數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	易丹輝主編
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	數(shù)據(jù)分析系列教材
標(biāo)　簽：	行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787300097978	出版時(shí)間：	2008-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	399	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》介紹的EViews 6.0版是QMS公司在2007年3月正式推出的最新版本，它是對(duì)EViews 5.0的完善和改進(jìn)。比起5.0版，EViews 6.0版最大的特點(diǎn)是增加了新的數(shù)據(jù)管理功能，新的序列處理過程，新的估計(jì)方式，并新定義了幾個(gè)函數(shù)。EViews 6.0軟件功能很強(qiáng)，能夠處理以時(shí)間序列為主的多種類型的數(shù)據(jù)，進(jìn)行包括描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、傳統(tǒng)時(shí)間序列等基本的數(shù)據(jù)分析，以及建立條件異方差、向量自回歸，包括非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化模型、Panel Data模型、狀態(tài)空間模型等復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章 EViews軟件使用初步
1.1 工作文件及建立
1.2 序列對(duì)象的基本操作
1.3 數(shù)據(jù)分析的常用操作
1.4 序列的描述統(tǒng)計(jì)分析
第2章線性回歸分析
2.1 線性回歸概述
2.2 常規(guī)檢驗(yàn)
2.3 建模基本步驟和Eviews操作
2.4 自變量的選擇
2.5 預(yù)測(cè)
2.6 含定性自變量的回歸模型
第3章線性回歸問題與非線性回歸分析
3.1 線性回歸的常見問題
3.2 非線性回歸分析
3.3 逐步回歸法
附錄：例子中所用的Eviews小程序
第4章傳統(tǒng)時(shí)間序列分析
4.1 趨勢(shì)模型與分析
4.2 季節(jié)模型與分析
4.3 指數(shù)平滑法
附錄：三和值法計(jì)算小程序
第5章 ARMA模型應(yīng)用
5.1 ARMA模型概述
5.2 隨機(jī)時(shí)間序列的特性分析
5.3 模型的識(shí)別與建立
5.4 模型的預(yù)測(cè)
5.5 序列相關(guān)與ARMA模型
第6章動(dòng)態(tài)時(shí)間序列模型基礎(chǔ)
6.1 分布滯后模型
6.2 單位根檢驗(yàn)
6.3 協(xié)整與誤差修正模型
第7章聯(lián)立方程模型
7.l 模型的基本問題
7.2 模型的估計(jì)
7.3 聯(lián)立方程模型的模擬
第8章向量自回歸模型
8.1 非結(jié)構(gòu)化的向量白回歸模型
8.2 結(jié)構(gòu)化的向量自回歸模型
8.3 向量誤差修正模型
第9章條件異方差模型
9.1 自回歸條件異方差模型
9.2 廣義自回歸條件異方差模型
9.3 其他類型的條件異方差模型
9.4 多變量ARCH模型
第10章狀態(tài)空間模型
10.1 狀態(tài)空間模型的基本問題
10.2 狀態(tài)空間模型估計(jì)
第11章 Panel Data模型
11.1 模型的基本問題
11.2 模型的建立與估計(jì)
11.3 模型的檢驗(yàn)及其他
第12章離散及受限因變量模型
12.1 二元選擇模型
12.2 排序選擇模型
12.3 受限因變量模型
12.4 計(jì)數(shù)模型
附錄 EViews編程基礎(chǔ)
1.EViews命令基礎(chǔ)
2.EViews程序基礎(chǔ)
3.程序控制
4.矩陣語言簡(jiǎn)介
附表常用統(tǒng)計(jì)分布表
附表Ⅰ 正態(tài)分布分位數(shù)表
附表Ⅱ γ2分布表
附表Ⅲ τ分布表
附表Ⅳ F分布表
附表Ⅴ D.W.檢驗(yàn)表
參考文獻(xiàn)