個性化搜索引擎原理與技術(shù)

前言
第1章 緒論
1.1 Web信息檢索
1.1.1 Web信息檢索模型
1.1.2 向量空間模型
1.1.3 搜索引擎
1.1.4 搜索引擎工作原理
1.1.5 相關(guān)度排序技術(shù)
1.2 Web挖掘
1.2.1 Web挖掘的概念
1.2.2 Web挖掘的類型
1.2.3 Web挖掘的研究進展
1.3 web個性化信息推薦服務
1.3.1 概念
1.3.2 Web個性化信息推薦服務的種類劃分
1.3.3 Web個性化信息推薦服務的發(fā)展
第2章 網(wǎng)頁權(quán)重分析技術(shù)
2.1 網(wǎng)頁質(zhì)量分析技術(shù)
2.1.1 結(jié)合網(wǎng)頁質(zhì)量分析的Web信息檢索模式
2.1.2 網(wǎng)頁質(zhì)量測度方法
2.2 網(wǎng)頁相關(guān)度分析技術(shù)
2.2.1 標準PageRank算法
2.2.2 PageRank的優(yōu)化計算
第3章 個性化搜索引擎
3.1 概念與特點
3.1.1 現(xiàn)代搜索引擎系統(tǒng)存在的問題
3.1.2 個性化搜索引擎的含義
3.1.3 現(xiàn)階段個性化搜索引擎的不足
3.2 基本類型
3.2.1 基于個性化信息采集的個性化搜索引擎
3.2.2 基于查詢改進的個性化搜索引擎
3.2.3 基于個性化網(wǎng)頁權(quán)重的個性化搜索引擎
第4章 用戶個性化模式的獲取和表達
4.1 基于關(guān)鍵詞序列的用戶模式識別
4.1.1 概述
4.1.2 數(shù)據(jù)準備
4.1.3 用戶識別
4.1.4 事務模式識別
4.2 基于用戶事務模式聚類的Web信息個性化表達
4.2.1 用戶事務模式的類別構(gòu)造
4.2.2 基于頻繁路徑的用戶事務模式類別構(gòu)造
4.2.3 降維處理問題
第5章 基于關(guān)鍵詞序列的個性化網(wǎng)頁權(quán)重方法
5.1 方法概述
5.2 基于修改網(wǎng)頁權(quán)重值的個性化PageRank
5.3 基于添加修正參數(shù)的個性化PageRank
5.3.1 使用事務聚類模式的個性化PageRank方法
5.3.2 使用主題化事務聚類模式的個性化PageRank方法
第6章 系統(tǒng)原型的實現(xiàn)
6.1 系統(tǒng)的開發(fā)方式
6.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6.3 存儲過程
6.4 系統(tǒng)的功能模塊
6.4.1 爬蟲模塊
6.4.2 Web網(wǎng)頁分析模塊
6.4.3 日志分析模塊
6.4.4 用戶接口模塊
6.5 結(jié)果分析
6.5.1 關(guān)鍵詞訪問序列的獲取情況
6.5.2 用戶事務模式的獲取情況
6.5.3 用戶事務模式的聚類情況
6.5.4 個性化PageRank值的計算情況
6.6 系統(tǒng)框架評價
參考文獻