機器知行學(xué)原理：信息、知識、智能的轉(zhuǎn)換與統(tǒng)一理論

《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書》序涂序前言引論 第一篇 總論：科學(xué)技術(shù)發(fā)展的宏觀背景第1章 科學(xué)技術(shù)的發(fā)生學(xué)機制 1.1科學(xué)的概念和社會功能 1.1.1科學(xué)的基本概念 1.1.2科學(xué)的社會功能 1.2技術(shù)的概念和社會功能 1.2.1技術(shù)的基本概念 1.2.2技術(shù)的社會功能 1.3科學(xué)技術(shù)的發(fā)生學(xué)機制 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第2章 科學(xué)技術(shù)發(fā)展的宏觀規(guī)律 2.1輔人律：科學(xué)技術(shù)的天然職能 2.2擬人律：科學(xué)技術(shù)發(fā)展的宏觀軌跡 2.3共生律：科學(xué)技術(shù)的發(fā)展前景 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第3章 從科學(xué)技術(shù)發(fā)展宏觀規(guī)律看機器知行學(xué) 3.1輔人律：機器知行學(xué)的社會需求 3.2擬人律：機器知行學(xué)的理論準(zhǔn)備 3.2.1信息理論 3.2.2知識理論 3.2.3人工智能理論 3.3共生律：機器知行學(xué)的科學(xué)意義 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第二篇 基礎(chǔ)(一)：信息理論第4章 全信息理論：shannon理論的開拓 4.1基本概念 4.1.1信息概念鳥瞰 4.1.2全信息：定義體系 4.1.3 Shannon信息：全信息的一個分支 4.2分類與描述 4.2.1信息的分類 4.2.2信息的描述 4.3信息的度量 4.3.1概率語法信息的測度：Shannon概率熵 4.3.2模糊語法信息的測度：Deluca—Termin模糊熵 4.3.3語法信息的統(tǒng)一測度：一般信息函數(shù) 4.3.4全信息的測度 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第5章 機器能力(一)：獲取信息 5.1感知信息 5.2檢索信息 5.2.1統(tǒng)計識別方法 5.2.2語言學(xué)方法 5.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 5.3理解信息 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第三篇 基礎(chǔ)(二)：知識理論第6章 知識理論建構(gòu) 6.1基本概念 6.2度量方法 6.3知識生態(tài) 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第7章 機器能力(二)：認(rèn)知 7.1機器認(rèn)知概說 7.2知識生成 7.2.1歸納型知識生成 7.2.2演繹型知識生成 7.3知識激活 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第四篇 基礎(chǔ)(三)：智能理論第8章 智能理論的重構(gòu) 8.1智能的基本概念 8.2腦的結(jié)構(gòu)與功能 8.3自然智能與機器智能 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第9章 機器能力(三)：行事 9.1結(jié)構(gòu)模擬 9.2功能模擬 9.2.1基于語法信息的人工智能理論 9.2.2基于語義信息的人工智能理論 9.2.3基于語用信息的人工智能理論 9.3行為模擬 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第五篇 主體：“知行學(xué)”與“知行機”第10章 “機器知行學(xué)”原理 10.1知行的機制主義：信息一知識一智能的轉(zhuǎn)換理論 10.2情感與智能互動：意識一隋感一智能的相互作用 10.3人機的知行交互：機器理解人類自然語言 10.3.1規(guī)則方法與統(tǒng)計方法 10.3.2領(lǐng)域廣度與質(zhì)量優(yōu)度 10.3.3語言理解與信息理論 10.3.4全信息自然語言理解方法論 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)第11章 知行機器架構(gòu) 11.1基本框架 11.1.1基本知行機 11.1.2群體知行機 11.2能力與限制 11.3“機器知行學(xué)”的意義： 11.3.1科學(xué)意義和方法論意義 11.3.2應(yīng)用意義 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)跋