結(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	張明著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	建筑結(jié)構(gòu)

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ISBN：	9787030235251	出版時(shí)間：	2009-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	243	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《結(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序》是一本結(jié)構(gòu)可靠度分析方法的專著，《結(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序》系統(tǒng)介紹了結(jié)構(gòu)可靠度分析的基本概念和主要方法。首先簡要介紹了結(jié)構(gòu)隨機(jī)可靠度的基本概念以明確可靠度分析的目的和意義；之后對(duì)結(jié)構(gòu)可靠度分析的幾種重要方法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，包括一次二階矩方法、二次二階矩方法、二次四階矩方法、漸近積分方法、響應(yīng)面方法、Monte Carlo方法，還研究了結(jié)構(gòu)體系可靠度分析方法、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可靠度分析方法；最后對(duì)結(jié)構(gòu)模糊隨機(jī)可靠度分析方法作了闡述。每章介紹一類方法，每節(jié)介紹其中一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的方法，對(duì)于每一個(gè)方法均給出了典型的例題和用MATLAB軟件編寫的計(jì)算機(jī)程序。附錄按照字母順序列出了《結(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序》程序中所采用的標(biāo)識(shí)符和 MATLAB函數(shù)，以方便讀者閱讀《結(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序》和使用書中的程序。兼顧可靠度方法理論和方法實(shí)施，理論和實(shí)踐并舉，是《結(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序》的重要特色，也使《結(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序》具有很強(qiáng)的實(shí)用性?！督Y(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序》可供科技工作者、大專院校教師、研究生和高年級(jí)本科生使用，也可供工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡介

暫缺《結(jié)構(gòu)可靠度分析：方法與程序》作者簡介

圖書目錄

序
前言
第1章　導(dǎo)言
　1.1　背景知識(shí)
　1.2　關(guān)于程序
　1.3　內(nèi)容安排
　1.4　記法規(guī)定
第2章結(jié)構(gòu)隨機(jī)可靠度的基本概念
2.1　基本隨機(jī)變量
2.2　結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)
2.3　結(jié)構(gòu)的可靠概率和失效概率
2.4　結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo)
2.5　可靠指標(biāo)與安全系數(shù)
2.6　可靠指標(biāo)與分項(xiàng)安全系數(shù)
第3章結(jié)構(gòu)可靠度的一次二階矩方法
3.1　中心點(diǎn)法
3.2　設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)法
3.3　驗(yàn)算點(diǎn)法：JC法
3.4　驗(yàn)算點(diǎn)法：映射變換法
3.5　驗(yàn)算點(diǎn)法：實(shí)用分析法
3.6　相關(guān)變量情形：Rosenblatt變換
3.7　相關(guān)變量情形：正交變換
3.8　相關(guān)變量情形：廣義隨機(jī)空間
3.9　相關(guān)變量情形：Nataf變換
第4章結(jié)構(gòu)可靠度的二次二階矩方法
4.1　Breitun9方法
4.2　Laplace漸近方法
第5章　結(jié)構(gòu)可靠度的二次四階矩方法
5.1　最大熵方法
5.2　最佳平方逼近法
第6章　結(jié)構(gòu)可靠度的漸近積分方法
6.1　一次漸近積分方法
6.2　二次漸近積分方法
第7章　結(jié)構(gòu)可靠度分析的響應(yīng)面方法
7.1　響應(yīng)面方法
7.2　利用向量投影取樣點(diǎn)的響應(yīng)面法
第8章　結(jié)構(gòu)體系可靠度的分析方法
　8.1　結(jié)構(gòu)體系及其可靠度
　8.2　結(jié)構(gòu)體系失效概率的計(jì)算
　8.3　串聯(lián)體系和并聯(lián)體系的失效概率的計(jì)算
第9章　結(jié)構(gòu)可靠度的Monte Carl0模擬
　9.1　隨機(jī)抽樣
　9.2　結(jié)構(gòu)可靠度的直接Monte Carl0模擬
　9.3　結(jié)構(gòu)可靠度Monte Carl0模擬的重要抽樣法
　9.4　用重要抽樣法更新一次和二次可靠度
　9.5　漸近重要抽樣法
　9.6　方向抽樣法
第10章基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可靠度分析方法
　10.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
　10.2　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Monte Carl0方法
　10.3　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一次二階矩方法
　10.4　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二次二階矩方法
第11章結(jié)構(gòu)模糊隨機(jī)可靠度的分析方法
　11.1　模糊集合論的基本知識(shí)
　11.2　結(jié)構(gòu)的模糊隨機(jī)可靠度
　11.3　結(jié)構(gòu)體系的模糊隨機(jī)可靠度
參考文獻(xiàn)
附錄A 多元正態(tài)分布函數(shù)的計(jì)算
附錄8 按字母順序列出的程序中的標(biāo)識(shí)符
附錄C 按字母順序列出的程序中的MATLAB函數(shù)參考
索引