商務與經(jīng)濟統(tǒng)計（原書第6版）

定　價：￥90.00

作　者：	（英）紐博爾德，（美）卡爾森，（美）索恩著，莊新田等譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	經(jīng)濟教材譯叢
標　簽：	審計

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ISBN：	9787111243663	出版時間：	2008-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	634	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是一本統(tǒng)計學入門教科書，以收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、根據(jù)數(shù)據(jù)所提供的信息進行決策為主線，通過對應用統(tǒng)計方法進行入門性的介紹，使大家能夠在許多商務和經(jīng)濟領域中進行正確的統(tǒng)計分析。本書強化讀者對概念的理解，強調(diào)用商務和經(jīng)濟領域中的實例來闡述統(tǒng)計學的基本概念與方法，并將統(tǒng)計知識與大量的實例和練習結(jié)合在一起，論述如何理解各種統(tǒng)計方法及其假設，從而更好地解決商務和經(jīng)濟領域中的問題。讀者對象：經(jīng)濟管理類專業(yè)本科生、研究生、MBA學生和EMBA學生等。

作者簡介

　　威廉L．卡爾森（williamL．CarIson）圣奧拉夫?qū)W院榮譽退休的經(jīng)濟學教授。他在該學院執(zhí)教31年，并多次擔任系主任以及包括計算機學院院長在內(nèi)的多項行政職務。他不僅主持過美國政府和明尼蘇達大學委托的課題，而且還在很多大學舉辦過講座。他被選為美國大學優(yōu)等生榮譽學會（PhiBetaKappa）的榮譽會員。在到圣奧拉夫?qū)W院任教之前，他已經(jīng)在私人產(chǎn)業(yè)和契約方面研究了10年。他在密歇根理工大學獲得工程學士學位，在伊利諾伊理工學院獲得碩士學位，在密歇根大學雷克漢姆（Rackham）研究生院獲得質(zhì)量管理博士學位。他的研究包括高速公路安全、統(tǒng)計學教育以及與管理相關的眾多領域。在此之前，他已經(jīng)出版了兩本統(tǒng)計學教科書。他曾經(jīng)帶領很多學生團體對不同的國家進行研究。他現(xiàn)在是 CannonValleyElderCollegium的執(zhí)行董事。他喜愛他的孫子、木工、旅行、讀書和在威斯康星州北部的工作。貝蒂M．索恩（BettyM．Thorme）作者、研究人員和榮譽教師。她是佛羅里達州斯泰森大學商務管理學院的決策科學教授，并擔任本科部的主任。索恩博士曾獲斯泰森大學頒發(fā)給教學成績優(yōu)異教師的 McEniry獎，該獎是斯泰森大學教師的最高榮譽。她也是斯泰森大學商務管理學院年度突出教師獎和年度教授獎的獲得者。她為斯泰森大學在奧地利因斯布魯克的夏季項目、斯泰森大學法學院、斯泰森大學高級MBA項目和斯泰森大學行政公務項目講授課程。她在2004年和2005年被選為斯泰森大學法學院． JD／MBA項目的最佳教授。她在日內(nèi)瓦學院獲得理科學士學位和文科碩士學位，在印第安納大學獲得博士學位。索恩博士是“如何在學校和商務中更加有效地利用統(tǒng)計”（MakingStatisticsMoreEffectiveinSchoolsandBusiness）會議計劃委員會的成員，并擔任秘書和財務管理員，她每年都與統(tǒng)計學科的同行舉行一次會議來討論統(tǒng)計學的研究和教學問題。她還是決策科學學會、美國質(zhì)量學會和美國統(tǒng)計學會的成員。索恩博士參與了北美Fareston與’ramoxifen乳腺癌輔助治療臨床試驗（NAFTA）長達5年的跟蹤研究（http：／／www．naftatrial． corn）。索恩和丈夫吉姆有4個孩子。他們經(jīng)常到世界各地旅游，加入并致力于幫助弱勢兒童的國際組織。

