醫(yī)學統(tǒng)計學

第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計學的幾個基本概念
第二節(jié) 醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟
第三節(jié) 統(tǒng)計學發(fā)展簡史
第一篇 基本統(tǒng)計方法
第二章 計量資料的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 頻數分布
第二節(jié) 集中趨勢的描述
第三節(jié) 離散趨勢的描述
第四節(jié) 正態(tài)分布
第五節(jié) 醫(yī)學參考值范圍的制定
練習題
第三章 總體均數的估計與假設檢驗
第一節(jié) 均數的抽樣誤差與標準誤
第二節(jié) t分布
第三節(jié) 總體均數的估計
第四節(jié) 假設檢驗的基本原理和步驟
第五節(jié) t檢驗
第六節(jié) 假設檢驗的注意事項
第七節(jié) 正態(tài)性檢驗和兩樣本方差比較的F檢驗
練習題
第四章 多個樣本均數比較的方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想及應用條件
練習題
第七章 x2檢驗
第一節(jié) 四格表資料的r2檢驗
第二節(jié) 配對四格表資料的r2檢驗
第三節(jié) 四格表資料的Fisher確切概率法
第四節(jié) 行x列表資料的r2檢驗
第五節(jié) 多個樣本率間的多重比較
第六節(jié) 有序分組資料的線性趨勢檢驗
第七節(jié) 頻數分布擬合優(yōu)度的r2檢驗
練習題
第八章 秩轉換的非參數檢驗
第一節(jié) 配對樣本比較的wiIcoxon符號秩檢驗
第二節(jié) 兩個獨立樣本比較的Wilcoxon秩和檢驗
第三節(jié) 完全隨機設計多個樣本比較的Kruskal-WallisH檢驗
第四節(jié) 隨機區(qū)組設計多個樣本比較的FriedmanM檢驗
練習題
第九章 雙變量回歸與相關
第一節(jié) 直線回歸
第二節(jié) 直線相關
第三節(jié) 秩相關
第四節(jié) 加權直線回歸
第五節(jié) 兩條回歸直線的比較
第六節(jié) 曲線擬合
練習題
第十章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第一節(jié) 統(tǒng)計表
第二節(jié) 統(tǒng)計圖
練習題
第二篇 高級統(tǒng)計方法
第十一章 多因素實驗資料的方差分析
第一節(jié) 析因設計資料的方差分析
第二節(jié) 正交設計與方差分析
第三節(jié) 嵌套設計資料的方差分析
第四節(jié) 裂區(qū)設計資料的方差分析
練習題
第十二章 重復測量設計資料的方差分析
第一節(jié) 重復測量資料的數據特征
第二節(jié) 重復測量數據的兩因素兩水平分析
第三節(jié) 重復測量數據的兩因素多水平分析
第四節(jié) 重復測量數據統(tǒng)計分析常見的誤用情況
練習題
第十三章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的基本思想和步驟
第二節(jié) 完全隨機設計資料的協(xié)方差分析
第三節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的協(xié)方差分析
練習題
第十四章 多變量數據的統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 描述統(tǒng)計量
第二節(jié) 組間差別比較
第三節(jié) 重復測量資料的多變量分析
第四節(jié) 輪廓分析
練習題
第十五章 多元線性回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸
第二節(jié) 自變量選擇方法
第三節(jié) 多元線性回歸的應用及其注意事項
練習題
第十六章 logistic回歸分析
第一節(jié) logistic回歸
第二節(jié) 條件logistic回歸
第三節(jié) 有序logistic回歸和無序多分類logistic回歸
第四節(jié) logistic回歸的應用及其注意事項
練習題
第十七章 生存分析
第一節(jié) 生存分析中的基本概念
第二節(jié) 生存分析的統(tǒng)計方法
第三節(jié) 生存率的估計與生存曲線
第四節(jié) 生存率的比較
第五節(jié) Cox比例風險回歸模型
第六節(jié) 壽命表
練習題
第十八章 判別分析
第一節(jié) Fisher判別
第二節(jié) 最大似然判別
第三節(jié) Bayes公式判別
第四節(jié) Bayes判別
第五節(jié) 逐步判別
第六節(jié) 判別分析中應注意的問題
練習題