教育技術(shù)與人工智能

第1章 緒論
1.1 什么是教育?
1.2 什么是人類的自然智能?
1.3 什么是人工智能?
1.4 什么是教育技術(shù)?
1.5 教育，自然智能，教育技術(shù)與人工智能之間的關(guān)系
第2章 一般教學(xué)系統(tǒng)
2.1 定義
2.2 一般教學(xué)系統(tǒng)中各個要素之間的關(guān)系
2.3 一般教學(xué)系統(tǒng)的動態(tài)性
2.4 一般教學(xué)系統(tǒng)的開放性
2.5 一般教學(xué)系統(tǒng)中教育者的功能
2.6 一般教學(xué)系統(tǒng)中的教學(xué)方法和理論基礎(chǔ)
2.6.1 行為主義：學(xué)習(xí)依靠強化訓(xùn)練
2.6.2 認知主義：學(xué)習(xí)依靠理解
2.6.3 建構(gòu)主義：學(xué)習(xí)依靠經(jīng)歷和解釋
第3章 計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)
3.1 定義
3.2 計算機在一般教學(xué)系統(tǒng)中的功能
第4章 知識表達技術(shù)
4.1 概述
4.1.1 知識的定義
4.1.2 知識的分類
4.1.3 知識的自然表達方法——自然語言
4.1.4 計算機和自然語言
4.2 謂詞表示法
4.2.1 命題邏輯
4.2.2 謂詞邏輯
4.2.3 謂詞公式的等價性與永真蘊涵
4.2.4 自然演繹推理方法
4.2.5 邏輯編程語言Pmlog簡介
4.3 產(chǎn)生式表示法
4.3.1 定義
4.3.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成
4.3.3 產(chǎn)生式表示法的特點
4.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
4.4.1 定義
4.4.2 語義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點
4.4.3 語義網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)：W0rdNet、HowNet和CYC
4.5 框架表示法
4.5.1 定義
4.5.2 框架表示法的特點
4.6 面向?qū)ο蟊硎痉?br />4.7 腳本表示法
4.7.1 定義
4.7.2 腳本的推理
4.8 小結(jié)
4.9 在教育技術(shù)上的應(yīng)用
第5章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
5.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在個性化教學(xué)上的應(yīng)用案例
5.3.1 人類性格——大五理論
5.3.2 人類智能——多元智力理論
5.3.3 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別個人特征
5.3.4 學(xué)習(xí)行為評價
5.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在高校教學(xué)評估中的應(yīng)用
5.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在高校發(fā)展預(yù)測中的應(yīng)用
第6章 機器學(xué)習(xí)
6.1 概述
6.2 基本模型
6.3 機械學(xué)習(xí)
6.4 傳授式學(xué)習(xí)
6.5 類比學(xué)習(xí)
6.6 歸納學(xué)習(xí)
6.7 基于解釋的學(xué)習(xí)
6.8 在教育技術(shù)上的應(yīng)用
第7章 自然語言處理
7.1 自然語言理解和產(chǎn)生
7.1.1 概述
7.1.2 詞法分析
7.1.3 句法分析
7.1.4 語義分析
7.2 智能答疑系統(tǒng)
7.2.1 聊天機器人：xiaoi和CSIEC
7.2.2 ELIZA：關(guān)鍵詞匹配技術(shù)
7.2.3 AL,ICEBOT與AIML
7.2.4 模式匹配原理的優(yōu)點和缺點
7.2.5 關(guān)鍵詞匹配技術(shù)應(yīng)用：網(wǎng)絡(luò)搜索
7.2.6 漢字智能答疑系統(tǒng)
7.3 語音識別和合成技術(shù)
7.3.1 語音識別技術(shù)及其教學(xué)應(yīng)用
7.3.2 語音合成技術(shù)
7.3.3 語音識別和合成軟件介紹
第8章 其它技術(shù)
8.1 專家系統(tǒng)
8.1.1 發(fā)展簡史
8.1.2 專家系統(tǒng)的定義
8.1.3 分類
8.1.4 基本結(jié)構(gòu)
8.1.5 設(shè)計與建造
8.1.6 系統(tǒng)評價內(nèi)容
8.1.7 開發(fā)工具
8.1.8 專家系統(tǒng)與教育
8.2 Agent技術(shù)
8.2.1 Agent歷史與概念
8.2.2 Agent的特性
8.2.3 多Agent系統(tǒng)
8.2.4 智能和社會性Agent技術(shù)在教育上的應(yīng)用以希賽可系統(tǒng)為例
第9 章希賽可系統(tǒng)
9.1 動因
9.2 指導(dǎo)理論
9.3 相關(guān)工作
9.4 CSIEC中的英語語法體系
9.4.1 句子
9.4.2 從句
9.4.3 短語
9.4.4 單詞
9.5 希賽可系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和技術(shù)機理
9.5.1 瀏覽器／服務(wù)器接口
9.5.2 英語解析器
9.5.3 NLML解析器
9.5.4 自然語言數(shù)據(jù)庫NLDB
9.5.5 常識性知識
9.5.6 文本蘊涵機理GTE
9.5.7 交流性反應(yīng)機理CR
9.5.8 多通道用戶界面和可以選擇的聊天模式
9.5.9 適應(yīng)于用戶偏好和話題的自由聊天
9.5.10 在給定場景中的引導(dǎo)性對話
9.5.11 無限定答案填空練習(xí)的自動評分
9.5.12 兩個機器人的對話演示（“二人轉(zhuǎn)”）
9.5.13 聽力訓(xùn)練
9.5.14 積分機制
9.6 系統(tǒng)應(yīng)用和評估
9.6.1 自由用戶使用情況分析
9.6.2 系統(tǒng)在韓國和日本應(yīng)用情況分析
9.6.3 英語課程整合和評估
9.6.4 希賽可系統(tǒng)課程整合研究結(jié)論、反思與討論
附錄1 插圖索引
附錄2 表格索引
參考文獻