下一代網(wǎng)絡業(yè)務沖突的控制方法

定　價：￥22.00

作　者：	楊放春、魏薇、劉志晗、張建寅
出版社：	北京郵電學院出版社
叢編項：	融合與開發(fā)的下一代網(wǎng)絡叢書
標　簽：	網(wǎng)絡配置與管理

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ISBN：	9787563513598	出版時間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	170	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　“融合與開放的下一代網(wǎng)絡叢書”系統(tǒng)地描述了作者在國家973計劃、國家863計劃、國家杰出青年科學基金和國家自然科學基金等項目的研究中，對下一代網(wǎng)絡原理的分析和理解以及對課題研究成果的歸納和總結(jié)，《下一代網(wǎng)絡業(yè)務沖突的控制方法》是叢書的第八冊?！断乱淮W(wǎng)絡業(yè)務沖突的控制方法》從下一代網(wǎng)絡中業(yè)務的特點和提供人手，比較全面地總結(jié)了業(yè)務沖突問題的研究現(xiàn)狀，以此為基礎(chǔ)提出了一種基于免疫原理的多層防護業(yè)務沖突管理系統(tǒng)，充分闡述了基于免疫學原理的動態(tài)檢測和解決業(yè)務沖突問題的方法，并將此方法在Web服務沖突的檢測方面進行了有效地推廣?！断乱淮W(wǎng)絡業(yè)務沖突的控制方法》內(nèi)容涉及下一代網(wǎng)絡的概述、業(yè)務沖突的成因與分類、業(yè)務沖突問題的已有解決方法、免疫學原理概述、NGN業(yè)務沖突與免疫系統(tǒng)的類比、基于免疫學原理的業(yè)務沖突的避免檢測和解決、基于遺傳算法的檢測規(guī)則的優(yōu)化，以及Web服務沖突動態(tài)檢測等內(nèi)容。本套叢書可以作為高等院校通信與信息工程、計算機科學與技術(shù)、網(wǎng)絡工程等專業(yè)研究生的教材或參考書，也可作為從事下一代網(wǎng)絡研究、設(shè)計、開發(fā)、運營和管理工作的高級技術(shù)人員的培訓參考用書。

作者簡介

　　楊放春，副校長。1957年3月出生于北京，漢族，中共黨員。1982年、1987年和1990年在北京郵電大學分別獲得計算機通信、計算機應用和通信與電子系統(tǒng)專業(yè)博士學位并留校任教。1992年被國務院授予國家級有突出貢獻的中青年專家稱號，享受政府特殊津貼。1991年和1993年分別破格晉升為副教授和教授。1993年任網(wǎng)絡與交換國家重點實驗室副主任，1997年任北京郵電大學計算機科學與技術(shù)學院常務副院長，1999年至2006年任計算機科學與技術(shù)學院院長。曾入選1995-1996年度全國百千萬人才工程第一、二層次人選，2000年入選教育部跨世紀優(yōu)秀人才計劃，2001年入選國家杰出青年科學基金計劃，2003年獲得北京市產(chǎn)學研先進個人，2004年獲得北京市教育創(chuàng)新工程創(chuàng)新標兵，2005年獲得北京市勞動模范稱號。目前是信息產(chǎn)業(yè)部通信科技委委員，中國計算機學會理事，北京市海淀區(qū)第十三、十四屆人大代表。主要研究方向是計算機通信，曾發(fā)表被SCI，EI收錄的學術(shù)論文89篇，出版專著6部，獲得國家發(fā)明專利9項。6項科研成果獲得國家和省部級科技進步獎。主持的《現(xiàn)代交換原理》課程入選國家級精品課程。

