計(jì)算智能基礎(chǔ)

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	羅中明，劉卓夫，節(jié)永波譯著
出版社：	哈爾濱工程大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787811336702	出版時(shí)間：	2010-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	192	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　計(jì)算智能就是借鑒仿生學(xué)思想，基于生物體系的進(jìn)化、免疫、神經(jīng)細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)、模糊抽象等機(jī)制，采用數(shù)學(xué)語言抽象描述的計(jì)算方法。主要內(nèi)容包括人工智能、模糊計(jì)算、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等?！队?jì)算智能基礎(chǔ)》是在原作者多年教學(xué)與研究的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)總結(jié)凝練而成的，理論闡述由淺入深，應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)具體。《計(jì)算智能基礎(chǔ)》不僅可以作為高年級(jí)本科生和研究生的教學(xué)用書，還可以供科技人員作為學(xué)習(xí)計(jì)算智能的參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)算智能基礎(chǔ)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章計(jì)算智能(C1)
第2章模糊理論
2.1 模糊邏輯
2.2 模糊集
2.3 模糊推理和模糊控制
2.4 模糊關(guān)系(F.R.)
第3章人工智能
3.1 “貨郎擔(dān)”問題(TSP)
3.2 啟發(fā)式搜索
3.3 漢諾塔
3.4 GOFAI的知識(shí)表示
3.5 產(chǎn)生式系統(tǒng)與搜索
3.6 謂詞邏輯
3.7 歸結(jié)原理
第4章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 推動(dòng)因素
4.2 存儲(chǔ)器
4.3 生物大腦
4.4 人工神經(jīng)元模型
4.5 線性回歸
4.6 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.7 多層網(wǎng)紹
4.8 誤差反向傳播
4.9 過擬合
4.10 生長(zhǎng)和修剪網(wǎng)絡(luò)
4.11 預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)
4.12 動(dòng)量和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率
4.13 分類
4.14 非監(jiān)督學(xué)習(xí)
4.15 遞歸網(wǎng)絡(luò)
4.16 實(shí)時(shí)遞歸學(xué)習(xí)
4.17 RNNS動(dòng)態(tài)特性
4.18 長(zhǎng)短時(shí)記憶
第5章智能機(jī)器的實(shí)際應(yīng)用
5.1 當(dāng)代智能汽車的發(fā)展現(xiàn)狀
5.2 開發(fā)智能汽車面臨的問題
5.3 傳感器融合
5.4 時(shí)間等級(jí)推理
5.5 駕駛者和智能汽車的共存技術(shù)
5.6 駕駛者模型建議
5.7 智能汽車的未來(實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的案例研究)
5.8 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
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