雙站SAR成像處理技術

前言
第1章 緒論
　1.1 SAR發(fā)展概況
　　1.1.1 SAR發(fā)展歷史
　　1.1.2 SAR發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
　1.2 雙站SAR簡介
　　1.2.1 雙站SAR基本概念
　　1.2.2 雙站SAR的優(yōu)勢及應用前景
　　1.2.3 雙站SAR的發(fā)展現(xiàn)狀
　　1.2.4 雙站SAR的關鍵問題
　1.3 本書內(nèi)容概要
　參考文獻
第2章 SAR信號處理基礎
　2.1 SAR的距離分辨
　　2.1.1 距離分辨的基本概念
　　2.1.2 雷達分辨的經(jīng)典理論
　　2.1.3 線性調(diào)頻脈沖
　　2.1.4 匹配濾波器
　2.2 SAR的方位分辨
　　2.2.1 方位分辨的基本概念
　　2.2.2 合成孔徑的基本原理
　　2.2.3 合成孔徑的匹配濾波實現(xiàn)
　2.3 SAR的分辨單元
　2.4 SAR處理的理論模型——單點目標成像
　　2.4.1 單點目標SAR回波模型
　　2.4.2 單點目標成像
　2.5 SAR快速處理方法簡介
　　2.5.1 RD算法
　　2.5.2 CS算法
　　2.5.3 ω—k算法
　2.6 小結(jié)
　參考文獻
第3章 雙站SAR成像基礎
　3.1 雙站SAR模式分類
　3.2 雙站SAR雷達方程
　3.3 雙站SAR空間分辨率
　　3.3.1 距離向分辨率
　　3.3.2 方位向分辨率
　　3.3.3 雙站SAR分辨單元
　3.4 小結(jié)
　參考文獻
第4章 雙站SAR回波仿真
　4.1 引言
　4.2 傳統(tǒng)的單站SAR回波仿真方法
　　4.2.1 回波模型及仿真原理
　　4.2.2 回波仿真的實現(xiàn)方式
　　4.2.3 仿真示例
　4.3 移不變模式雙站SAR的回波仿真方法
　　4.3.1 短基線移不變模式雙站SAR的回波仿真方法
　　4.3.2 長墓線移不變模式雙站SAR的回波仿真方法
　4.4 小結(jié)
　參考文獻
第5章 移不變模式雙站SAR成像算法
　5.1 引言
　5.2 基于單站轉(zhuǎn)化的成像方法
　　5.2.1 DMO方法
　　5.2.2 DMO方法的窄波束合成解釋
　5.3 基于單站等效的成像算法
　　5.3.1 基于基線中點單站等效的成像算法
　　5.3.2 基于雙曲等效的成像算法
　5.4 基于顯式頻譜近似的成像算法
　　5.4.1 LBF成像算法
　　5.4.2 MSR成像算法
　　5.4.3 基于IDW的成像算法
　5.5 基于隱式頻譜分解的成像算法
　　5.5.1 隱式頻譜表達式
　　5.5.2 隱式頻譜分解方法
　　5.5.3 隱式頻譜分解誤差
　　5.5.4 誤差補償方法
　　5.5.5 仿真示例
　5.6 算法比較
　　5.6.1 波數(shù)域算法的比較
　　5.6.2 雙曲等效多普勒域算法與Ender算法的比較
　5.7 小結(jié)
　參考文獻
第6章 移變模式雙站SAR成像算法
　6.1 引言
　6.2 一站固定模式成像算法
　　6.2.1 幾何模型和信號特性
　　6.2.2 距離空變性的處理方法
　　6.2.3 方位空變性的處理方法
　　6.2.4 一站固定模式NLCS算法流程
　6.3 勻速移變模式成像算法
　　6.3.1 幾何模型和信號特性
　　6.3.2 改進的高效NuSAR算法
　　6.3.3 圖像畸變及幾何校正
　　6.3.4 仿真結(jié)果
　6.4 小結(jié)
　參考文獻
第7章 雙站SAR特殊應用模式及成像算法
　7.1 引言
　7.2 雙站SAR前視成像研究
　　7.2.1 前視雙站SAR構型
　　7.2.2 前視成像的二維分辨能力
　　7.2.3 前視雙站SAR的信號特性及成像算法
　　7.2.4 仿真實驗
　7.3 雙站SAR三維分辨研究
　　7.3.1 高程影響與雙站SAR構型參數(shù)的關系式
　　7.3.2 高程已知的成像方案
　　7.3.3 雙站SAR三維特性的應用潛力
　7.4 小結(jié)
　參考文獻
第8章 雙站SAR參數(shù)估計及運動補償
　8.1 引言
　8.2 運動誤差影響分析
　　8.2.1 姿態(tài)誤差分析
　　8.2.2 運動誤差分析
　8.3 多普勒參數(shù)估計方法
　　8.3.1 中心頻率定義
　　8.3.2 基于時頻域預濾波的中心頻率估計方法
　8.4 SAR運動補償原理及方法
　　8.4.1 運動補償?shù)幕驹?
　　8.4.2 基于傳感器的運動補償
　　8.4.3 基于SAR數(shù)據(jù)的運動補償
　8.5 小結(jié)
　參考文獻