仿真技術
1.3.3 離散事件動態(tài)系統(tǒng)
1.3.4 人工智能
1.3.5 控制理論

2 鋼鐵生產調度的分層賦時著色Petri網模型
2.1 Petri網基本理論
2.1.1 Petri網的基本概念
2.1.2 著色Petri網的定義
2.1.3 賦時Petri網的定義
2.2 分層賦時著色Petri網模型
2.3 鋼鐵生產調度的HT(2PN模型
2.3.1 轉爐TCPN子網
2.3.2 臺車TCPN子網
2.3.3 精煉TCPN子網
2.3.4 連鑄機TCPN子網
2.3.5 板坯庫TCPN子網
2.3.6 熱軋生產TCPN子網

3 鋼鐵生產調度問題的數(shù)學規(guī)劃模型
3.1 煉鋼調度問題的數(shù)學模型
3.1.1 最優(yōu)爐次計劃問題的工藝背景及工藝約束條件
3.1.2 最優(yōu)爐次的數(shù)學模型
3.2 連鑄調度問題的數(shù)學模型
3.2.1 澆次計劃問題的工藝背景及工藝約束條件
3.2.2 最優(yōu)澆次的數(shù)學模型
3.3 煉鋼、連鑄調度協(xié)調的數(shù)學模型
3.4 熱軋帶鋼調度問題的數(shù)學規(guī)劃模型
3.4.1 熱軋帶鋼生產工藝簡介及工藝約束條件
3.4.2 最優(yōu)軋制單元的數(shù)學模型
3.5 連鑄、連軋機調度協(xié)調的數(shù)學模型

4 遺傳算法及其在鋼鐵生產調度中的應用
4.1 遺傳算法概述
4.1.1 遺傳算法的基本概念
4.1.2 遺傳算法的原理
4.2 遺傳算法分析
4.2.1 雜交算子
4.2.2 變異算子
4.3 一種新的求解TSP問題的遺傳算法
4.3.1 求解TSP問題的雜交算子
4.3.2 實例仿真
4.4 煉鋼生產調度問題的遺傳算法
4.4.1 聚類算法
4.4.2 動態(tài)雜交算子
4.4.3 變異算子
4.4.4 實例仿真
4.5 連鑄生產調度問題的遺傳禁忌算法
4.5.1 聚類算法
4.5.2 基于禁忌搜索的雜交算子
4.5.3 基于禁忌搜索的變異算子
4.5.4 適應值的計算
4.5.5 實例仿真

5 禁忌搜索算法及其在鋼鐵生產調度中的應用
5.1 禁忌搜索算法概述
5.2 TSP問題的基于禁忌搜索和遺傳算法的混合算法
5.2.1 遺傳算法設計
5.2.2 禁忌算法設計
5.2.3 仿真算例
5.3 熱軋生產調度的禁忌搜索算法
5.3.1 混合并行策略
5.3.2 調度算法的實施

6 微粒群算法及其在鋼鐵生產調度中的應用
7 冶鑄軋一體化生產調度的多智能體實現(xiàn)機制
8 結論與展望

參考文獻