林木遺傳育種中試驗統(tǒng)計法新進展

前言
1 轉化分析法的理論基礎
1.1 為什么要對林木遺傳改良中的若干統(tǒng)計分析法進行改進
1.1.1 林木的特點與林木田間試驗
1.1.2 林木田間試驗的目的
1.1.3 林木遺傳育種對統(tǒng)計分析的要求
1.1.4 非平衡試驗資料的傳統(tǒng)分析方法及其存在的問題
1.1.5 林木遺傳育種需要有自己的統(tǒng)計分析方法
1.2 林木遺傳改良中若干統(tǒng)計分析法的改進與研制
1.2.1 評價正確有效統(tǒng)計分析方法的標準問題
1.2.2 林木田間試驗缺株或缺區(qū)的諸多后果
1.2.3 關于正交設計田間試驗設計的若干轉化
1.2.4 正交設計的田間試驗轉化后的諸多好處
1.3 轉化分析法在林木田間試驗設計中的應用
1.3.1 轉化分析法可為田間試驗提供的設計原理
1.3.2 轉化分析法提供的設計原理的特點
1.3.3 轉化分析法提供的設計原理符合田間試驗的基本原理
1.3.4 轉化分析法提供設計原理的問題討論
1.4 關于轉化分析法若干討論與說明
1.4.1 進行此項研究的意義
1.4.2 方差分析與線性模型理論
1.4.3 多株小區(qū)與單株小區(qū)
1.4.4 田間試驗設計與統(tǒng)計分析
2 轉化分析法各論
2.1 單因素隨機試驗設計不平衡數據的方差分析法
2.1.1 不平衡單因素完全隨機試驗的典型資料
2.1.2 單因素類內觀察值不等的方差分析線性模型
2.1.3 離差平方和的分解
2.1.4 期望均方結構的推導
2.1.5 各因子效應方差分量的求解
2.1.6 遺傳力的計算
2.1.7 各因子的F檢驗及多重對比
2.2 單因素隨機區(qū)組試驗設計不平衡數據的轉化分析法
2.2.1 不平衡單因素隨機區(qū)組試驗的典型資料
2.2.2 轉化后的線性模型
2.2.3 離差平方和的分解
2.2.4 期望均方結構的推導
2.2.5 各因子效應方差分量的求解
2.2.6 各因子的F檢驗及多重對比
2.2.7 多重比較的進行
2.2.8 遺傳力的計算
2.3 兩因素有眾多重復次數且不平衡的方差分析模型
2.3.1 離差平方和的分解
2.3.2 各參試因子的平方和
2.3.3 期望方差結構的推導
2.3.4 自由度分解和期望均方結構
2.3.5 主效因子的顯著性F檢驗
2.3.6 參試因子效應值的多重對比
2.4 兩因素隨機區(qū)組設計不平衡數據的轉化分析法
2.4.1 兩因素隨區(qū)組試驗不平衡的典型資料
2.4.2 轉化后的線性模型
2.4.3 參試因子效應離差平方和的分解
2.4.4 各參試因子效應的平方和
2.4.5 期望均方結構的推導
2.4.6 自由度的分解
2.4.7 期望均方結構
2.4.8 各因子效應方差分量的求解和遺傳力的計算
2.4.9 各因子的F檢驗
2.4.10 主效因子的多重對比
2.5 三階平衡不平衡巢式設計的轉化分析法
2.5.1 轉化后的典型數據
2.5.2 轉化后的線性模型
2.5.3 離差平方和的分解
2.5.4 各因子效應的離差平方和
2.5.5 關于期望均方結構的推導
2.5.6 自由度的分解
2.5.7 期望均方結構
2.5.8 主效因子的F檢驗
2.5.9 因子的多重對比
2.5.10 三階不平衡巢式設計遺傳力的計算
2.6 四階平衡不平衡巢式設計的轉化分析法
2.6.1 轉化后的線性模型
2.6.2 離差平方和的分解
2.6.3 各因子效應的離差平方和
2.6.4 關于期望均方結構的推導
2.6.5 自由度的分解
2.6.6 期望均方結構
2.6.7 主效因子的F檢驗
2.6.8 因子效應的多重對比
2.6.9 四階不平衡巢式設計遺傳力的計算
2.7 品種多地點區(qū)域化試驗資料的轉化分析法
2.7.1 轉化后的線性模型
2.7.2 各因子效應的離差平方和
2.7.3 自由度的分解
2.7.4期望均方結構
