信息存儲與檢索

前言
第1章 緒論
1.1 信息檢索基本理論
1.1.1 信息檢索的概念
1.1.2 信息檢索的原理
1.1.3 信息檢索的類型
1.2 信息檢索系統(tǒng)
1.2.1 信息檢索系統(tǒng)的概念
1.2.2 信息檢索系統(tǒng)的類型
1.2.3 信息檢索系統(tǒng)的物理結構
1.2.4 信息檢索系統(tǒng)的邏輯結構
1.3 信息檢索研究
1.3.1 信息檢索的研究內(nèi)容
1.3.2 信息檢索的相關學科
1.3.3 信息檢索的產(chǎn)生和發(fā)展
1.3.4 信息檢索的趨勢
思考題
第2章 信息檢索模型
2.1 引言
2.2 經(jīng)典模型
2.2.1 布爾模型
2.2.2 向量模型
2.2.3 概率模型
2.3 集合理論模型
2.3.1 模糊集合模型
2.3.2 擴展布爾模型
2.3.3 粗糙集模型
2.4 代數(shù)模型
2.4.1 廣義向量空間模型
2.4.2 潛語義標引模型
2.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡模型
2.5 結構化模型
2.5.1 非重疊鏈表模型
2.5.2 鄰近節(jié)點模型
2.5.3 扁平瀏覽模型
2.5.4 結構導向模型
2.5.5 超文本模型
思考題
第3章 文本信息存儲與檢索
3.1 引言
3.2 書目記錄
3.2.1 書目記錄結構
3.2.2 CNMARC數(shù)據(jù)字段區(qū)的構成
3.2.3 CNMARC數(shù)據(jù)字段區(qū)的標識系統(tǒng)
3.3 順排文檔
3.3.1 表展開法
3.3.2 樹展開法
3.4 倒排文檔
3.4.1 倒排文檔的建立
3.4.2 提問式的編輯
3.4.3 檢索處理
3.5 文本檢索技術
3.5.1 布爾檢索
3.5.2 截詞檢索
3.5.3 限制檢索
3.5.4 加權檢索
3.6 文本聚類檢索
3.6.1 聚類檢索的概念
3.6.2 文獻相似度
3.6.3 文檔特征抽取方法
3.6.4 文本聚類常用技術
3.7 全文檢索
3.7.1 全文檢索的技術指標
3.7.2 鄰接檢索
3.7.3 同句檢索
3.7.4 同字段檢索
3.7.5 同記錄檢索
思考題
第4章 多媒體信息存儲與檢索
4.1 引言
4.2 多媒體技術概述
4.2.1 多媒體的概念
4.2.2 多媒體技術的關鍵特征
4.2.3 多媒體技術的主要研究內(nèi)容
4.3 多媒體數(shù)據(jù)模型
4.3.1 多媒體數(shù)據(jù)模型概述
4.3.2 圖像的數(shù)據(jù)模型
4.3.3 音頻的數(shù)據(jù)模型
4.3.4 視頻的數(shù)據(jù)模型
4.4 多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術
4.4.1 數(shù)據(jù)壓縮技術概述
4.4.2 圖像壓縮的標準
4.4.3 音頻壓縮的標準
4.4.4 視頻壓縮的標準
4.5 基于內(nèi)容的多媒體檢索技術
4.5.1 基于內(nèi)容的多媒體信息檢索原理
4.5.2 基于內(nèi)容的圖像檢索
4.5.3 基于內(nèi)容的音頻檢索
4.5.4 基于內(nèi)容的視頻檢索
思考題
第5章 Web信息存儲與檢索
5.1 引言
5.2 Web信息組織
5.2.1 超文本
5.2.2 標記語言
5.2.3 超文本傳輸協(xié)議
5.2.4 超文本瀏覽器
5.3 Web元數(shù)據(jù)
5.3.1 Web元數(shù)據(jù)概述
5.3.2 DC元數(shù)據(jù)集
5.3.3 其他常用的元數(shù)據(jù)格式
5.4 搜索引擎
5.4.1 搜索引擎的概念與基本功能
5.4.2 搜索引擎的結構與原理
5.4.3 搜索引擎的類型
思考題
第6章 并行與分布式信息檢索
6.1 引言
6.2 并行信息檢索
6.2.1 并行信息檢索的原理
6.2.2 并行檢索的體系結構
6.2.3 并行檢索技術
6.2.4 并行檢索中的索引文檔處理
6.3 分布式信息檢索方法
6.3.1 分布式信息檢索的原理
6.3.2 分布式檢索處理技術
6.3.3 分布式信息檢索模式
6.3.4 分布式檢索中的數(shù)據(jù)集選擇
6.4 異構數(shù)據(jù)庫檢索
6.4.1 異構數(shù)據(jù)庫的特點
6.4.2 異構數(shù)據(jù)庫跨庫檢索的原理
6.4.3 異構數(shù)據(jù)庫跨庫檢索技術
6.4.4 異構數(shù)據(jù)集成
思考題
第7章 人工智能與自然語言檢索
第8章 用戶界面與可視化
第9章 信息檢索評價與實驗
參考文獻