中國典型地物波譜知識庫

序
前言
第一章 構(gòu)建地物波譜知識庫的科學(xué)思路
第一節(jié) 定量遙感與地物波譜數(shù)據(jù)庫
第二節(jié) 地物波譜數(shù)據(jù)的多尺度特征、遙感模型與知識構(gòu)建
一、材料波譜、端元波譜和遙感像元波譜
二、遙感模型與波譜模擬
三、波譜數(shù)據(jù)庫中的知識構(gòu)建
第三節(jié) 地物波譜知識庫與地表參數(shù)的遙感反演
第四節(jié) 典型地物標(biāo)準(zhǔn)波譜知識庫一期建設(shè)的主要成果
第五節(jié) 地物波譜知識庫應(yīng)用中的科學(xué)問題
參考文獻(xiàn)
第二章 地物波譜知識庫系統(tǒng)
第一節(jié) 地物波譜知識庫系統(tǒng)設(shè)計簡介
一、地物波譜知識庫系統(tǒng)設(shè)計的基本原則
二、地物波譜知識庫系統(tǒng)組成與結(jié)構(gòu)
第二節(jié) 地物波譜知識庫設(shè)計
一、地面觀測波譜數(shù)據(jù)庫
二、遙感影像數(shù)據(jù)庫
三、遙感模型庫
第三節(jié) 地物波譜知識庫系統(tǒng)功能模塊
第四節(jié) 地物波譜數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與運行環(huán)境
參考文獻(xiàn)
第三章 地物波譜庫數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
第一節(jié) 地物波譜庫數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制方案
一、數(shù)據(jù)測量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
二、測量儀器
三、數(shù)據(jù)采集
四、數(shù)據(jù)處理、收集與匯總
五、數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估
六、相應(yīng)的管理措施
第二節(jié) 數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量控制
一、觀測規(guī)范的質(zhì)量控制
二、測量儀器的質(zhì)量控制
三、數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量控制
第三節(jié) 數(shù)據(jù)處理與收集匯總的質(zhì)量控制
一、地物波譜與配套非波譜數(shù)據(jù)收集與匯總標(biāo)準(zhǔn)(新采集數(shù)據(jù))
二、波譜數(shù)據(jù)及其配套參數(shù)收集與匯總標(biāo)準(zhǔn)格式
第四節(jié) 數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估及相應(yīng)的管理措施
一、波譜質(zhì)量評估方法
二、各測試承擔(dān)單位對數(shù)據(jù)質(zhì)量的自我評估
三、子課題初步質(zhì)量評估
四、數(shù)據(jù)的格式檢查
五、數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估
六、數(shù)據(jù)質(zhì)量的專家評估
七、數(shù)據(jù)的質(zhì)量重審
八、相應(yīng)的措施管理
參考文獻(xiàn)
第四章 典型農(nóng)作物波譜數(shù)據(jù)
第一節(jié) 農(nóng)作物波譜數(shù)據(jù)集成
一、典型農(nóng)作物波譜和配套非波譜數(shù)據(jù)的構(gòu)成
二、農(nóng)作物波譜數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制
三、波譜庫中農(nóng)作物波譜數(shù)據(jù)情況簡介
第二節(jié) 冬小麥波譜數(shù)據(jù)
一、冬小麥試驗介紹及數(shù)據(jù)獲取
二、冬小麥冠層波譜特征研究
第三節(jié) 玉米波譜數(shù)據(jù)
一、玉米波譜試驗設(shè)計
二、玉米光譜測定
三、不同條件下夏玉米的冠層反射光譜響應(yīng)特性
第四節(jié) 棉花波譜數(shù)據(jù)
一、棉花波譜數(shù)據(jù)采集試驗介紹及數(shù)據(jù)獲取
二、棉花波譜數(shù)據(jù)分析
第五節(jié) 水稻波譜數(shù)據(jù)
一、水稻光譜試驗設(shè)計
二、水稻光譜數(shù)據(jù)和水稻物理、生化參數(shù)測定
三、水稻光譜數(shù)據(jù)分析
第六節(jié) 油菜波譜數(shù)據(jù)
一、田間試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)獲取
二、油菜高光譜特征
三、油菜葉鮮重與窄波段植被指數(shù)的關(guān)系及其估算模型
