統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用（第三版）

定　價：￥38.00

作　者：	薛薇編著
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)系列教材
標(biāo)　簽：	審計

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ISBN：	9787300131108	出版時間：	2011-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	342	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　第一，統(tǒng)計分析方法的講解更加詳盡。本書對統(tǒng)計分析方法的基本原理和基本思想進(jìn)行了更加詳盡的講解，目的是希望讀者能夠領(lǐng)會統(tǒng)計分析方法曲精髓和適用場合，以避免方法的濫用和誤用。第二，SPSS操作的講解與應(yīng)用案例結(jié)合得更加緊密。本書更加注重SPSS操作步驟和應(yīng)用的直觀性，書中給出的SPSS窗口和對應(yīng)用案例的分析操作是完全吻合的，目的是希望讀者能夠在理解應(yīng)用案例問題的基礎(chǔ)上，方便地對照所給的操作窗口，親自利用SPSS實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的操作和分析。第三，案例的選用更具實(shí)用性。本書選擇的應(yīng)用案例更加豐富，涉及面也有了進(jìn)一步拓展，目的是希望啟發(fā)讀者操作案例，在各自不同的行業(yè)應(yīng)用。sPss解決現(xiàn)實(shí)問題。第四，提供了書中涉及案例的所有數(shù)據(jù)的電子文件，讀者可到www．rdia．com．cn上下載，從而方便地對照書中相關(guān)內(nèi)容自行操作，得到相應(yīng)的計算結(jié)果。第五，每章后面都增加了練習(xí)題，部分練習(xí)題中涉及的數(shù)據(jù)，讀者可www.rdia.com.cn上下載。通過練習(xí)，讀者可進(jìn)一步加深對相關(guān)內(nèi)容的理解，并熟練相關(guān)操作。第六，目前SPSS軟件的最新版本為18版。但考慮到諸多因素，在書以目前軟件的可獲得性最強(qiáng)、可安裝性最便利的16版為主要講解對象。在操作方面：sPSS最新版本與我們所選用的版本之間并無大的差異。

作者簡介

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圖書目錄

第1章　SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
1．1　SPSS使用基礎(chǔ)
1．2　SPSS的基本運(yùn)行方式
1．3　利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
練習(xí)題
第2章　SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2．1　SPSS數(shù)據(jù)文件
2．2　SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2．3　SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2．4 SPSS數(shù)據(jù)的保存
2．5　讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2．6　SPSS數(shù)據(jù)文件合并
練習(xí)題
第3章　SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．1　數(shù)據(jù)的排序
3．2　變量計算
3．3　數(shù)據(jù)選取
3．4　計數(shù)
3．5　分類匯總
3．6　數(shù)據(jù)分組
3．7　數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能
練習(xí)題
第4章　SPSS基本統(tǒng)計分析
4．1　頻數(shù)分析
4．2　計算基本描述統(tǒng)計量
4．3　交叉分組下的頻數(shù)分析
4．4多選項(xiàng)分析
4．5　比率分析
練習(xí)題
第5章SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)
5．1　參數(shù)檢驗(yàn)概述
5．2單樣本t檢驗(yàn)
5．3　兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
5．4兩配對樣本t檢驗(yàn)
練習(xí)題
第6章　SPSS的方差分析
6．1　方差分析概述
6．2　單因素方差分析
6．3　多因素方差分析
6．4　協(xié)方差分析
練習(xí)題
第7章　SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．1　單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．2　兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．3　多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．4　兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7．5　多配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
練習(xí)題
第8章　SPSS的相關(guān)分析
8．1　相關(guān)分析
8．2　繪制散點(diǎn)圖
8．3　計算相關(guān)系數(shù)
8．4偏相關(guān)分析
練習(xí)題
第9章　SPSS的線性回歸分析
9．1　回歸分析概述
9．2　線性回歸分析和線性回歸模型
9．3　回歸方程的統(tǒng)計檢驗(yàn)
9．4　多元回歸分析中的其他問題
9．5　線性回歸分析的基本操作
9．6　線性回歸分析的應(yīng)用舉例
9．7　曲線估計
練習(xí)題
第10章　SPSS的聚類分析
10．1　聚類分析的一般問題
10．2　層次聚類
10．3　K-Means聚類
練習(xí)題
第11章　SPSS的因子分析
11．1　因子分析概述
11．2　因子分析的基本內(nèi)容
11．3　因子分析的基本操作及案例
練習(xí)題