人工智能：科學(xué)圖書館發(fā)現(xiàn)與發(fā)明的里程碑

前言
鳴謝
簡介
1．超越計算
　　——人工智能的誕生與圖靈的故事
　早期的求學(xué)道路
　機器可以計算嗎
　由符號到編碼
　征服“謎題
　設(shè)計電子計算機
　向人工智能進(jìn)軍
　“圖靈測試”
　人工智能的難題
　爭論焦點：圖靈測試行得通嗎
　最后的謎題
　生平年表
　擴展閱讀
2．在盒子里思考
　　——艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙探索人類推理與決策奧妙
　一個充滿創(chuàng)造力的聰明頭腦
　尋找有趣的研究課題
　模擬組織
　思想者的會面
　西蒙確定了他的研究方向
　西蒙和紐厄爾的開放性棋局
　親歷者說：意想不到的結(jié)果
　一臺富有邏輯的機器
　通用問題求解機
　相關(guān)發(fā)明：國際象棋和數(shù)學(xué)證明
　親歷者說：人工智能的誕生
　擴展人工智能的研究
　思維的通用理論
　不求最好，只求更好
　豐富的遺贈
　生平年表
　擴展閱讀
3．我和我的表處理語言
　　——約翰·麥肯錫為人工智能研究開發(fā)出了得力的工具
　開拓的源泉
　一臺可能的機器
　達(dá)特茅斯和人工智能的誕生
　表處理語言
　制定合適的問題
　相關(guān)鏈接：SHRDLU與“模塊世界”
　成果和榮譽
　麥肯錫對于人工智能發(fā)展前景的看法
　生平年表
　擴展閱讀
4．虛擬的大腦
　　——馬文·明斯基從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通往復(fù)合思維的科學(xué)之旅
　在哈佛的科學(xué)歷程
　攻克SNARC
　知覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　人工智能研究的開端
　向人工智能進(jìn)軍
　其他科學(xué)家：西蒙·派珀特
　用來組織知識的框架
　各種各樣的思維
　變得更加強大
　科學(xué)成果：改進(jìn)還是復(fù)制大腦
　情緒機器
　爭論焦點：明斯基的人工智能研究和意識的本質(zhì)
　生平年表
　擴展閱讀
5．駕馭知識
　　——愛德華·費根堡姆和他的專家系統(tǒng)
　一種“實用”的生涯
　接觸“會思考的機器
　從演繹到歸納
　一位全自動的化學(xué)家
　知識優(yōu)先級
　構(gòu)建專家系統(tǒng)
　“專家公司
　相關(guān)鏈接：Prolog，一種邏輯程序設(shè)計語言
　爭論焦點：“人工智能的寒冬
　下一個輪到誰
　相關(guān)發(fā)明：日本的“第五代
　生平年表
　擴展閱讀
6．具有常識的計算機
　　——道格拉斯·里南和大百科全書計劃
　被科學(xué)解放
　一種常識性的方法
　全自動的數(shù)學(xué)家
　對知識的需求
　Cyc：機器中的大百科全書
　構(gòu)建Cyc
　使用Cyc
　成就和質(zhì)疑
　相關(guān)鏈接：Cyc的更多用途
　生平年表
　擴展閱讀
7．為您效勞
　　——派蒂·梅森和新型的人工智能代理商
　一種新型的程序
　科學(xué)成果：代理商軟件是怎樣工作的
　商業(yè)用途
　未來的經(jīng)紀(jì)人
　讓“經(jīng)紀(jì)人”打點切
　“它們會怎么想呢?
　其他科學(xué)家：史黛西·馬塞拉，大衛(wèi)·派納達(dá)斯和心理模擬器
　夢想家和“網(wǎng)絡(luò)女神
　社會效應(yīng)：代理商軟件會產(chǎn)生危害嗎
8.能夠回答的伊莉莎
9.一個哲學(xué)家的挑戰(zhàn)
10.一切都變得不同了