輸電線路巡線機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)圖像處理及模式識(shí)別研究

前言
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 巡線機(jī)器人的研究現(xiàn)狀及發(fā)展
1.2.1 研究歷史及現(xiàn)狀
1.2.2 巡線機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)
1.3 機(jī)器人視覺(jué)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展
1.3.1 視覺(jué)導(dǎo)航
1.3.2 視覺(jué)伺服控制
1.4 小結(jié)
第2章 巡線機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)
2.1 總體設(shè)計(jì)思路
2.2 機(jī)械結(jié)構(gòu)
2.3 110kv巡線機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析
2.3.1 運(yùn)動(dòng)學(xué)分析
2.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
2.4 控制系統(tǒng)
2.4.1 層次結(jié)構(gòu)
2.4.2 硬件組成
2.4.3 軟件結(jié)構(gòu)
2.4.4 控制模式
2.5 220kV巡線機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.6 小結(jié)
第3章 110kv巡線機(jī)器人的視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)
3.1 引言
3.2 110kv巡線機(jī)器人的視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.3 110kv巡線機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)的算法實(shí)現(xiàn)
3.3.1 相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)
3.3.2 單幀巡線圖像的障礙物識(shí)別算法
3.3.3 視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)的障礙物識(shí)別算法
3.4 實(shí)驗(yàn)
3.5 小結(jié)
第4章 輸電線路線上障礙物識(shí)別
4.1 引言
4.1.1 概述
4.1.2 典型線上障礙物
4.2 物體識(shí)別的一般方法
4.2.1 物體模型
4.2.2 特征檢測(cè)
4.2.3 假設(shè)形成
4.2.4 假設(shè)驗(yàn)證
4.3 典型幾何形狀檢測(cè)
4.3.1 Hough變換
4.3.2 Bums直線提取方法
4.4 基于結(jié)構(gòu)約束的障礙識(shí)別方法
4.4.1 相線識(shí)別與定位
4.4.2 防振錘識(shí)別
4.4.3 懸垂線夾識(shí)別
4.4.4 耐張線夾識(shí)別
4.4.5 障礙跟蹤
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.6 小結(jié)
第5章 障礙定位
5.1 引言
5.2 雙目立體視覺(jué)原理
5.2.1 攝像機(jī)建模
5.2.2 空間點(diǎn)三維重構(gòu)
5.2.3 立體匹配
5.3 基于區(qū)域的立體匹配方法
5.3.1 相似性測(cè)度
5.3.2 匹配窗口及匹配搜索策略
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.5 小結(jié)
第6章基于部分特征匹配的無(wú)監(jiān)督物體分類
6.1 引言
6.2 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的問(wèn)題陳述以及解決思路
6.2.1 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題陳述
6.2.2 問(wèn)題描述
6.3 特征提取
6.3.1 常見特征提取法
6.3.2 SIFT特征描述子
6.4 特征集之間的部分匹配
6.4.1 部分匹配與金字塔匹配核
6.4.2 金字塔匹配核與Mercer核
6.4.3 空間金字塔匹配
6.4.4 通過(guò)過(guò)正則圖割的方法進(jìn)行聚類
6.4.5 組內(nèi)在聯(lián)系成員聚類
6.4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.5 基于直方圖交核函數(shù)的多核學(xué)習(xí)問(wèn)題
6.5.1 多核學(xué)習(xí)問(wèn)題定義
6.5.2 基于多直方圖匹配核的多核學(xué)習(xí)
6.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.5.4.實(shí)驗(yàn)速度
6.6 本章小結(jié)
第7章 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原
7.1 引言
7.2 圖像退化的數(shù)學(xué)模型
7.2.1 問(wèn)題概述
7.2.2 巡檢機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模糊圖像建模
7.3 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.5 小結(jié)
第8章 架空輸電線路絕緣子缺陷的視覺(jué)檢查
8.1 引言
8.2 絕緣子識(shí)別
8.2.1 圖像分割
8.2.2 特征提取
8.2.3 基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的絕緣子識(shí)別
8.3 絕緣子縱向剖線模式分析及表面破損判定
8.3.1 縱向剖線模式提取
8.3.2 縱向剖線模式分類
8.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.5 小結(jié)
第9章 巡線機(jī)器人越障視覺(jué)伺服控制
9.1 引言
9.2 基于圖像的視覺(jué)伺服(Image-basedvisualservo)
9.3 巡線機(jī)器人越障視覺(jué)伺服策略
9.4 巡線機(jī)器人驅(qū)動(dòng)輪與相線相對(duì)位姿估計(jì)
9.4.1 圖像畸變矯正
9.4.2 圖像特征選擇和特征偏差定義
9.4.3 圖像特征提取及驅(qū)動(dòng)輪與相線相對(duì)位姿估計(jì)
9.5 巡線機(jī)器人越障視覺(jué)伺服控制律
9.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
9.7 小結(jié)
第10章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)