網(wǎng)絡(luò)擁塞控制及拒絕服務(wù)攻擊防范

定　價：￥19.00

作　者：	王秀利著
出版社：	北京郵電大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	信息安全

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ISBN：	9787563519675	出版時間：	2009-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	139	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《網(wǎng)絡(luò)擁塞控制及拒絕服務(wù)攻擊防范》主要對網(wǎng)絡(luò)擁塞控制和拒絕服務(wù)攻擊防范進行了系統(tǒng)研究。首先，深入探討了其原理，綜述了其研究現(xiàn)狀，詳細(xì)分析了其存在的問題等；其次，將優(yōu)化理論和控制理論中的許多方法和技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)擁塞控制和拒絕服務(wù)攻擊防范中，提出了新的擁塞控制算法和攻擊防范策略；最后，描述了網(wǎng)絡(luò)模擬器NS2的模塊組成、運行方式、腳本編寫及代碼結(jié)構(gòu)等，詳細(xì)說明了如阿對NS2進行功能擴展以實現(xiàn)新的算法，并指出算法評價指標(biāo)的獲取方法?！毒W(wǎng)絡(luò)擁塞控制及拒絕服務(wù)攻擊防范》細(xì)致而全面地展示了相關(guān)領(lǐng)域的研究進展和最新成果，既有較深的理論研究和全面的文獻綜述，又有網(wǎng)絡(luò)模擬軟件的使用及擴展等。《網(wǎng)絡(luò)擁塞控制及拒絕服務(wù)攻擊防范》具有完整性、新穎性和學(xué)術(shù)性，可供計算機網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)、科研和工程技術(shù)人員參考，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教學(xué)參考書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.1.1 基本問題
1.1.2 研究動機
1.2 主要內(nèi)容
1.3 組織結(jié)構(gòu)
第2章相關(guān)研究
2.1 引言
2.2 擁塞控制研究
2.2.1 流量控制與擁塞控制的關(guān)系
2.2.2 擁塞控制算法
2.2.3 擁塞控制源算法
2.2.4 擁塞控制鏈路算法
2.3 拒絕服務(wù)攻擊和分布式拒絕服務(wù)攻擊研究
2.3.1 拒絕服務(wù)攻擊
2.3.2 分布式拒絕服務(wù)攻擊
2.4 本章小結(jié)
第3章基于D穩(wěn)定域和ITAE準(zhǔn)則的主動隊列管理算法
3.1 引言
3.2 典型主動隊列管理算法簡介
3.3 TCP／AQM模型
3.4 基于D穩(wěn)定域的PID控制器設(shè)計方法
3.5 PID控制器性能準(zhǔn)則
3.6 基于D穩(wěn)定域和ITAE準(zhǔn)則的主動隊列管理控制器
3.6.1 DITAE-PID優(yōu)化設(shè)計方法
3.6.2 DITAE-PID主動隊列管理算法
3.7 性能評價
3.8 本章小結(jié)
第4章大時滯網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于改進TCP／AQM模型的主動隊列管理算法
4.1 引言
4.2 簡化的TCP／AQM模型及其推導(dǎo)
4.3 基于簡化模型的主動隊列管理算法性能
4.4 改進的TCP／AQM模型
4.5 基于改進模型的主動隊列管理算法
4.6 性能評價
4.7 本章小結(jié)
第5章基于微粒群優(yōu)化理論的主動隊列管理算法
5.1 引言
5.2 微粒群優(yōu)化算法
5.2.1 微粒群算法簡介
5.2.2 微粒群算法特點
5.3 適應(yīng)度函數(shù)
5.4 PSO-PID主動隊列管理算法
5.5 性能評價
5.6 本章小結(jié)
第6章基于擁塞控制和資源調(diào)節(jié)的DDoS攻擊防范策略
6.1 引言
6.2 基于擁塞控制和資源調(diào)節(jié)的DDoS攻擊防范策略框架
6.3 基于IACC算法的回推
6.3.1 回推的工作流程
6.3.2 聚集檢測
6.3.3 限速
6.3.4 回推
6.4 資源調(diào)節(jié)
6.5 性能評價
6.6 本章小結(jié)
附錄A NS2網(wǎng)絡(luò)模擬器及其擴展
A.1引言
A.2.4 種網(wǎng)絡(luò)模擬器簡單比較
A.3.NS2組成模塊及代碼結(jié)構(gòu)
A.3.1 模塊組成及功能
A.3.2 運行方式
A.3.3 腳本編寫
A.3.4.NS2主代碼中的基類和派生類
A.4.NS2功能擴充
A.4.1.NS2功能擴充原理
A.4.2.PID算法代碼結(jié)構(gòu)
A.4.3.Tcl變量初始化
A.4.4 重新編譯軟件
A.5.AQM算法評價指標(biāo)獲取方法
A.5.1.NS2的跟蹤機制
A.5.2 本書采用方法
A.6 小結(jié)
附錄B主要縮略語
參考文獻