復(fù)雜系統(tǒng)廣義智能評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用

序
前言
第1章　緒論
1.1 　復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)
1.1.1 　基本概念
1.1.2 　研究現(xiàn)狀
1.2 　復(fù)雜系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法論
1.2.1 　評(píng)價(jià)方法論的統(tǒng)一形式
1.2.2 　評(píng)價(jià)方法論的關(guān)鍵問題
1.3 　系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法研究進(jìn)展
1.3.1 　確定評(píng)價(jià)對(duì)象生成函數(shù)的方法
1.3.2 　確定評(píng)價(jià)指標(biāo)生成函數(shù)的方法
1.3.3 　確定指標(biāo)測(cè)度函數(shù)的方法
1.3.4 　確定定性指標(biāo)定量化函數(shù)的方法
1.3.5 　確定指標(biāo)一致無量綱化函數(shù)的方法
1.3.6 　確定指標(biāo)權(quán)重函數(shù)的方法
1.3.7 　確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)的方法
1.3.8 　確定系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型的其他方法
1.4 　復(fù)雜系統(tǒng)廣義智能評(píng)價(jià)方法的理論基礎(chǔ)
1.4.1 　模擬生物遺傳機(jī)制的遺傳算法
1.4.2 　模擬人腦結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
1.4.3 　模擬模糊思維的模糊數(shù)學(xué)方法
1.4.4 　模擬發(fā)散思維的蒙特卡羅方法
1.5 　本書的目的與內(nèi)容
第2章　基于主觀賦權(quán)的智能評(píng)價(jià)方法
2.1 　引言
2.2 　檢驗(yàn)判斷矩陣一致性的遺傳層次分析法
2.2.1 　方法原理
2.2.2 　在水資源開發(fā)工程環(huán)境影響評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
2.2.3 　在廢水處理方案評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
2.2.4 　在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
2.3 　修正判斷矩陣一致性的遺傳層次分析法
2.3.1 　方法原理
2.3.2 　在水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
2.3.3 　在水資源開發(fā)工程環(huán)境影響評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
2.4 　基于遺傳算法的模糊層次分析法
2.4.1 　方法原理
2.4.2 　在水利工程經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
2.5 　計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)權(quán)重的遺傳算法
2.5.1 　方法原理
2.5.2 　在產(chǎn)品滿意度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
2.6 　基于遺傳算法的指數(shù)標(biāo)度層次分析法
2.6.1 　方法原理
2.6.2 　在污水處理廠工藝方案優(yōu)選中的應(yīng)用
第3章　基于客觀賦權(quán)的智能評(píng)價(jià)方法
3.1 　引言
3.2 　基于遺傳算法的投影尋蹤聚類評(píng)價(jià)方法
3.2.1 　方法原理
3.2.2 　在天然草地分類中的應(yīng)用
3.2.3 　在環(huán)境監(jiān)測(cè)優(yōu)化布點(diǎn)中的應(yīng)用
3.2.4 　在小流域治理效益分類評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
3.3 　基于遺傳算法的投影尋蹤等級(jí)評(píng)價(jià)方法
3.3.1 　方法原理
3.3.2 　在水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
第4章　基于相似理論的智能評(píng)價(jià)方法
4.1 　引言
4.2 　基于遺傳算法的Shepard相似插值評(píng)價(jià)方法
4.2.1 　方法原理
4.2.2 　在區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.2.3 　在洪水災(zāi)情等級(jí)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.3 　基于遺傳算法的理想?yún)^(qū)間法
4.3.1 　方法原理
4.3.2 　在大氣環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.3.3 　在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.4 　基于最優(yōu)模糊等價(jià)矩陣的模糊聚類方法
4.4.1 　方法原理
4.4.2 　在城市環(huán)境單元分類中的應(yīng)用
4.4.3 　在水文站分類中的應(yīng)用
4.4.4 　在相似流域評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.5 　基于非參數(shù)回歸的系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法
4.5.1 　方法原理
4.5.2 　在洪水災(zāi)情等級(jí)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
4.5.3 　在湖泊水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
第5章　基于模式識(shí)別的智能評(píng)價(jià)方法
5.1 　引言
5.2 　基于邏輯斯諦曲線的評(píng)價(jià)方法
5.2.1 　方法原理
5.2.2 　在洪水災(zāi)情評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5.2.3 　在水環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5.3 　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法
5.3.1 　方法原理
5.3.2 　在自然災(zāi)害承災(zāi)體易損性分析評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5.3.3 　在洪水災(zāi)情評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5.4 　基于演化建模的評(píng)價(jià)方法
5.4.1 　方法原理
5.4.2 　在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5.4.3 　在洪水災(zāi)情評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5.5 　基于遺傳程序設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)方法
5.5.1 　方法原理
5.5.2 　在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5.5.3 　在洪水災(zāi)情評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
第6章　基于決策分析的智能評(píng)價(jià)方法
6.1 　引言
6.2 　基于客觀賦權(quán)法的工程方案綜合評(píng)價(jià)方法
6.2.1 　方法原理
6.2.2 　在城市防洪標(biāo)準(zhǔn)方案優(yōu)選中的應(yīng)用
6.2.3 　在灌區(qū)改造工程方案評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
6.2.4 　在水稻節(jié)水栽培方案經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
6.3 　基于投影尋蹤的不確定型決策分析方法
6.3.1 　方法原理
6.3.2 　應(yīng)用實(shí)例
6.4 　基于遺傳算法的城市防洪規(guī)劃方案綜合評(píng)價(jià)方法
6.4.1 　方法原理
6.4.2 　在城市防洪規(guī)劃方案綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
6.5 　基于遺傳算法的動(dòng)態(tài)多指標(biāo)決策分析方法
6.5.1 　方法原理
6.5.2 　在城市工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
6.6 　基于蒙特卡羅法的城市防洪工程經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
6.6.1 　方法原理
6.6.2 　應(yīng)用實(shí)例
6.7 　基于遺傳算法的內(nèi)部收益率經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法
6.7.1 　方法原理
6.7.2 　在工程項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
6.8 　基于單親遺傳算法的水資源最優(yōu)分配方法
6.8.1 　方法原理
6.8.2 　在區(qū)域水資源合理配置中的應(yīng)用
第7章　基于組合理論的智能評(píng)價(jià)方法
7.1 　引言
7.2 　基于遺傳層次分析法的主客觀組合賦權(quán)法
7.2.1 　方法原理
7.2.2 　在地下水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
7.3 　基于投影尋蹤與遺傳層次分析法的客觀組合賦權(quán)法
7.3.1 　方法原理
7.3.2 　在區(qū)域開發(fā)度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
7.4 　基于遺傳算法的賦權(quán)投影尋蹤聚類評(píng)價(jià)方法
7.4.1 　方法原理
7.4.2 　在水土流失分區(qū)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
7.5 　基于群體決策的遺傳層次分析法與理想?yún)^(qū)間法的組合評(píng)價(jià)方法
7.5.1 　方法原理
7.5.2 　在水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
7.6 　基于遺傳算法與兼容度極大化的組合評(píng)價(jià)方法
7.6.1 　方法原理
7.6.2 　在城市綜合經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)