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復(fù)雜問(wèn)題決策支持模式研究

復(fù)雜問(wèn)題決策支持模式研究

定 價(jià):¥40.00

作 者: 向陽(yáng)、王征、于長(zhǎng)銳
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)理論

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ISBN: 9787030200150 出版時(shí)間: 2008-03-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 204 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)以決策支持模式為研究對(duì)象,以解決決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域長(zhǎng)期未有效解決的難點(diǎn)——問(wèn)題形式化與“問(wèn)題驅(qū)動(dòng)”的問(wèn)題為目標(biāo),將決策科學(xué)理論、復(fù)雜性科學(xué)理論、可計(jì)算性理論、人工智能理論、決策支持系統(tǒng)理論與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,從理論與應(yīng)用兩個(gè)側(cè)面系統(tǒng)地闡述了基于復(fù)雜問(wèn)題結(jié)構(gòu)可計(jì)算的決策支持模式構(gòu)建的理論、方法與應(yīng)用技術(shù)。重點(diǎn)論述的內(nèi)容包括:復(fù)雜問(wèn)題的決策支持新模式、復(fù)雜問(wèn)題的結(jié)構(gòu)與計(jì)算、復(fù)雜問(wèn)題的形式化理論與研究、復(fù)雜問(wèn)題的人機(jī)交互研究、復(fù)雜問(wèn)題的建模研究、復(fù)雜問(wèn)題的求解研究以及復(fù)雜問(wèn)題決策支持模式的應(yīng)用研究。本書(shū)可作為從事管理決策、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能、優(yōu)化理論研究的科研人員以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《復(fù)雜問(wèn)題決策支持模式研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄


