云計(jì)算：企業(yè)信息化建設(shè)策略與實(shí)踐

第1章　引言
　1.1　后危機(jī)時(shí)期國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要特點(diǎn)
　1.2　企業(yè)三大策略應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)
　　1.2.1　展現(xiàn)創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)力
　　1.2.2　重塑客戶關(guān)系
　　1.2.3　構(gòu)建靈活的運(yùn)營(yíng)體系
　　1.2.4　中國(guó)市場(chǎng)的雙重“復(fù)雜性”難題
　　1.2.5　駕馭中國(guó)式“復(fù)雜性
　1.3　后危機(jī)時(shí)期企業(yè)的主要特征
　1.4　后危機(jī)時(shí)期企業(yè)IT策略思考
　　1.4.1　企業(yè)IT面對(duì)的挑戰(zhàn)
　　1.4.2　企業(yè)對(duì)IT的迫切要求
第2章　云計(jì)算的概念及分類
　2.1　云計(jì)算的由來(lái)
　2.2　云計(jì)算定義
　2.3　對(duì)云計(jì)算的理解
　　2.3.1　為什么需要云計(jì)算
　　2.3.2　推動(dòng)云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)力量
　　2.3.3　對(duì)云計(jì)算的理解
　2.4　云計(jì)算的分類
　　2.4.1　公共、私有和混合云
　　2.4.2　按服務(wù)分類
　　2.4.3　云計(jì)算的三大模式和四大部署方式
第3章　云計(jì)算的體系及關(guān)鍵技術(shù)
　3.1　云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)
　3.2　自動(dòng)化部署
　3.3　資源監(jiān)控
　3.4　虛擬化技術(shù)
　　3.4.1　虛擬化技術(shù)的發(fā)展史
　　3.4.2　虛擬化技術(shù)概念及分類
　　3.4.3　云計(jì)算時(shí)代的虛擬化技術(shù)
　3.5　并行編程模型
　3.6　海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)
　3.7　海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
　3.8　云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)
　3.9　云計(jì)算與相關(guān)計(jì)算形式
　　3.9.1　云計(jì)算與分布式計(jì)算
　　3.9.2　云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算
　　3.9.3　云計(jì)算與并行計(jì)算
　　3.9.4　云計(jì)算與效用計(jì)算
　3.10　SOA和云計(jì)算
　3.11　云與開(kāi)發(fā)
　3.12　針對(duì)云的工具
第4章　典型的云計(jì)算系統(tǒng)平臺(tái)實(shí)例分析
　4.1　Google的云計(jì)算平臺(tái)
　　4.1.1　Google　File　System文件系統(tǒng)
　　4.1.2　Map　Reduce分布式編程環(huán)境
　　4.1.3　分布式的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)Big　Table
　4.2　IBM“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)
　　4.2.1　“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)中的虛擬化技術(shù)
　　4.2.2　“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)中的存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)
　4.3　Amazon的彈性計(jì)算云
　4.4　Sales　force.com云平臺(tái)
　　4.4.1　Force.com概要
　　4.4.2　Salesforce　CRM解決方案
　　4.4.3　Force.com開(kāi)發(fā)平臺(tái)分析
　4.5　微軟Windows.Azure平臺(tái)
　　4.5.1　主要功能
　　4.5.2　Windows　Azure　Plat　form的用途
　　4.5.3　微軟云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)
　4.6　云計(jì)算系統(tǒng)的特征比較與未來(lái)的發(fā)展
第5章　云計(jì)算生態(tài)體系及產(chǎn)業(yè)鏈
　5.1　云計(jì)算生態(tài)體系
　　5.1.1　云計(jì)算價(jià)值鏈
　　5.1.2　云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)
　　5.1.3　云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的主要角色
　5.2　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈
　　5.2.1　軟硬件設(shè)備提供商
　　5.2.2　系統(tǒng)集成商
　　5.2.3　終端服務(wù)提供商
　5.3　國(guó)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈廠商分析
　　5.3.1　藍(lán)色巨人IBM的藍(lán)云
　　5.3.2　“端”的霸主微軟
　　5.3.3　云計(jì)算的市場(chǎng)先行者Amazon公司
　　5.3.4　云計(jì)算技術(shù)的提出者Google
　　5.3.5　EMC云計(jì)算的核心是虛擬化
　　5.3.6　Sales　foce從Saas走入云中
　5.4　國(guó)內(nèi)實(shí)力廠商分析
　　5.4.1　擁有基礎(chǔ)設(shè)施的世紀(jì)互聯(lián)
　　5.4.2　阿里巴巴下決心入云
　　5.4.3　中國(guó)移動(dòng)的Big　Cloud
　　5.4.4　國(guó)產(chǎn)旗幟友友云計(jì)算平臺(tái)
　　5.4.5　曙光高性能與云計(jì)算
第6章　云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)及案例分析
第7章　云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)及問(wèn)題分析
第8章　企業(yè)實(shí)踐云計(jì)算的策略與方法
第9章　企業(yè)IT向云演進(jìn)的實(shí)踐案例
第10章　云計(jì)算市場(chǎng)預(yù)測(cè)與應(yīng)用場(chǎng)景
第11章　云計(jì)算深刻改變未來(lái)
參考文獻(xiàn)