2.7.5 主效因子的F檢驗
2.8 林木遺傳育種試驗中試驗林的數據處理技術
2.8.1 多地點的林木田間子代試驗資料處理理論與技術
2.8.2 關于多年度試驗數據的統(tǒng)計處理技術
2.9 關于試驗數據不平衡時性狀間的協(xié)方差分析
2.9.1 導言
2.9.2 單因素完全隨機區(qū)組試驗設計不平衡資料的協(xié)方差分析
2.10 試驗數據不平衡時性狀間的遺傳相關分析理論與技術
2.10.1 關于方差一協(xié)方差分析與相關系數
2.lO.2 相關系數的計算
2.11 運用最佳線性預測理論評價育種值
2.11.1 單點單親家系自由授粉子代試驗資料的育種值分析
2.11.2 多點單親家系自由授粉子代試驗資料的育種值分析
2.11.3 多地點多性狀凌亂數據自由授粉家系的親本育種值
2.11.4 林木全同胞子代試驗資料的個體育種值
2.11.5 單因素完全隨機區(qū)組試驗設計不平衡時的指數選擇理論
2.12 林木雙列雜交中非平衡數據的廣義方差分析法
2.12.1 林木雙列雜交設計非平衡試驗數據的方差分析法
2.12.2 不規(guī)則衡試驗數據的配合力分析(Keuls和Ganctscn的方法)
2.13 運用線性模型理論處理林木雙列雜交試驗中的非平衡數據
2.13.1 運用線性模型理論估計親本群體遺傳方差分量
2.13.2 運用線性模型理論分析親本配合力效應的大小
2.14 林木兩水平雜交試驗
2.14.1 兩水平雜交試驗在林木木遺傳育種中的意義與作用
2.14.2 國內外林木兩水平雜交研究概況
2.14.3 林木無性利用與兩水平雜交育種間的關系
2.14.4 林木遺傳育種中實用的兩水平雜交設計
2.14.5 林木兩水平雜交試驗的附加說明
2.14.6 林木兩水平雜交非平衡試驗數據的處理方法和技術
2.15 林木多父本雜交交配設計方法，田間試驗和平衡試驗數據的統(tǒng)計分析
2.15.1 國內外林木多父本雜交的研究概況
2.15.2 多父本雜交試驗設計的改進方法
2.15.3 多父本雜交的田間試驗和非平衡試驗數據的統(tǒng)計分析方法和技術
2.1 6 林木品種高產性穩(wěn)定性評價技術研究
2.16.1 國內外關于基因型與環(huán)境互作研究方法的概況
2.16.2 林木品種高產性穩(wěn)定性模型開發(fā)之重要性和必要性
2.16.3 林木優(yōu)良品種的穩(wěn)定性分析方法之一——幾何法
2.16.4 林木品種穩(wěn)定性評價的第二種方法——AMMI模型法
2.16.5 林木品種穩(wěn)定性評價的第三種方法——表型非參數度量法(Manfred Huehn)
2.16.6 林木優(yōu)良品種穩(wěn)定性分析的程序
3 試驗林數據資料處理技術的比較評價
3.1 研究材料與研究方案
3.1.1 研究材料
3.1.2 研究方案
3.2 不同方差分析方法間的效果評比研究
3.2.1 隨機模型條件下不同分析法的研究結果及比較分析
3.2.2 固定模型條件下，不同分析法的研究結果及其比較分析
3.3 轉化分析法與線性模型理論法間的效果評比研究
3.3.1 MINQUE(1)的分析結果
3.3.2 轉化分析法與線性模型理論法間的結果評比
3.4 各研究分析法的綜合評述
3.4.1 原試驗設計分析法
3.4.2 小區(qū)平均值分析法
3.4.3 轉化分析法
3.4.4 線性模型理論
4 轉化分析法的應用舉例
4.1 杉木主要經濟性狀多層次的遺傳變異
4.1.1 材料與方法
4.1.2 結果與分析
4.1.3 杉木諸性狀遺傳參數的估計及選擇進展
4.1.4 關于不同選擇改良方案遺傳進展的探討
4.2 幾個常見的杉木育種方案的遺傳效果分析
4.2.1 材料與方法
4.2.2 結果與分析
4.2.3 討論與建議
參考文獻
附錄
附錄1 關于《林木遺傳育種中試驗統(tǒng)計法新進展》的補充說明
附錄2 幾個常見模型的M語言程序代碼