圖書目錄

譯者序
作者簡介
前言
第1章為什么要學習統(tǒng)計學
　1.1 不確定環(huán)境下的決策
　1.2 抽樣
　1.3 描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學
第2章描述數(shù)據(jù)：圖表
　2.1 變量的類型
　2.2 描述分類變量的圖表
　2.3 描述時間序列數(shù)據(jù)的圖表
　2.4 描述數(shù)值型變量的圖表
　2.5 描述變量關系的圖表
　2.6 數(shù)據(jù)表述錯誤
第3章描述數(shù)據(jù)：數(shù)值
　3.1 集中趨勢的測量
　3.2 離散趨勢的測量值
　3.3 加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的測量
　3.4 變量之間關系的測量值
　3.5 線性關系的獲取
第4章概率
　4.1 隨機試驗、結(jié)果、事件
　4.2 概率及其基本原理
　4.3 概率法則
　4.4 二元概率
　4.5 貝葉斯定理
第5章離散型隨機變量及其概率分布
　5.1 隨機變量
　5.2 離散型隨機變量的概率分布
　5.3 離散型隨機變量的性質(zhì)
　5.4 二項分布
　5.5 超幾何分布
　5.6 泊松概率分布
　5.7 聯(lián)合分布離散型隨機變量
第6章連續(xù)型隨機變量及其概率分布
　6.1 連續(xù)型隨機變量
　6.2 連續(xù)型隨機變量的期望值
　6.3 正態(tài)分布
　6.4 用正態(tài)分布對二項分布進行
　6.4 近似
　6.5 指數(shù)分布
　6.6 連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合分布
第7章抽樣和抽樣分布
　7.1 從總體中抽樣
　7.2 樣本均值的抽樣分布
　7.3 樣本比例的抽樣分布
　7.4 樣本方差的抽樣分布
第8章估計：單個總體的估計
　8.1 點估計量的性質(zhì)
　8.2 均值的置信區(qū)間：總體方差
　8.2 已知
　8.3 均值的置信區(qū)間：總體方差
　8.3 未知
　8.4 總體比例的置信區(qū)間
　8.4 （大樣本）
第9章參數(shù)估計的進一步討論
　9.1 兩個正態(tài)總體均值差異的置信
　9.1 區(qū)間
　9.2 兩個正態(tài)分布總體均值差異的
　9.2 置信區(qū)間：總體方差未知
　9.3 兩個總體比例差異的置信區(qū)間
　9.3 （大樣本）
　9.4 正態(tài)分布總體方差的置信區(qū)間
　9.5 樣本容量的確定
第10章假設檢驗
　10.1 假設檢驗的概念
　10.2 正態(tài)分布均值的檢驗：總體
　10.2 方差已知
　10.3 正態(tài)分布均值的檢驗：總體
　10.3 方差未知
　10.4 總體比例的檢驗（大樣本）
　10.5 評價檢驗的效力
第11章假設檢驗II
　11.1 兩個總體均值差異的檢驗
　11.2 兩總體比例差異的檢驗
　11.2 （大樣本）
　11.3 一個正態(tài)分布方差的檢驗
　11.4 兩正態(tài)分布總體方差相等的
　11.4 檢驗
　11.5 假設檢驗的評論
第12章簡單線性回歸
　12.1 相關性分析
　12.2 線性回歸模型
　12.3 用最小二乘法求系數(shù)估計值
　12.4 線性回歸方程的解釋效力
　12.5 統(tǒng)計推斷：假設檢驗和
　12.5 置信區(qū)間
　12.6 預測
　12.7 圖形分析
第13章多元回歸
　13.1 多元回歸模型
　13.2 系數(shù)的估計
　13.3 多元回歸方程的解釋效力
　13.4 單個回歸系數(shù)的置信區(qū)間和
　13.4 假設檢驗
　13.5 回歸系數(shù)的檢驗
　13.6 預測
　13.7 非線性模型的轉(zhuǎn)化
　13.8 回歸模型的虛擬變量
　13.9 多元回歸分析的應用方法
第14章回歸分析的進一步討論
　14.1 建立模型的方法論
　14.2 虛擬變量和試驗設計
　14.3 因變量的滯后值作為回歸量
　14.4 設定的偏差
　14.5 多重共線性
　14.6 異方差性
　14.7 誤差的自相關
第15章非參數(shù)估計
　15.1 符號檢驗和置信區(qū)間
　15.2 威爾科克森符號秩檢驗
　15.3 曼(惠特尼U檢驗1
　15.4 威爾科克森秩和檢驗
　15.5 斯皮爾曼秩相關
第16章擬合優(yōu)度檢驗和列聯(lián)表
　16.1 確定概率的擬合優(yōu)度檢驗
　16.2 總體參數(shù)未知的擬合優(yōu)度
　16.2 檢驗
　16.3 列聯(lián)表
第17章方差分析
　17.1 幾個總體均值的比較
　17.2 單因素方差分析
　17.3 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
　17.4 雙因素方差分析：每個單元格
　17.4 包含一個觀測值，隨機分組
　17.5 雙因素方差分析：每個單元格
　17.5 包含一個以上觀測值
第18章質(zhì)量簡介
　18.1 質(zhì)量的重要性
　18.2 均值和標準差的控制圖
　18.3 生產(chǎn)過程的能力
　18.4 比例的控制圖
　18.5 發(fā)生次數(shù)的控制圖
第19章時間序列分析與預測
　19.1 指數(shù)
　19.2 隨機性的非參數(shù)檢驗
　19.3 時間序列成分
　19.4 移動平均
　19.5 指數(shù)平滑
　19.6 自回歸模型
　19.7 自回歸綜合移動平均模型2
第20章抽樣的進一步討論
　20.1 抽樣研究的基本步驟
　20.2 抽樣和非抽樣誤差
　20.3 簡單隨機抽樣
　20.4 分層抽樣
　20.5 確定樣本容量
　20.6 其他抽樣方法
第21章統(tǒng)計決策理論
　21.1 不確定性條件下的決策
　21.2 不包含確定概率的解決方案：
　21.2 最大最小準則、最小最大遺憾
　21.2 準則
　21.3 期望貨幣化價值、決策樹
　21.4 樣本信息：貝葉斯分析與評價
　21.5 考慮風險：效用分析
附錄A 表格
附錄B 偶數(shù)題答案
本書附錄B偶數(shù)題答案在隨書所附光盤中。