概率論與數(shù)理統(tǒng)計

前言
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型
1.4 條件概率與隨機事件的獨立性
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
本章小結(jié)
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 奎續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量函數(shù)的分布
本章小結(jié)
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量的概念
3.2 二維離散型隨機變量
3.3 二維連續(xù)型隨機變量
本章小結(jié)
習題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 隨機變量的數(shù)學期望
4.2 隨機變量的方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
本章小結(jié)
習題4
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
本章小結(jié)
習題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 隨機樣本
6.2 抽樣分布
6.3 經(jīng)驗分布函數(shù)與直方圖
本章小結(jié)
習題6
第7章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區(qū)間估計
7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
7.5 單側(cè)置信區(qū)間
本章小結(jié)
習題7
第8章 假設(shè)檢驗
8.1 假設(shè)檢驗原理與步驟
8.2 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
8.3 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
8.4 非正態(tài)總體的假設(shè)檢驗及假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的關(guān)系
8.5 兩類錯誤與樣本容量的選擇
8.6 擬合優(yōu)度的X的平方檢驗與獨立性檢驗
本章小結(jié)
習題8
第9章 方差分析與回歸分析
9.1 單因素方差分析
9.2 雙因素方差分析
9.3 一元線性回歸分析
本章小結(jié)
習題9
習題答案
附錄
附表一 幾種常用的概率分布
附表二 泊松分布表
附表三 標準正態(tài)分布表
附表四 X2分布表
附表五 t分布表
附表六 F分布表
附表七 均值的t檢驗的樣本容量
附表八 均值差的t檢驗的樣本容量
附表九 相關(guān)系數(shù)檢驗表