圖書目錄

第1章緒論
　1.1 下一代網(wǎng)絡概念與特征
　1.2 下一代網(wǎng)絡的體系結(jié)構(gòu)
　1.3 下一代網(wǎng)絡的業(yè)務提供
　1.4 下一代網(wǎng)絡業(yè)務的特點
　1.5 下一代網(wǎng)絡業(yè)務沖突及影響
　本章參考文獻
第2章業(yè)務沖突概述
　2.1 業(yè)務沖突相關(guān)術(shù)語
　2.2 業(yè)務沖突研究背景
　2.3 業(yè)務沖突分類
　2.4 業(yè)務沖突實例
　2.5 業(yè)務沖突研究現(xiàn)狀
　　2.5.1 軟件工程方法
　　2.5.2 形式化方法
　　2.5.3 在線技術(shù)
　2.6 小結(jié)
　本章參考文獻
第3章免疫系統(tǒng)概述
　3.1 引言
　3.2 生物免疫系統(tǒng)組成及特點
　　3.2.1 生物免疫系統(tǒng)的組成
　　3.2.2 生物免疫的基本過程
　　3.2.3 生物免疫系統(tǒng)的特點
　3.3 生物免疫系統(tǒng)主要功能和原理
　　3.3.1 抗原識別
　　3.3.2 免疫應答
　　3.3.3 免疫記憶
　　3.3.4 自體耐受
　　3.3.5 協(xié)同刺激
　　3.3.6 反饋機制
　　3.3.7 克隆選擇
　　3.3.8 獨特型網(wǎng)絡理論
　3.4 人工免疫系統(tǒng)發(fā)展概況
　3.5 小結(jié)
　本章參考文獻
第4章業(yè)務沖突管理系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)的類比關(guān)系
　4.1 業(yè)務沖突管理系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)的相似之處
　4.2 基于移植排斥的類比關(guān)系
　4.3 基于免疫病理的類比關(guān)系
　4.4 基于多層次抗原識別的類比關(guān)系
　4.5 基于免疫學原理的業(yè)務沖突管理系統(tǒng)架構(gòu)
　　4.5.1 設(shè)計需求
　　4.5.2 網(wǎng)絡部署
　　4.5.3 形式化模型
　　4.5.4 體系架構(gòu)
　　4.5.5 工作流程
　　4.5.6 系統(tǒng)特點
　4.6 小結(jié)
　本章參考文獻
第5章基于免疫學原理的業(yè)務沖突避免方法
　5.1 業(yè)務沖突避免子系統(tǒng)架構(gòu)
　　5.1.1 信息預處理模塊
　　5.1.2 專用業(yè)務沖突檢測模塊
　　5.1.3 通用業(yè)務沖突檢測模塊
　5.2 業(yè)務沖突避免方法
　　5.2.1 形式化描述
　　5.2.2 抗原識別
　　5.2.3 抗體產(chǎn)生
　5.3 業(yè)務沖突避免方法性能分析
　　5.3.1 實例分析
　　5.3.2 泛化率
　　5.3.3 親和力閾值
　　5.3.4 寸間復雜度
　5.4 小結(jié)
　本章參考文獻
第6章基于免疫學原理的業(yè)務沖突檢測方法
　6.1 業(yè)務沖突檢測子系統(tǒng)架構(gòu)
　　6.1.1 檢測規(guī)則生成子模塊
　　6.1.2 通用業(yè)務沖突檢測子模塊
　6.2 業(yè)務沖突的檢測方法
　　6.2.1 形式化描述
　　6.2.2 克隆選擇
　　6.2.3 自體耐受
　　6.2.4 免疫學習
　　6.2.5 優(yōu)化檢測規(guī)則集
　　6.2.6 業(yè)務沖突檢測過程
　6.3 業(yè)務沖突檢測方法性能分析
　　6.3.1 仿真實驗條件
　　6.3.2 與其他檢測方法的比較
　　6.3.3 參數(shù)選擇
　　6.3.4 時間復雜度
　　6.3.5 實例分析
　6.4 小結(jié)
　本章參考文獻
第7章基于遺傳算法進化業(yè)務沖突檢測規(guī)則
　7.1 遺傳算法原理簡介
　7.2 基于遺傳算法進化檢測規(guī)則
　　7.2.1 編碼
　　7.2.2 選擇算子
　　7.2.3 交叉算子
　　7.2.4 變異算子
　　7.2.5 增加先驗知識
　　7.2.6 計算適應度
　7.3 仿真實驗研究
　　7.3.1 仿真實驗條件
　　7.3.2 仿真結(jié)果及分析
　7.4 小結(jié)
　本章參考文獻
第8章基于免疫學原理的業(yè)務沖突解決方法
　8.1 業(yè)務沖突解決子系統(tǒng)架構(gòu)
　8.2 業(yè)務沖突解決方法
　　8.2.1 免疫系統(tǒng)的抗原清除
　　8.2.2 ISIMS的業(yè)務沖突解決
　8.3 共享觸發(fā)類業(yè)務沖突的解決方法
　　8.3.1 共享觸發(fā)的業(yè)務分析
　　8.3.2 共享觸發(fā)的業(yè)務分類
　　8.3.3 共享觸發(fā)的業(yè)務沖突解決方法
　　8.3.4 實例研究
　　8.3.5 性能分析
　8.4 業(yè)務沖突解決方法性能分析
　8.5 小結(jié)
　本章參考文獻
第9章基于免疫學原理的Web服務沖突動態(tài)檢測方法
　9.1 web服務沖突概述
　　9.1.1 Web服務與服務組合
　　9.1.2 Web服務沖突
　　9.1.3 web服務沖突實例
　9.2 Web服務沖突研究現(xiàn)狀
　9.3 web服務沖突檢測系統(tǒng)
　　9.3.1 沖突檢測系統(tǒng)和免疫系統(tǒng)的實體類比關(guān)系
　　9.3.2 檢測系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
　9.4 基于免疫學原理的web服務沖突動態(tài)檢測方法
　　9.4.1 沖突檢測過程
　　9.4.2 消息編碼與匹配
　　9.4.3 服務沖突信息串的生成
　　9.4.4 性能分析
　　9.4.5 理論分析與比較
　9.5 小結(jié)
　本章參考文獻
第10章總結(jié)與展望
　10.1 基于免疫學的業(yè)務沖突問題研究的階段成果
　10.2 未來研究工作展望
本章參考文獻
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