基于可計算一般均衡模型的決策支持系統(tǒng)

　　隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，復(fù)雜大系統(tǒng)的建模與仿真技術(shù)瓶頸也獲得突破。在各國經(jīng)濟決策研究需求的牽引和適用方程求解技術(shù)的推動下，自20 世紀(jì)70年代開始，可計算一般均衡模型（CGE模型）就成為應(yīng)用政策分析的一個最主要工具。它的應(yīng)用遍及發(fā)達國家和發(fā)展中國家，所回答的問題覆蓋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整策略、貿(mào)易、稅收、收入分配和環(huán)境政策等諸多領(lǐng)域。事實說明，具有明確的經(jīng)濟機制關(guān)系是CGE模型得以成功地廣泛運用的一個重要原因。由于cGE清楚地描述了經(jīng)濟主體的微觀行為和宏觀調(diào)整機制，模型不再是一個“黑箱”，而是可以解釋的。這一特征使得CGE模型特別適合于輔助政策分析和政策對話。與其他復(fù)雜系統(tǒng)行為模型一樣，CGE模型無論在求解問題形式化、模型的數(shù)學(xué)描述、方程組的建立、參數(shù)識別、仿真求解以及對解的解釋等各個方面都有大量的工作需要計算機化或用戶化。為使用戶能夠熟練掌握建模～求解的全過程，把成本極高的國家或地區(qū)的CGE模型轉(zhuǎn)化成政策研究室隨時可用的工具，及時獲得針對所求問題的政策建議，這是《基于可計算一般均衡模型的決策支持系統(tǒng)》的工作。簡言之，以CGE模型為應(yīng)用軟件系統(tǒng)的模型基礎(chǔ)，為它建立一個開發(fā)、應(yīng)用、維護的平臺；結(jié)構(gòu)上是一個決策支持系統(tǒng)（DSS）框架，針對用戶需求實現(xiàn)多種功能。DSS把計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)、軟件工程技術(shù)與管理科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、政策科學(xué)等現(xiàn)代軟科學(xué)理論與方法有機地融為一體，為解決復(fù)雜的決策問題提供支持。同時，通過支持過程為深化決策者和用戶對于復(fù)雜巨系統(tǒng)的運行機制、發(fā)展規(guī)律和趨勢走向的認(rèn)識提供工具和手段。DSS的應(yīng)用十分廣泛，但針對CGE模型的DSS還不多見?！痘诳捎嬎阋话憔饽Ｐ偷臎Q策支持系統(tǒng)》對面向CGE模型的DSS中的有關(guān)問題進行了探討，在以下幾個方面做了一定的工作： ①CGE模型的輔助理解：書中第二章提出了將面向?qū)ο蟮乃枷肱c人工智能相結(jié)合的方法引入到CGE模型的描述之中，以縮小模型的語義表達與數(shù)學(xué)表達和計算機算法語言表達間的距離，使模型的三種表達盡可能地達到一致，提高CGE模型的可理解性，便于維護，充分發(fā)揮CGE模型的功效。②問題庫與人機交互效率：將已經(jīng)仿真過的問題或該CGE模型能夠進行仿真的有關(guān)問題按類建立問題庫，提出了一個基于模糊控制技術(shù)的問題處理系統(tǒng)，對所謂“意向決策”提供支持，使CGEDSS系統(tǒng)的人機交互快捷方便，提高了輔助決策的效率。（見3．3．2人機界面與問題處理系統(tǒng)） ③CGE模型的新算法：CGE模型中，獲得均衡價格的過程實際上也是一個 “適者生存”的過程。第四章中，首先討論了求解CGE模型的早期Scarf算法和牛頓算法，以及新近流行的CGE模型求解工具軟件GAMS和GEMPACK中的典型算法，并且分別指出這些算法的優(yōu)劣；提出了一個基于模擬進化思想體系的 CGE模型競爭求解算法。給出了算法步驟。用模擬進化算法求解CGE模型是一個新的嘗試，求解過程中不但可以得到均衡解，而且可以觀察到均衡解得到的全過程。這對其“價格進化”過程的了解有助于說明實際經(jīng)濟領(lǐng)域中一些不易解釋的現(xiàn)象。④結(jié)果的圖形表達：提供了一個數(shù)據(jù)——圖形分析工具，使仿真結(jié)果和基年數(shù)據(jù)的表達形象直觀，對模型的理解和結(jié)果數(shù)據(jù)的分析提供支持。⑤軟件集成技術(shù)：第五章中，從“對象+AI”的觀點，提出了一個基于關(guān)鍵詞限定的消息傳遞模式Agent模型和基于該模型的集成框架。并討論了基于C++語言的實現(xiàn)。該框架使軟件集成靈活方便和易于維護。⑥面向中國CGE模型DSS（C-CGEDSS）的應(yīng)用實例：第六章以“綠色”化能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題為實例，利用C-CGEDSS討論了三種“綠色”化能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策方案，即高、中、低三種轉(zhuǎn)化速度對未來的經(jīng)濟以及環(huán)境的影響，給出了政策建議。在最后，第七章給出了全書的總結(jié)與研究展望。

　　李彤，博士，教授，男。1997年獲華中理工大學(xué)（現(xiàn)為華中科技大學(xué)）系統(tǒng)工程專業(yè)工學(xué)博十學(xué)位，曾任武漢城市建設(shè)學(xué)院、華中科技大學(xué)、武漢理工大學(xué)仟教，現(xiàn)為深圳大學(xué)管理學(xué)院教授，工商管理系副主任，深圳市軟科學(xué)專家委員會專家，臺灣政治人學(xué)人工智慧經(jīng)濟學(xué)研究中心客座教授（www.aiecon.org／whoweare／facuny e.htm）。其主要研究方向是復(fù)雜系統(tǒng)分析、建模仿真、評價與決策支持系統(tǒng)、企業(yè)管理信息系統(tǒng)等。曾乇持和參加國家863項日2項、國家自然科學(xué)基金項目3項、省部市級項目和企業(yè)橫向項目多項，項日獲得國家科技進步二三等獎1項、省部級一等獎1項、市級科技進步獎多項。征國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文40多篇，近10多篇被SCI、EI等收錄。近年來主持完成多項城市和企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展智能評價決策支持系統(tǒng)、企業(yè)管理信息系統(tǒng)等課題，獲得有戶好評。