SQL Server 2008分析服務從入門到精通

第Ⅰ部分 商業(yè)智能和分析服務
第1章 商業(yè)智能：數(shù)據(jù)分析基礎
1.1 商業(yè)智能簡介
1.2 多維數(shù)據(jù)分析
1.2.1 數(shù)據(jù)分析中的屬性
1.2.2 數(shù)據(jù)分析中的層次結構
1.2.3 數(shù)據(jù)分析中的維度
1.3 理解維度數(shù)據(jù)倉庫
1.3.1 事實表
1.3.2 維度表
1.3.3 代理鍵和漸變維度
1.3.4 其他可選的表結構
1.4 多維OLAP
第2章 理解OLAP和分析服務
2.1 理解OLAP
2.1.1 持續(xù)的快速響應
2.1.2 基于元數(shù)據(jù)的查詢
2.1.3 電子表格樣式的公式
2.2 理解分析服務
2.2.1 分析服務和速度
2.2.2 分析服務和元數(shù)據(jù)
2.3 分析服務與Microsoft商業(yè)智能平臺
2.4 分析服務工具
第3章 訪問源數(shù)據(jù)
3.1 創(chuàng)建商業(yè)智能解決方案
3.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源
3.3 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖
第Ⅱ部分 基礎設計
第4章 創(chuàng)建維度
4.1 預覽維度數(shù)據(jù)
4.2 創(chuàng)建標準維度
4.2.1 部署分析服務數(shù)據(jù)庫
4.2.2 修改維度
4.3 創(chuàng)建時間維度
4.4 創(chuàng)建父子維度
第5章 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
5.1 預覽多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)
5.2 使用向導創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
5.3 部署并瀏覽多維數(shù)據(jù)集
5.4 使用多維數(shù)據(jù)集設計器修改多維數(shù)據(jù)集
5.4.1 為多維數(shù)據(jù)集起用戶友好的名稱
5.4.2 格式化度量值
5.4.3 改變維度和度量值組的交互性
5.4.4 向多維數(shù)據(jù)集中添加度量值和度量值組
5.4.5 創(chuàng)建計算成員
5.4.6 部署和瀏覽多維數(shù)據(jù)集
第6章 創(chuàng)建高級度量值和計算
6.1 使用聚合函數(shù)
6.2 使用MDX從多維數(shù)據(jù)集中檢索數(shù)據(jù)
6.3 創(chuàng)建計算成員
6.3.1 應用條件格式
6.3.2 計算比例
6.3.3 創(chuàng)建度量值維度以外的計算成員
6.4 計算腳本
6.5 創(chuàng)建關鍵績效指標(KPI)
第7章 高級維度設計
7.1 維度用法
7.2 創(chuàng)建引用維度
7.3 創(chuàng)建事實維度
7.4 創(chuàng)建多對多維度
第Ⅲ部分 高級設計
第8章 使用帳戶智能
8.1 設計財務分析多維數(shù)據(jù)集
8.2 使用帳戶智能
8.3 創(chuàng)建帳戶維度
8.3.1 使用非累加性財務度量值
8.3.2 創(chuàng)建非累加性計算成員
8.3.3 使用場景維度
第9章 貨幣換算和多國語言
9.1 支持外國貨幣換算
9.2 支持外國語言翻譯
第10章 與多維數(shù)據(jù)集進行交互
10.1 實施操作
10.1.1 創(chuàng)建標準操作
10.1.2 創(chuàng)建鉆取操作
10.1.3 鏈接到報表服務報表
10.2 使用寫回來修改分析服務數(shù)據(jù)
10.2.1 啟用維度寫回
10.2.2 啟用多維數(shù)據(jù)集寫回
第11章 從分析服務中檢索數(shù)據(jù)
11.1 創(chuàng)建透視
11.2 創(chuàng)建MDX查詢
11.3 使用Excel 2007訪問分析服務
11.4 創(chuàng)建報表服務報表
第12章 實現(xiàn)安全性
12.1 理解角色
12.2 保護管理權限
12.2.1 服務器級管理權限分配
12.2.2 數(shù)據(jù)庫級管理權限分配
12.3 保證數(shù)據(jù)訪問的安全
12.3.1 授予訪問多維數(shù)據(jù)集的權限
12.3.2 對維度成員限制訪問
12.3.3 限制對單元格的訪問
第13章 設計聚合
13.1 理解聚合設計
13.2 使用聚合設計向導
13.2.1 屬性關系、用戶定義層次結構和聚合設計
13.2.2 設計聚合
13.2.3 更改分區(qū)數(shù)量
13.3 基于使用情況的優(yōu)化向導
第Ⅳ部分 生產(chǎn)管理
第14章 管理分區(qū)和數(shù)據(jù)庫處理
14.1 使用存儲
14.1.1 理解維度存儲模式
14.1.2 理解分區(qū)存儲模式
14.1.3 修改倉庫中的數(shù)據(jù)
14.2 管理分析服務處理
14.2.1 處理維度
14.2.2 處理多維數(shù)據(jù)集
14.2.3 主動緩存
14.3 處理分區(qū)
14.3.1 了解分區(qū)策略
14.3.2 創(chuàng)建分區(qū)
第15章 管理部署
15.1 部署概述
15.2 部署方法
15.3 使用Business Intelligence Development Studio來進行部署
15.4 使用部署向導進行部署
15.5 理解部署腳本
15.6 移植數(shù)據(jù)庫和災難恢復
15.6.1 分離和附加分析服務數(shù)據(jù)庫
15.6.2 同步數(shù)據(jù)庫
15.6.3 備份和還原數(shù)據(jù)庫
第16章 先進的監(jiān)視和管理工具
16.1 使用Windows可靠性和性能監(jiān)視器監(jiān)視分析服務
16.2 使用SQL Server事件探查器來監(jiān)視分析服務
16.3 分析服務動態(tài)管理視圖