四、油菜葉鮮重與窄波段比值植被指數(shù)的關(guān)系
五、基于紅邊參數(shù)的油菜葉面積指數(shù)估算模型
第七節(jié) 作物冠層二向反射波譜數(shù)據(jù)
一、作物冠層二向反射特性測量的意義
二、BRDF數(shù)據(jù)獲取
三、實驗數(shù)據(jù)處理
四、BRDF數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
第八節(jié) 遙感圖像處理及像元波譜提取
一、MODIS數(shù)據(jù)處理
二、OMIs數(shù)據(jù)處理
三、TM數(shù)據(jù)處理
四、Hyperion數(shù)據(jù)處理
五、ASTER數(shù)據(jù)處理
參考文獻(xiàn)
第五章 典型巖礦波譜數(shù)據(jù)
第一節(jié) 典型巖礦的分類體系與特性描述
一、巖石的分類
二、礦物的分類
三、巖石目標(biāo)特性描述規(guī)范
四、礦物目標(biāo)特性描述規(guī)范
第二節(jié) 典型巖礦波譜與配套參數(shù)數(shù)據(jù)采集
一、巖礦波譜與配套參數(shù)測量規(guī)程
二、已有波譜收集
三、波譜數(shù)據(jù)測量
四、像元波譜采集
五、數(shù)據(jù)處理與分級
第三節(jié) 巖礦波譜數(shù)據(jù)和配套參數(shù)的關(guān)系
一、礦物波譜特性與相關(guān)配套參數(shù)的關(guān)系
二、巖石波譜特征及與相關(guān)配套參數(shù)的關(guān)系
第四節(jié) 巖礦波譜分析模型與數(shù)據(jù)分析
一、巖礦波譜分析模型
二、巖礦波譜數(shù)據(jù)分析
第五節(jié) 巖礦背景知識數(shù)據(jù)采集
一、示范區(qū)坡度分級數(shù)據(jù)及DEM數(shù)據(jù)
二、全國地質(zhì)圖與礦產(chǎn)資源分布數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)
第六章 典型水體波譜數(shù)據(jù)
第一節(jié) 典型水體波譜數(shù)據(jù)獲取規(guī)范
一、典型水體分類與目標(biāo)特性描述
二、水體波譜與配套非波譜數(shù)據(jù)收集與匯總
三、典型水體波譜測試
第二節(jié) 典型水體標(biāo)準(zhǔn)波譜數(shù)據(jù)采集與處理
一、原有典型水體標(biāo)準(zhǔn)波譜數(shù)據(jù)收集與處理
二、典型水體標(biāo)準(zhǔn)波譜地面數(shù)據(jù)采集與處理
三、典型水體及灘涂遙感波譜數(shù)據(jù)獲取
第三節(jié) 典型水體的波譜曲線
第四節(jié) 典型水體波譜模型
一、水環(huán)境遙感的大氣校正模型
二、水體水質(zhì)波譜分析模型
參考文獻(xiàn)
第七章 地物波譜數(shù)據(jù)應(yīng)用示范
第一節(jié) 農(nóng)作物波譜數(shù)據(jù)應(yīng)用示范
一、農(nóng)作物播種面積遙感監(jiān)測
二、基于波譜庫的新疆棉花}乏勢遙感監(jiān)測的應(yīng)用示范
三、波譜庫支持下的農(nóng)田葉面積指數(shù)遙感反演與驗證
四、農(nóng)作物株型識別應(yīng)用示范
五、農(nóng)作物病蟲害遙感監(jiān)測應(yīng)用示范
第二節(jié) 巖礦波譜數(shù)據(jù)應(yīng)用示范
一、示范區(qū)概況
二、高光譜圖像數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理
三、高光譜數(shù)據(jù)礦物識別與填圖
四、巖礦填圖示范與技術(shù)流程
五、面向礦產(chǎn)資源和油氣探測的巖礦波譜數(shù)據(jù)應(yīng)用
第三節(jié) 水體波譜數(shù)據(jù)應(yīng)用示范
一、示范區(qū)概況
二、遙感數(shù)據(jù)獲取
三、水質(zhì)高光譜遙感定性評價
四、水質(zhì)高光譜遙感定量評價
五、水體波譜數(shù)據(jù)應(yīng)用示范系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第八章 地物波譜知識庫系統(tǒng)使用指南
第一節(jié) 地物波譜知識庫系統(tǒng)功能簡介
一、數(shù)據(jù)管理
二、波譜查詢
三、影像管理
四、模型計算
五、先驗知識
六、應(yīng)用示范
第二節(jié) 地物波譜知識庫系統(tǒng)功能詳解
一、數(shù)據(jù)管理
二、波譜查詢
三、影像管理
四、模型計算
五、先驗知識
六、應(yīng)用示范
附錄A 遙感實驗儀器設(shè)備、實驗室、試驗場技術(shù)規(guī)程
附錄B 地物波譜和配套參數(shù)測量技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范