高爐熱風爐燃燒CBR智能控制技術

1. 緒論
1.1 高爐熱風爐工藝
1.2 熱風爐的燃燒控制問題
1.3 國外研究和應用現狀
1.4 國內研究和應用現狀
1.5 熱風爐燃燒控制的研究和應用現狀分析
1.6 本文的主要內容
2. 熱風爐基礎自動化系統(tǒng)及數據通訊接口
2.1 熱風爐邏輯控制及工藝參數檢測要求
2.2 熱風爐基礎自動化系統(tǒng)的組成
2.3 熱風爐自動化系統(tǒng)的數據通訊接口
2.4 本章小結
3. 熱風爐歷史數據分析及最佳空燃比的確定
3.1 引言
3.2 造成熱風溫度偏低的人為因素
3.3 歷史數據的采集方法
3.4 最佳空燃比的離線確定方法
3.5 最佳空燃比的在線確定方法
3.6 本章小結
4. 基于實例推理的實時控制器—CBRTC
4.1 CBR的基本概念
4.2 CBR的應用實例
4.3 從專家控制器到實例推理控制器
4.4 智能控制發(fā)展的簡單回顧
4.5 控制系統(tǒng)應用中遇到的現實問題
4.6 基于實例控制的主要優(yōu)點
4.7 基于實例控制的必要條件和特殊性
4.8 本章小結
5. 熱風爐燃燒智能控制系統(tǒng)的總體結構
5.1 引言
5.2 熱風爐燃燒制度的選擇
5.3 熱風爐燃燒控制的量化問題
5.4 熱風爐燃燒過程的分階段控制策略
5.5 單個熱風爐的燃燒控制方法
5.6 熱風爐燃燒控制系統(tǒng)的網絡體系
5.7 熱風爐燃燒控制系統(tǒng)的組成
5.8 熱風爐系統(tǒng)的協調控制
5.9 本章小結
6. 熱風爐燃燒CBRTC智能控制策略
6.1 CBRTC的實施過程
6.2 CBRTC實例庫的構造和實例的知識表示
6.3 熱風爐燃燒CBRTC實例抽取方法
6.4 CBRTC實例檢索和特征權重確定方法
6.5 結合規(guī)則推理的實例推理控制器
6.6 CBRTC/RBR的實際調節(jié)效果
6.7 熱風爐燃燒CBR智能控制系統(tǒng)的特點
6.8 本章小結
7. 熱風爐送風溫度預測及可變周期運行
7.1 引言
7.2 熱風溫度預測CBR實例庫和實例的知識表示
7.3 熱風溫度趨勢的CBR預測步驟
7.4 熱風溫度CBR預測方法的特點
7.5 熱風溫度趨勢預測結果和分析
7.6 熱風爐系統(tǒng)的可變周期運行
7.7 本章小結
8. 熱風爐燃燒CBR智能控制策略的編程要點
8.1 引言
8.2 力控軟件的內置數據表
8.3 建立熱風爐燃燒CBRTC的內置數據表
8.4 力控軟件的動作腳本
8.5 使用動作腳本完成CBRTC的推理過程
參考文獻