并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與可擴(kuò)展計(jì)算

第1章 緒論
1.1 并行機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
1.1.1 Flynn分類
1.1.2 并行機(jī)系統(tǒng)與計(jì)算環(huán)境
1.2 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
1.3 可擴(kuò)展性
1.4 范例與習(xí)題
第2章 VLSI微處理器
2.1 微處理器技術(shù)
2.1.1 特點(diǎn)
2.1.2 多發(fā)射結(jié)構(gòu)
2.1.3 T9000 Microprocessor和Itanium2
2.1.4 功耗與節(jié)能
2.1.5 多核處理器
2.2 存儲(chǔ)墻問題
2.3 范例與習(xí)題
第3章 性能評測
3.1 并行機(jī)性能參數(shù)
3.2 加速比性能評測
3.2.1 Amdahl定律
3.2.2 固定計(jì)算時(shí)間的Gustafson定律
3.2.3 Sun-Ni定律
3.3 可擴(kuò)展性評測
3.3.1 等效率度量
3.3.2 等速度度量
3.3.3 平均延遲度量
3.4 基準(zhǔn)程序性能評測
3.5 如何提高性能
3.6 范例與習(xí)題
第4章 互連通信技術(shù)
4.1 互連網(wǎng)絡(luò)
4.1.1 局部BUS、I/O BUS、SAN和LAN
4.1.2 靜態(tài)互連網(wǎng)絡(luò)
4.1.3 動(dòng)態(tài)互連網(wǎng)絡(luò)
4.2 多處理器系統(tǒng)的內(nèi)存組織
4.3 T9000的DS LINK協(xié)議
4.3.1 位級(jí)、Token級(jí)和包級(jí)
4.3.2 T9000的蟲孔通信
4.4 系統(tǒng)互連與商用網(wǎng)絡(luò)
4.5 范例與習(xí)題
第5章 對稱多處理機(jī)系統(tǒng)
5.1 SMP系統(tǒng)
5.2 高速緩存一致性
5.2.1 一個(gè)簡單協(xié)議狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖
5.2.2 順序一致性
5.2.3 偵聽協(xié)議
5.2.4 MSI和MESI協(xié)議
5.2.5 多級(jí)高速緩存
5.3 同步問題
5.3.1 互斥操作軟件鎖
5.3.2 改進(jìn)的鎖算法
5.3.3 點(diǎn)到點(diǎn)事件同步
5.3.4 全局事件同步
5.3.5 一個(gè)改進(jìn)的總線同步算法
5.4 性能分析
5.5 范例與習(xí)題
第6章 大規(guī)模并行處理機(jī)系統(tǒng)
6.1 MPP技術(shù)
6.1.1 MPP的特點(diǎn)
6.1.2 實(shí)例1：Cray T3E體系結(jié)構(gòu)（NCC NUMA＋DSM）
6.1.3 實(shí)例2：Intel/Sandia ASCI Option Red（NORMA結(jié)構(gòu)）
6.2 地球模擬器
6.2.1 性能指標(biāo)
6.2.2 地球模擬器主要結(jié)構(gòu)
6.3 范例與習(xí)題
第7章 計(jì)算機(jī)機(jī)群技術(shù)
7.1 概述
7.1.1 簡單機(jī)群連接方式
7.1.2 高性能計(jì)算機(jī)群系統(tǒng)
7.2 PC機(jī)群系統(tǒng)
7.2.1 優(yōu)越性
7.2.2 體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)
7.3 Linux機(jī)群技術(shù)
7.3.1 高可用機(jī)群服務(wù)器
7.3.2 高事務(wù)處理能力的機(jī)群系統(tǒng)LVS
7.3.3 高速機(jī)群計(jì)算系統(tǒng)
7.4 異構(gòu)機(jī)群管理
7.4.1 曙光-3000超級(jí)服務(wù)器的機(jī)群管理系統(tǒng)
7.4.2 系統(tǒng)管理命令的統(tǒng)一
7.5 虛擬機(jī)技術(shù)
7.6 并行與分布式應(yīng)用
7.6.1 PVM應(yīng)用
7.6.2 MPI應(yīng)用
7.7 全局并行文件系統(tǒng)
7.8 范例與習(xí)題
第8章 Blue Gene超級(jí)計(jì)算機(jī)
8.1 Blue Gene簡介
8.2 Blue Gene系統(tǒng)特點(diǎn)
8.2.1 單元化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
8.2.2 硬件體系結(jié)構(gòu)
8.2.3 軟件體系結(jié)構(gòu)
8.3 發(fā)展趨勢
8.4 習(xí)題
第9章 Web緩存服務(wù)機(jī)群
9.1 Web緩存
9.1.1 Web緩存理論基礎(chǔ)
9.1.2 Web緩存技術(shù)
9.2 Web緩存服務(wù)機(jī)群技術(shù)
9.2.1 基于LVS的Web緩存機(jī)群
9.2.2 基于內(nèi)容的Web緩存機(jī)群
9.3 在線數(shù)據(jù)預(yù)取模型
9.3.1 預(yù)取模型的在線添加與刪除
9.3.2 結(jié)合Web緩存的隨機(jī)Petri網(wǎng)建模
9.4 小結(jié)
9.5 習(xí)題
第10章 網(wǎng)格計(jì)算
10.1 目標(biāo)
10.2 什么是網(wǎng)格
10.3 網(wǎng)格歷史
10.4 Globus網(wǎng)格系統(tǒng)
10.4.1 織女星網(wǎng)格
10.4.2 英國e-Science網(wǎng)格
10.4.3 中國教育科研網(wǎng)格項(xiàng)目
10.4.4 國家網(wǎng)格
10.4.5 基于虛擬機(jī)的網(wǎng)格計(jì)算環(huán)境
10.5 習(xí)題
第11章 對等計(jì)算技術(shù)
11.1 概述
11.1.1 集中目錄式P2P
11.1.2 分散式P2P
11.1.3 帶超級(jí)節(jié)點(diǎn)的混合式P2P
11.2 關(guān)鍵技術(shù)
11.2.1 覆蓋網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議
11.2.2 數(shù)據(jù)搜索技術(shù)
11.2.3 應(yīng)用層組播
11.3 典型P2P系統(tǒng)
11.3.1 Chord
11.3.2 CAN
11.3.3 Pastry
11.3.4 Tapestry
11.4 存在的問題
11.5 習(xí)題
第12章 普適計(jì)算
12.1 普適計(jì)算概況
12.2 普適計(jì)算研究
12.2.1 以人為中心的Oxygen
12.2.2 無需分心的Aura
12.2.3 Gaia活動(dòng)空間
12.2.4 DreamSpace可視化空間
12.2.5 EasyLiving
12.2.6 標(biāo)準(zhǔn)化問題
12.3 覺察上下文的計(jì)算
12.3.1 基本概念
12.3.2 當(dāng)前上下文的獲取
12.3.3 軟件支持環(huán)境
12.4 智能空間
12.5 面臨的問題
12.6 習(xí)題
附錄 LVS_DR＋Squid配置方法
參考文獻(xiàn)