生物特征識(shí)別理論與應(yīng)用

第1章 生物特征識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 引言
1.2 通用概念和術(shù)語(yǔ)
1.3 生物特征識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介
1.3.1 指紋識(shí)別
1.3.2 人臉識(shí)別
1.3.3 虹膜識(shí)別
1.3.4 視網(wǎng)膜識(shí)別
1.3.5 掌形識(shí)別
1.3.6 語(yǔ)音識(shí)別
1.3.7 簽名識(shí)別
1.3.8 其他生物特征識(shí)別技術(shù)
1.3.9 多模態(tài)識(shí)別
1.4 生物特征識(shí)別技術(shù)的橫向比較
1.5 生物特征識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
1.6 本書(shū)主要內(nèi)容
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第2章 傳感器技術(shù)與嵌入式平臺(tái)
2.1 引言
2.2 指紋圖像采集技術(shù)
2.3 其他生物特征采集技術(shù)
2.4 嵌入式指紋識(shí)別技術(shù)
2.4.1 嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.4.2 基于DSP的嵌入式指紋識(shí)別模塊
2.4.3 基于ARM的嵌入式指紋識(shí)別模塊
2.4.4 基于ASIC的指紋識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
2.4.5 嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)
2.5 小結(jié)
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第3章 指紋圖像的增強(qiáng)
3.1 引言
3.2 指紋預(yù)處理
3.2.1 基于傅里葉變換的指紋預(yù)處理
3.2.2 歸一化
3.3 方向場(chǎng)的計(jì)算
3.3.1 掩膜法
3.3.2 公式法
3.3.3 帶反饋的指紋方向場(chǎng)計(jì)算方法
3.4 圖像的增強(qiáng)
3.4.1 Gabor濾波增強(qiáng)
3.4.2 基于傅里葉濾波的低質(zhì)量指紋增強(qiáng)算法
3.4.3 基于知識(shí)的指紋圖像增強(qiáng)算法
3.4.4 非線性擴(kuò)散模型及其濾波方法
3.4.5 多尺度濾波
3.4.6 基于各向異性的濾波方法
3.5 小結(jié)
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第4章　指紋特征的提取
4.1 引言
4.2 指紋的整體特征描述
4.2.1 指紋奇異點(diǎn)的特征和提取
4.2.2 指紋的類型特征
4.2.3 指紋的頻譜特征
4.3 指紋的局部特征描述
4.3.1 指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征
4.3.2 高分辨率的指紋特征——汗孔
4.3.3 指紋的紋理特征
4.4 結(jié)構(gòu)化的指紋特征描述方法
4.5 小結(jié)
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第5章 指紋圖像的分類與壓縮
5.1 引言
5.2 指紋分類技術(shù)
5.2.1 基于規(guī)則的指紋分類方法
5.2.2 基于句法的指紋分類方法
5.2.3 結(jié)構(gòu)化的指紋分類方法
5.2.4 基于統(tǒng)計(jì)的指紋分類方法
5.2.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋分類方法
5.2.6 多分類器的方法
5.3 基于反饋環(huán)節(jié)的多分類器方法
5.4 基于混合特征的指紋連續(xù)分類方法
5.4.1 指紋分類特征提取
5.4.2 指紋分類
5.5 指紋檢索
5.6 指紋壓縮簡(jiǎn)介
5.6.1 圖像壓縮的衡量標(biāo)準(zhǔn)
5.6.2 圖像壓縮技術(shù)分類
5.6.3 小波圖像壓縮的基本方法
5.6.4 小波圖像壓縮算法的新發(fā)展
5.6.5 幾種主要的小波圖像壓縮算法
5.7 小結(jié)
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第6章 指紋圖像的匹配
6.1 引言
6.2 基于點(diǎn)模式的匹配算法
6.2.1 基于串距離的匹配算法
6.2.2 基于細(xì)節(jié)點(diǎn)對(duì)的指紋匹配
6.2.3 基于三角結(jié)構(gòu)的指紋匹配
6.2.4 基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的指紋匹配
6.2.5 基于點(diǎn)模式匹配算法的比較分析
6.3 圖匹配及其他方法
6.4 基于紋理模式的匹配
6.5 混合匹配方法
6.5.1 混合匹配方法綜述
6.5.2 基于混合特征的匹配
6.6 非線性形變指紋圖像的匹配
6.6.1 非線性形變指紋匹配算法綜述
6.6.2 非線性形變的配準(zhǔn)模式研究
6.7 多采集儀間的指紋匹配
6.8 小結(jié)
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第7章 人臉識(shí)別
7.1 引言
7.2 人臉檢測(cè)
7.2.1 人臉檢測(cè)方法概述
7.2.2 基于啟發(fā)式模型的方法
7.2.3 基于統(tǒng)計(jì)模型的方法
7.3 人臉正則化
7.4 人臉識(shí)別
7.4.1 人臉識(shí)別方法概述
7.4.2 基于局部或全局特征的人臉識(shí)別算法
7.4.3 基于子空間分析方法的人臉識(shí)別
7.4.4 基于相對(duì)差分空間的人臉識(shí)別
7.5 小結(jié)
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第8章 其他生物特征識(shí)別
8.1 引言
8.2 掌形識(shí)別
8.2.1 掌形識(shí)別簡(jiǎn)介
8.2.2 掌形的特征及預(yù)處理
8.2.3 掌形識(shí)別算法
8.3 虹膜識(shí)別
8.3.1 虹膜圖像的獲取
8.3.2 虹膜圖像的增強(qiáng)
8.3.3 虹膜識(shí)別算法
8.4 簽名識(shí)別
8.4.1 簽名識(shí)別簡(jiǎn)介
8.4.2 簽名識(shí)別應(yīng)用
8.4.3 簽名采集硬件
8.4.4 簽名識(shí)別算法
8.5 小結(jié)
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第9章 生物特征識(shí)別系統(tǒng)及其性能評(píng)測(cè)
9.1 引言
9.2 系統(tǒng)要求
9.3 系統(tǒng)模型
9.4 系統(tǒng)層次框架
9.4.1 系統(tǒng)層
9.4.2 算法層
9.4.3 評(píng)估層
9.4.4 應(yīng)用層
9.5 生物特征識(shí)別系統(tǒng)性能評(píng)估
