經(jīng)濟(jì)計量學(xué)精要

定　價：￥36.00

作　者：	（美）斯托克（Stock，J.H.），（美）沃特森（Wason，M.W.）著，王慶石譯
出版社：	東北財經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項：	經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典譯叢
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

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ISBN：	9787811223903	出版時間：	2008-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	250	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本教材是專為本科層次學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)計量學(xué)所設(shè)計的一門初級教材。本書與其他教材比較起來有三方面不同：第一，把現(xiàn)實世界中的問題、數(shù)據(jù)與理論的導(dǎo)出結(jié)合在一起講解，而且特別重視實證分析所取得的重要結(jié)論；第二，本書對所討論題材的選擇反映了經(jīng)濟(jì)計量學(xué)現(xiàn)代理論與實踐的發(fā)展；第三，所提供的理論和假設(shè)同應(yīng)用是相符的，目的是使學(xué)生成為經(jīng)濟(jì)計量學(xué)成熟的消費(fèi)者，而且只需達(dá)到本初級教材所要求的數(shù)學(xué)水平就能實現(xiàn)這個目的。

作者簡介

　　詹姆斯·H.斯托克，哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)系教授。他在加州大學(xué)伯克利分校分別獲得統(tǒng)計學(xué)碩士學(xué)位和經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位，研究領(lǐng)域有經(jīng)濟(jì)計量方法宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測．貨幣政策等。除《經(jīng)濟(jì)計量學(xué)》外，他還發(fā)表出版了90多篇論文和其他專著。馬克·W.沃特森，美國普林斯頓大學(xué)Woodrow Wilson學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)和公共關(guān)系學(xué)教授，美國經(jīng)濟(jì)研究局副研究員．研究領(lǐng)域為時間序列經(jīng)濟(jì)計量分析，實證宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測等，發(fā)表了60多篇學(xué)術(shù)論文，曾擔(dān)任《美國經(jīng)濟(jì)評論》、《應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計量學(xué)》等幾個有影響的雜志的編委。譯者簡介：王慶石，男，1961年生，遼寧省遼陽縣人。1983年畢業(yè)于東北財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計系并獲經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位。1986年獲得東北財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計系統(tǒng)計專業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位；1993年獲該專業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。1989年1月至1990年2月，曾在聯(lián)合國人口基金開羅人口培訓(xùn)中心進(jìn)修學(xué)習(xí)人口統(tǒng)計，1999年1月至1999年12月，曾以高級訪問學(xué)者身份到美國紐約州立大學(xué)布法羅分校管理學(xué)院進(jìn)修金融統(tǒng)計?，F(xiàn)為東北財經(jīng)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教授博士生導(dǎo)師，兼任國際商學(xué)院院長。李玉杰，男，1982年生，河南省開封市人。2004年畢業(yè)于河南大學(xué)數(shù)學(xué)系，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位；同年考入東北財經(jīng)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生，2007年畢業(yè)并獲經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位，目前正在該專業(yè)攻讀博士學(xué)位。

圖書目錄

第1部分　引言與相關(guān)知識的復(fù)習(xí)　
　第1章　經(jīng)濟(jì)問題與數(shù)據(jù)
1.1　我們研究的經(jīng)濟(jì)問題
1.2　因果效應(yīng)與理想化實驗
1.3　數(shù)據(jù)：來源與類型
概要總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
復(fù)習(xí)概念
　第2章　概率論知識復(fù)習(xí)
2.1　隨機(jī)變量與概率分布
2.2　期望值、均值及方差
2.3　二元隨機(jī)變量
2.4　正態(tài)分布、卡方分布、Fm分布和學(xué)生t分布
2.5　隨機(jī)抽樣及樣本均值的分布
2.6　抽樣分布的大樣本逼近
概要總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
復(fù)習(xí)概念
練習(xí)題
附錄　重要概念2.3中結(jié)論的推導(dǎo)
　第3章　統(tǒng)計學(xué)知識復(fù)習(xí)
3.1　總體均值的估計
3.2　關(guān)于總體均值的假設(shè)檢驗
3.3　總體均值的置信區(qū)間
3.4　不同總體均值的比較
3.5　利用實驗數(shù)據(jù)對因果效應(yīng)的均值差進(jìn)行估計
3.6　小樣本條件下使用t－統(tǒng)計量
3.7　散點(diǎn)圖、樣本協(xié)方差及樣本相關(guān)系數(shù)
概要總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
復(fù)習(xí)概念
練習(xí)題
實證練習(xí)
附錄3.1　美國當(dāng)前人口調(diào)查
附錄3.2　y是uy的最小二乘估計量的兩種證明方法
附錄3.3　樣本方差一致性的證明
第2部分　回歸分析基礎(chǔ)
　第4章　一元線性回歸
4.1　線性回歸模型
4.2　線性回歸模型的系數(shù)估計
4.3　擬合優(yōu)度測量指標(biāo)
4.4　最小二乘假設(shè)
4.5　0LS估計量的抽樣分布
4.6　結(jié)論
概要總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
復(fù)習(xí)概念
練習(xí)題
實證練習(xí)
附錄4.1 加利福尼亞州考試成績數(shù)據(jù)集
附錄4.2　0LS估計量的推導(dǎo)
附錄4.3　0LS估計量的抽樣分布
　第5章　一元回歸：假設(shè)檢驗和置信區(qū)間
5.1　檢驗單個回歸系數(shù)的假設(shè)
5.2 回歸系數(shù)的置信區(qū)間
5.3　X為二元變量時的回歸
5.4　異方差與同方差
5.5　最小二乘法的理論基礎(chǔ)
5.6　當(dāng)樣本較小時在回歸中如何使用t－統(tǒng)計量
5.7　結(jié)論
概要總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
復(fù)習(xí)概念
練習(xí)題
實證練習(xí)
附錄5.1　0LS標(biāo)準(zhǔn)誤的計算公式
附錄5.2　高斯－馬爾可夫條件和高斯－馬爾可夫定理的證明
　第6章　多元線性回歸
　第7章　多元回歸中的假設(shè)檢驗與置信區(qū)間
　第8章　非線性回歸函數(shù)
　第9章　基于多元回歸的評估研究
　第10章　利用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸研究
“復(fù)習(xí)概念”問題的答案
術(shù)語
重要概念
一般興趣框索引
譯者后記