移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法：智能體行為的星化分析

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	（德）內(nèi)姆佐夫著，張文增譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)際機(jī)械工程先進(jìn)技術(shù)譯叢
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787111289760	出版時(shí)間：	2010-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	184	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法：智能體行為的星化分析》原著是由自主移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域知名人士Ulrich Nehmzow博士撰寫(xiě)，在英國(guó)很受歡迎，并且在意大利、西班牙和加拿大等國(guó)被多所高等院校作為教材使用。與移動(dòng)機(jī)器人傳統(tǒng)處理方式不同，《移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法：智能體行為的星化分析》基于動(dòng)力系統(tǒng)、混沌、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和系統(tǒng)辨識(shí)等理論，第一次運(yùn)用量化分析和計(jì)算機(jī)建模對(duì)機(jī)器人、任務(wù)和環(huán)境三者交互行為建立了完整統(tǒng)一的形式化理論研究體系。這是一個(gè)全新的前沿視角，也是解決此類長(zhǎng)期困擾我們的復(fù)雜問(wèn)題的全新途徑。《移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法：智能體行為的星化分析》作為反映最新前沿技術(shù)的書(shū)籍，從基本概念到應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述，內(nèi)容全面、重點(diǎn)突出、理論與實(shí)例并重，敘述風(fēng)格深入淺出，能夠很好地將理論介紹給相關(guān)領(lǐng)域的一般研究人員和專家學(xué)者。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法：智能體行為的星化分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

譯叢序言
原書(shū)序
譯者序
前言
致謝
第1章移動(dòng)機(jī)器人學(xué)簡(jiǎn)介
1.1 本書(shū)不是關(guān)于移動(dòng)機(jī)器人學(xué)的
1.2 什么是移動(dòng)機(jī)器入學(xué)
1.3 行為的產(chǎn)生
1.4 自主移動(dòng)機(jī)器人學(xué)研究問(wèn)題舉例
1.5 小結(jié)
第2章移動(dòng)機(jī)器人學(xué)科學(xué)方法介紹
2.1 引言
2.2 動(dòng)機(jī)：分析機(jī)器人學(xué)
2.3 看作執(zhí)行計(jì)算的機(jī)器人——環(huán)境交互
2.4 機(jī)器人一環(huán)境交互理論
2.5 機(jī)器人工程與機(jī)器人科學(xué)
2.6 科學(xué)方法與自主移動(dòng)機(jī)器人
2.7 本書(shū)所用的工具
2.8 小結(jié)：實(shí)驗(yàn)的移動(dòng)機(jī)器人學(xué)和科學(xué)的移動(dòng)機(jī)器人學(xué)的對(duì)比
第3章描述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工具
3.1 引言
3.2 正態(tài)分布
3.3 樣本比較的參數(shù)方法
3.4 樣本比較的非參數(shù)方法
3.5 序列的隨機(jī)性檢驗(yàn)
3.6 趨勢(shì)的參數(shù)檢驗(yàn)(相關(guān)分析)
3.7 趨勢(shì)的非參數(shù)檢驗(yàn)
3.8 分類數(shù)據(jù)分析
3.9 主成分分析法
第4章動(dòng)力系統(tǒng)理論和智能體行為
4.1 引言
4.2 動(dòng)力系統(tǒng)理論
4.3 通過(guò)相空間分析量化描述(機(jī)器人)行為
4.4 初始條件敏感性：李雅普諾夫指數(shù)
4.5 非周期性：吸引子的維數(shù)
4.6 小結(jié)
第5章智能體行為的分析——案例研究
5.1 隨機(jī)移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)分析
5.2 混沌步行者(Chaos Walker)
5.3 信鴿飛行路徑的分析
第6章機(jī)器人一環(huán)境交互的計(jì)算機(jī)建模
6.1 引言
6.2 關(guān)于機(jī)器人建模的一些實(shí)際考慮
6.3 案例研究：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取
6.4 線性多項(xiàng)式模型和線性遞推關(guān)系
6.5 NARMAX建模方法
6.6 精確仿真：環(huán)境辨識(shí)
6.7 任務(wù)辨識(shí)
6.8 傳感器辨識(shí)
6.9 兩種行為何時(shí)會(huì)相同
6.10 結(jié)論
第7章結(jié)論
7.1 動(dòng)機(jī)
7.2 機(jī)器人一環(huán)境交互的量化描述
7.3 機(jī)器人一環(huán)境交互理論
7.4 前景：走向分析機(jī)器入學(xué)
參考文獻(xiàn)