前言
第1章 緒論
1.1 問(wèn)題的提出
1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述
1.2.1 決策支持模式的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.2 問(wèn)題結(jié)構(gòu)化與形式化的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.3 人機(jī)接口的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.4 建模方法的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.5 復(fù)雜問(wèn)題求解方法的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.6 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究小結(jié)
1.3 復(fù)雜問(wèn)題決策支持模式的新思路
參考文獻(xiàn)
第2章 復(fù)雜問(wèn)題決策支持模式研究的理論基礎(chǔ)
2.1 人類(lèi)解決復(fù)雜決策問(wèn)題的思維規(guī)律
2.2 復(fù)雜問(wèn)題的新定義
2.2.1 復(fù)雜問(wèn)題的定義
2.2.2 復(fù)雜問(wèn)題定義依據(jù)
2.2.3 問(wèn)題描述兩種觀點(diǎn)的比較
2.3 復(fù)雜問(wèn)題形式化與問(wèn)題結(jié)構(gòu)化的關(guān)系
2.4 復(fù)雜問(wèn)題模型智能構(gòu)建系統(tǒng)的定義
2.5 復(fù)雜問(wèn)題決策支持新模式的理論與技術(shù)基礎(chǔ)
參考文獻(xiàn)
第3章 復(fù)雜問(wèn)題的結(jié)構(gòu)與知識(shí)結(jié)構(gòu)研究
3.1 問(wèn)題結(jié)構(gòu)復(fù)雜與問(wèn)題蘊(yùn)含知識(shí)的關(guān)系
3.2 復(fù)雜問(wèn)題的知識(shí)表示方法
3.2.1 知識(shí)表示及其發(fā)展
3.2.2 知識(shí)表示的方法
3.2.3 基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的知識(shí)表示方法
3.3 復(fù)雜問(wèn)題的知識(shí)結(jié)構(gòu)
3.3.1 復(fù)雜問(wèn)題的知識(shí)結(jié)構(gòu)
3.3.2 復(fù)雜問(wèn)題的知識(shí)結(jié)構(gòu)示例
參考文獻(xiàn)
第4章 復(fù)雜問(wèn)題結(jié)構(gòu)計(jì)算研究
4.1 復(fù)雜問(wèn)題結(jié)構(gòu)概念
4.1.1 復(fù)雜問(wèn)題結(jié)構(gòu)抽象描述
4.1.2 復(fù)雜問(wèn)題結(jié)構(gòu)概念模型
4.2 復(fù)雜問(wèn)題結(jié)構(gòu)模型
4.2.1 基本概念
4.2.2 復(fù)雜問(wèn)題結(jié)構(gòu)模型描述
4.3 復(fù)雜問(wèn)題結(jié)構(gòu)建模計(jì)算
4.3.1 基本概念
4.3.2 復(fù)雜問(wèn)題的區(qū)域劃分
4.3.3 復(fù)雜問(wèn)題的強(qiáng)連通子集的劃分
4.3.4 復(fù)雜問(wèn)題的層次劃分
4.4 復(fù)雜問(wèn)題層次結(jié)構(gòu)模型的柔性化討論
4.4.1 問(wèn)題論域縮小時(shí)的層次結(jié)構(gòu)模型分析
4.4.2 問(wèn)題論域擴(kuò)大時(shí)的層次結(jié)構(gòu)模型分析
4.5 復(fù)雜問(wèn)題分層遞階結(jié)構(gòu)建模的模糊化推廣
4.5.1 模糊可達(dá)矩陣與模糊鄰接矩陣
4.5.2 可達(dá)矩陣與鄰接矩陣的截矩陣
參考文獻(xiàn)
第5章 復(fù)雜問(wèn)題形式化研究
5.1 復(fù)雜問(wèn)題形式化研究存在問(wèn)題
5.2 問(wèn)題形式化與問(wèn)題領(lǐng)域知識(shí)形式化的關(guān)系
5.3 復(fù)雜問(wèn)題領(lǐng)域知識(shí)的形式化
5.3.1 領(lǐng)域知識(shí)的形式化
5.3.2 領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)
5.4 基于領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)雜問(wèn)題形式化
5.4.1 復(fù)雜問(wèn)題的知識(shí)表示方法
5.4.2 基于問(wèn)題領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)雜問(wèn)題形式化
5.5 復(fù)雜問(wèn)題形式化系統(tǒng)
5.5.1 復(fù)雜問(wèn)題形式化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
5.5.2 復(fù)雜問(wèn)題形式化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于自然語(yǔ)言理解的智能人機(jī)交互研究
6.1 詞法分析用詞典庫(kù)及其管理系統(tǒng)
6.1.1 詞的分類(lèi)
6.1.2 詞典庫(kù)
6.1.3 詞典庫(kù)管理系統(tǒng)
6.2 詞法分析用詞性判定規(guī)則庫(kù)及其管理系統(tǒng)
6.2.1 詞性判定規(guī)則庫(kù)
6.2.2 詞性判定規(guī)則庫(kù)管理系統(tǒng)
6.3 詞法分析研究
6.3.1 基于管理問(wèn)題理解的三次掃描分詞系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.3.2 三次掃描分詞與詞性標(biāo)注算法
6.3.3 三次掃描分詞系統(tǒng)特點(diǎn)
6.4 句法分析研究
6.4.1 擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)
6.4.2 用于漢語(yǔ)語(yǔ)句中心詞判定的擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)及其處理算法
6.5 管理問(wèn)題語(yǔ)義理解系統(tǒng)研究
6.5.1 人類(lèi)問(wèn)題理解過(guò)程
6.5.2 管理問(wèn)題語(yǔ)義理解系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.5.3 用于管理問(wèn)題語(yǔ)義理解的知識(shí)詞典庫(kù)及其管理系統(tǒng)
6.5.4 管理問(wèn)題語(yǔ)義理解系統(tǒng)中的搜索算法
6.5.5 問(wèn)題語(yǔ)義理解與中心詞匹配搜索的關(guān)系
6.5.6 管理問(wèn)題語(yǔ)義理解結(jié)果的表示與存儲(chǔ)
6.5.7 管理問(wèn)題語(yǔ)義理解結(jié)果的判定規(guī)則與推理
6.5.8 管理問(wèn)題語(yǔ)義理解中的人機(jī)交互系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第7章 復(fù)雜問(wèn)題建模研究
7.1 復(fù)雜的管理決策問(wèn)題數(shù)學(xué)模型分析
7.2 復(fù)雜的管理決策問(wèn)題數(shù)學(xué)模型知識(shí)表示方法研究
7.2.1 復(fù)雜的管理決策問(wèn)題數(shù)學(xué)模型知識(shí)表示方法
7.2.2 復(fù)雜的管理決策問(wèn)題數(shù)學(xué)模型知識(shí)表示的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7.3 基于結(jié)構(gòu)差異的復(fù)雜問(wèn)題智能建模方法
7.3.1 基于結(jié)構(gòu)差異的復(fù)雜問(wèn)題智能建模原理
7.3.2 建模案例的表示
7.3.3 建模案例的匹配
7.3.4 匹配案例模型框架的填充方法
7.3.5 匹配案例模型框架的修改方法
7.3.6 新問(wèn)題模型的構(gòu)建方法
7.4 復(fù)雜問(wèn)題的建模系統(tǒng)研究
7.4.1 復(fù)雜問(wèn)題建模系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
7.4.2 建模知識(shí)的組織與管理
7.4.3 模型生成器的實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第8章 復(fù)雜問(wèn)題求解研究
8.1 復(fù)雜問(wèn)題求解過(guò)程分析
8.2 復(fù)雜問(wèn)題求解模型的知識(shí)表示及建模方法
8.2.1 復(fù)雜問(wèn)題求解模型的知識(shí)表示方法
8.2.2 復(fù)雜問(wèn)題求解模型的積木式建模方法
8.3 復(fù)雜問(wèn)題求解系統(tǒng)研究
8.3.1 復(fù)雜問(wèn)題求解系統(tǒng)的原理與結(jié)構(gòu)
8.3.2 復(fù)雜問(wèn)題求解知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)與管理
8.3.3 復(fù)雜問(wèn)題求解器的實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第9章 復(fù)雜問(wèn)題決策支持模式的應(yīng)用研究
9.1 問(wèn)題背景描述
9.2 問(wèn)題概念模型的生成
9.3 問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的生成
9.3.1 數(shù)學(xué)模型建模知識(shí)的獲取
9.3.2 數(shù)學(xué)模型建模知識(shí)的錄入與重用
9.4 問(wèn)題求解模型的生成
附錄1 根據(jù)深度優(yōu)先搜索策略而得到的北京北方食品公司所有可行的路徑方案
附錄2 根據(jù)左剪枝啟發(fā)式搜索策略而得到的北京北方食品公司所有可行的路徑方案

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