非標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)

定　價(jià)：￥27.00

作　者：	趙琨著
出版社：	對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	北京物資學(xué)院學(xué)術(shù)文庫(kù)
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)理論

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ISBN：	9787811346466	出版時(shí)間：	2010-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	263	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《非標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)》首先介紹了引領(lǐng)最優(yōu)化方法應(yīng)用研究的一些新的內(nèi)容，包括錐規(guī)劃和魯棒優(yōu)化，這是其進(jìn)一步研究新的支持向量機(jī)的最優(yōu)化基礎(chǔ)；介紹了標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)處理有監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題（分類問(wèn)題）的基本思想及相應(yīng)模型；之后則是作者的一系列研究成果：例如基于支持向量分類機(jī)的半監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督兩分類算法，訓(xùn)練數(shù)據(jù)在對(duì)稱多面體擾動(dòng)情況下、一般多面體擾動(dòng)情況下、橢球體內(nèi)擾動(dòng)情況下的半監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督兩分類算法，以及相應(yīng)的理論分析等?！斗菢?biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)》的讀者對(duì)象主要是具有一定優(yōu)化基礎(chǔ)并對(duì)于支持向量機(jī)有一定了解的人士。對(duì)于支持向量機(jī)的引入等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，《非標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)》只為體系完善而做了簡(jiǎn)要介紹?！斗菢?biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)》各章的主要內(nèi)容如下：第一章介紹線性錐優(yōu)化和魯棒優(yōu)化的基礎(chǔ)知識(shí)；第二章介紹支持向量分類機(jī)的基本思想及相應(yīng)各種模型；第三章介紹基于支持向量分類機(jī)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法；第四章介紹數(shù)據(jù)（樣本）在對(duì)稱多面體內(nèi)擾動(dòng)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法；第五章則是介紹數(shù)據(jù)在一般多面體內(nèi)擾動(dòng)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法；第六章介紹數(shù)據(jù)在橢球體內(nèi)擾動(dòng)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法。

作者簡(jiǎn)介

　　趙琨，女，1978年3月出生于遼寧省本溪市，管理學(xué)博士，畢業(yè)于中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院運(yùn)籌與管理專業(yè)。目前在北京物資學(xué)院物流學(xué)院擔(dān)任教師，研究領(lǐng)域主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化方法和供應(yīng)鏈管理。

圖書(shū)目錄

第一章線性錐優(yōu)化與魯棒優(yōu)化
1.1 線性錐優(yōu)化理論基礎(chǔ)
1.1.1 帶有廣義不等式的凸規(guī)劃
1.1.2 二階錐規(guī)劃
1.1.3 半定規(guī)劃
1.2 Hilbert空間的凸規(guī)劃理論
1.3 魯棒優(yōu)化理論
1.3.1 Sim魯棒優(yōu)化方法
1.3.2 Mangasarian魯棒優(yōu)化方法
第二章支持向量分類機(jī)
2.1 標(biāo)準(zhǔn)支持向量分類機(jī)
2.1.1 支持向量分類機(jī)的基本思想
2.1.2 標(biāo)準(zhǔn)支持向量分類機(jī)
2.2 支持向量分類機(jī)的變形
2.2.1 c-支持向量分類機(jī)的一種變形
2.2.2 v-支持向量分類機(jī)
2.2.3 限定c-支持向量分類機(jī)
2.2.4 限定v-支持向量分類機(jī)
2.2.5 拉格朗日支持向量分類機(jī)
第三章基于支持向量分類機(jī)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
3.1 無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督分類問(wèn)題
3.1.1 無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題的描述
3.1.2 無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述
3.2 無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類問(wèn)題研究現(xiàn)狀
3.2.1 無(wú)監(jiān)督兩分類問(wèn)題研究現(xiàn)狀
3.2.2 半監(jiān)督兩分類問(wèn)題研究現(xiàn)狀
3.3 以限定v-支持向量分類機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
3.3.1 無(wú)監(jiān)督兩分類算法
3.3.2 半監(jiān)督兩分類算法
3.3.3 參數(shù)v的含義
3.3.4 近似程度
3.4 以拉格朗日支持向量分類機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
3.4.1 以拉格朗日支持向量分類機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
3.4.2 近似程度
3.5 以標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督兩分類法
3.5.1 以標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)為基礎(chǔ)的無(wú)監(jiān)督兩分類算法
3.5.2 近似程度
第四章數(shù)據(jù)在對(duì)稱多面體內(nèi)擾動(dòng)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
4.1 基于限定v-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
4.1.1 基于限定v-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類算法
4.1.2 基于限定v-支持向量機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
4.2 基于限定c-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
4.2.1 基于限定c-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類算法
4.2.2 基于限定c-支持向量機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
4.3 基于拉格朗日支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
4.3.1 基于拉格朗日支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類算法
4.3.2 基于拉格朗日支持向量機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
第五章數(shù)據(jù)在一般多面體擾動(dòng)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
5.1 基于限定v-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
5.1.1 基于限定v-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類算法
5.1.2 基于限定v-支持向量分類機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
5.2 基于限定c-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
5.2.1 基于限定c-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類算法
5.2.2 基于限定c-支持向量分類機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
5.3 基于拉格朗日支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
5.3.1 基于拉格朗日支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類算法
5.3.2 基于拉格朗日支持向量分類機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
5.4 Mangasarian魯棒優(yōu)化方法與Sim魯棒優(yōu)化方法的關(guān)系
第六章數(shù)據(jù)在橢球體內(nèi)擾動(dòng)的無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
6.1 基于限定v-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
6.1.1 基于限定v-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類算法
6.1.2 基于限定v-支持向量分類機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
6.2 基于限定c-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
6.2.1 基于限定c-支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類算法
6.2.2 基于限定c-支持向量分類機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
6.3 基于拉格朗日支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督和半監(jiān)督兩分類算法
6.3.1 基于拉格朗日支持向量分類機(jī)的魯棒無(wú)監(jiān)督兩分類算法
6.3.2 基于拉格朗日支持向量分類機(jī)的魯棒半監(jiān)督兩分類算法
參考文獻(xiàn)
后記