神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB R2007實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥29.80

作　者：	葛哲學(xué)，孫志強(qiáng) 編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787121040894	出版時(shí)間：	2007-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	337	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是“MATLAB應(yīng)用技術(shù)”叢書(shū)之一，以最新推出的MATLAB R2007中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱5.0.2版本為基礎(chǔ)。本書(shū)前兩章介紹了MATLAB R2007和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的重要函數(shù)按照功能和對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不同進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并給出了完整的示例。從第3章到第5章，分別介紹了幾類(lèi)比較重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型，包括前向網(wǎng)絡(luò)、自組織映射網(wǎng)絡(luò)、反饋網(wǎng)絡(luò)等，并且介紹了這些網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法，以及利用MATLAB函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方法。第6章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形用戶界面和新增加的數(shù)據(jù)擬合的圖形用戶界面。后5章結(jié)合實(shí)例，分別講述了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱來(lái)解決控制、故障診斷、預(yù)測(cè)和有源消聲等應(yīng)用領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)可作為理工科各專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輔助教材，也可作為研究和應(yīng)用這一領(lǐng)域的科技工作者的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB R2007實(shí)現(xiàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　概述
1.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)
1.1.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展史
1.1.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
1.1.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
1.2　MATLAB語(yǔ)言及入門(mén)
1.2.1　 MATLAB概述
1.2.2 MATLAB語(yǔ)言特點(diǎn)
1.2.3　MATLAB快速入門(mén)
1.3　MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
1.4 小結(jié)
第2章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)及實(shí)例
2.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的通用函數(shù)
2.1.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真函數(shù)sim
2.1.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及學(xué)習(xí)函數(shù)
2.1.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化函數(shù)
2.1.4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入函數(shù)
2.1.5　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞函數(shù)
2.1.6　其他重要函數(shù)
2.2　感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
2.2.1　感知器創(chuàng)建函數(shù)
2.2.2　顯示函數(shù)
2.2.3　性能函數(shù)
2.3　線性網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
2.3.1　線性網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建和設(shè)計(jì)函數(shù)
2.3.2　學(xué)習(xí)函數(shù)
2.4　BP網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
2.4.1　BP網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建函數(shù)
2.4.2　神經(jīng)元上的傳遞函數(shù)
2.4.3　BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)函數(shù)
2.4.4　BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)
2.4.5　性能函數(shù)
2.4.6　顯示函數(shù)
2.5　反饋網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
2.5.1　動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建函數(shù)
2.5.2　Hopfield網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
2.5.3　Elman網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
2.6　徑向基網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
2.6.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建函數(shù)
2.6.2　轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.6.3　傳遞函數(shù)
2.7 自組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
2.7.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建函數(shù)
第3章前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及MATLAB實(shí)現(xiàn)
第4章反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及MATLAB實(shí)現(xiàn)
第5章自組織與LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及MATLAB實(shí)現(xiàn)
第6章圖形用戶接口GUI
第7章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論及應(yīng)用設(shè)計(jì)
第8章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷
第9章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)
第10章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊控制
第11章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)噪聲抵消技術(shù)