9.5.1 標(biāo)準(zhǔn)生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)
9.5.2 生物識(shí)別算法的評(píng)估
9.5.3 指紋識(shí)別算法的準(zhǔn)確性評(píng)估
9.6 生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)化簡(jiǎn)介
9.6.1 標(biāo)準(zhǔn)的需求
9.6.2 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程
9.6.3 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織簡(jiǎn)介
9.6.4 ISO/IECJTC1SC37簡(jiǎn)介
9.6.5 現(xiàn)有國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
9.6.6 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀
9.7 生物特征識(shí)別的通用軟件接口規(guī)范BioAPI
9.7.1 BioAPI簡(jiǎn)介
9.7.2 BioAPI的應(yīng)用程序接口
9.8 小結(jié)
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第10章 生物特征識(shí)別系統(tǒng)安全性研究
10.1 引言
10.2 生物特征識(shí)別系統(tǒng)的安全性分析
10.2.1 傳統(tǒng)生物特征識(shí)別系統(tǒng)存在的缺陷
10.2.2 對(duì)生物特征識(shí)別系統(tǒng)的攻擊
10.3 活體指紋檢測(cè)
10.3.1 基于薄板樣條模型的活體指紋檢測(cè)方法
10.3.2 算法的具體步驟
10.4 生物特征模板的保護(hù)
10.4.1 生物特征加密概述
10.4.2 與密鑰相關(guān)的方法
10.4.3 可以撤銷的生物特征
10.4.4 加密域指紋配準(zhǔn)算法
10.4.5 實(shí)驗(yàn)分析
10.5 小結(jié)
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第11章 指紋模糊密鑰綁定算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
11.1 引言
11.2 模糊密鑰綁定算法
11.2.1 加密流程
11.2.2 配準(zhǔn)流程
11.2.3 解密流程
11.3 細(xì)節(jié)點(diǎn)過(guò)濾算法
11.3.1 指紋圖像局部質(zhì)量判斷
11.3.2 局部脊線結(jié)構(gòu)構(gòu)造
11.4 基于SHA1安全散列算法的多項(xiàng)式重構(gòu)
11.5 配準(zhǔn)結(jié)構(gòu)特征提取
11.6 加密域內(nèi)配準(zhǔn)
11.7 算法平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
11.7.1 指紋模板加密保護(hù)平臺(tái)
11.7.2 算法安全性分析
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第12章 基于指紋加密的網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證方案及其典型應(yīng)用系統(tǒng)
12.1 引言
12.2 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)的問(wèn)題與不足
12.2.1 PKI存在的問(wèn)題
12.2.2 IBE的優(yōu)點(diǎn)與不足
12.2.3 FIBE的特點(diǎn)和能解決的問(wèn)題
12.3 方案設(shè)計(jì)
12.3.1 TA系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置
12.3.2 用戶注冊(cè)
12.3.3 安全通信
12.3.4 TA提供的其他服務(wù)
12.4 密鑰管理方案
12.5 核心算法
12.5.1 簽名算法Sig及驗(yàn)證算法Ver
12.5.2 指紋摘要匹配算法
12.5.3 算法安全性分析
12.5.4 算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果
12.6 方案安全性分析
12.7 典型應(yīng)用系統(tǒng)：基于指紋認(rèn)證的安全郵件系統(tǒng)
12.7.1 系統(tǒng)協(xié)議分析
12.7.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
12.7.3 系統(tǒng)使用操作
12.7.4 FingerMail指紋安全電子郵件系統(tǒng)
12.8 小結(jié)
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第13章 生物特征識(shí)別系統(tǒng)的典型應(yīng)用
13.1 引言
13.2 生物特征識(shí)別技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
13.2.1 生物特征識(shí)別技術(shù)在公安刑偵領(lǐng)域的應(yīng)用
13.2.2 基于指紋身份認(rèn)證的異地網(wǎng)絡(luò)授權(quán)管理系統(tǒng)
13.2.3 生物特征識(shí)別技術(shù)在通關(guān)系統(tǒng)中的應(yīng)用
13.3 生物特征識(shí)別技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
13.3.1 基于指紋加密技術(shù)的電子商務(wù)新模式簡(jiǎn)介
13.3.2 方案1簡(jiǎn)介
13.3.3 方案2簡(jiǎn)介
13.4 生物特征識(shí)別技術(shù)在個(gè)人信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用
13.4.1 指紋計(jì)算機(jī)登錄系統(tǒng)
13.4.2 指紋認(rèn)證技術(shù)與TPM技術(shù)的結(jié)合
13.4.3 指紋文件加密系統(tǒng)
13.4.4 指紋移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備
13.5 小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
附錄A 有關(guān)生物特征識(shí)別技術(shù)的問(wèn)答
附錄B 生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)資源
附錄C 生物特征識(shí)別平臺(tái)資源
附錄D 國(guó)外從事生物特征識(shí)別研究的部分機(jī)構(gòu)
附錄E 與生物特征識(shí)別技術(shù)研究有關(guān)的網(wǎng)站、學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議
全書(shū)參考文獻(xiàn)