先進PID控制MATLAB仿真（第3版）

第1章 基本的PID控制
1.1 PID控制原理
1.2 連續(xù)系統(tǒng)的模擬PID仿真
1.2.1 基本的PID控制
1.2.2 線性時變系統(tǒng)的PID控制
1.3 數(shù)字PID控制
1.3.1 位置式PID控制算法
1.3.2 連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)字PID控制仿真
1.3.3 離散系統(tǒng)的數(shù)字PID控制仿真
1.3.4 增量式PID控制算法及仿真
1.3.5 積分分離PID控制算法及仿真
1.3.6 抗積分飽和PID控制算法及仿真
1.3.7 梯形積分PID控制算法
1.3.8 變速積分PID算法及仿真
1.3.9 帶濾波器的PID控制仿真
1.3.10 不完全微分PID控制算法及仿真
1.3.11 微分先行PID控制算法及仿真
1.3.12 帶死區(qū)的PID控制算法及仿真
1.3.13 基于前饋補償?shù)腜ID控制算法及仿真
1.3.14 步進式PID控制算法及仿真
1.3.15 PID控制的方波響應(yīng)
1.3.16 基于卡爾曼濾波器的PID控制
1.4 S函數(shù)介紹
1.4.1 S函數(shù)簡介
1.4.2 S函數(shù)使用步驟
1.4.3 S函數(shù)的基本功能及重要參數(shù)設(shè)定
1.4.4 實例說明
1.5 PID研究新進展
第2章 PID控制器的整定
2.1 概述
2.2 基于響應(yīng)曲線法的PID整定
2.2.1 基本原理
2.2.2 仿真實例
2.3 基于Ziegler-Nichols的頻域響應(yīng)PID整定
2.3.1 連續(xù)Ziegler-Nichols方法的PID整定
2.3.2 仿真實例
2.3.3 離散Ziegler-Nichols方法的PID整定
2.3.4 仿真實例
2.4 基于頻域分析的PD整定
2.4.1 基本原理
2.4.2 仿真實例
2.5 基于相位裕度整定的PI控制
2.5.1 基本原理
2.5.2 仿真實例
2.6 基于極點配置的穩(wěn)定PD控制
2.6.1 基本原理
2.6.2 仿真實例
2.7 基于臨界比例度法的PID整定
2.7.1 基本原理
2.7.2 仿真實例
2.8 一類非線性整定的PID控制
2.8.1 基本原理
2.8.2 仿真實例
2.9 基于優(yōu)化函數(shù)的PID整定
2.9.1 基本原理
2.9.2 仿真實例
2.10 基于NCD優(yōu)化的PID整定
2.10.1 基本原理
2.10.2 仿真實例
2.11 基于NCD與優(yōu)化函數(shù)結(jié)合的PID整定
2.11.1 基本原理
2.11.2 仿真實例
2.12 傳遞函數(shù)的頻域測試
2.12.1 基本原理
2.12.2 仿真實例
第3章 時滯系統(tǒng)的PID控制
3.1 單回路PID控制系統(tǒng)
3.2 串級PID控制
3.2.1 串級PID控制原理
3.2.2 仿真實例
3.3 純滯后系統(tǒng)的大林控制算法
3.3.1 大林控制算法原理
3.3.2 仿真實例
3.4 純滯后系統(tǒng)的Smith控制算法
3.4.1 連續(xù)Smith預(yù)估控制
3.4.2 仿真實例
3.4.3 數(shù)字Smith預(yù)估控制
3.4.4 仿真實例
第4章 基于微分器的PID控制
4.1 基于全程快速微分器的PID控制
4.1.1 全程快速微分器
4.1.2 仿真實例
4.2 基于Levant微分器的PID控制
4.2.1 Levant微分器
4.2.2 仿真實例
第5章 基于觀測器的PID控制
5.1 基于慢干擾觀測器補償?shù)腜ID控制
5.1.1 系統(tǒng)描述
5.1.2 觀測器設(shè)計
5.1.3 仿真實例
5.2 基于干擾觀測器的PID控制
5.2.1 干擾觀測器基本原理
5.2.2 干擾觀測器的性能分析
5.2.3 干擾觀測器魯棒穩(wěn)定性
5.2.4 低通濾波器 的設(shè)計
5.2.5 仿真實例
5.3 基于擴張觀測器的PID控制
5.3.1 擴張觀測器的設(shè)計
5.3.2 擴張觀測器的分析
5.3.3 仿真實例
5.4 基于輸出延遲觀測器的PID控制
5.4.1 系統(tǒng)描述
5.4.2 輸出延遲觀測器的設(shè)計
5.4.3 延遲觀測器的分析
5.4.4 仿真實例
第6章 自抗擾控制器及其PID控制
6.1 非線性跟蹤微分器
6.1.1 微分器描述
6.1.2 仿真實例
6.2 安排過渡過程及PID控制
6.2.1 安排過渡過程
6.2.2 仿真實例
6.3 基于非線性擴張觀測器的PID控制
6.3.1 系統(tǒng)描述
6.3.2 非線性擴張觀測器
6.3.3 仿真實例
6.4 非線性PID控制
6.4.1 非線性PID控制算法
6.4.2 仿真實例
6.5 自抗擾控制
6.5.1 自抗擾控制結(jié)構(gòu)
6.5.2 仿真實例
第7章 PD魯棒自適應(yīng)控制
7.1 撓性航天器穩(wěn)定PD魯棒控制
7.1.1 撓性航天器建模
7.1.2 PD控制器的設(shè)計
7.1.3 仿真實例
7.2 基于名義模型的機械手PI魯棒控制
7.2.1 問題的提出
7.2.2 魯棒控制律的設(shè)計
7.2.3 穩(wěn)定性分析
7.2.4 仿真實例
7.3 基于Anti-windup的PID控制
7.3.1 Anti-windup基本原理
7.3.2 基于Anti-windup的PID控制
7.3.3 仿真實例
7.4 基于PD增益自適應(yīng)調(diào)節(jié)的模型參考自適應(yīng)控制
7.4.1 問題描述
7.4.2 控制律的設(shè)計與分析
7.4.3 仿真實例
第8章 模糊PD控制和專家PID控制
8.1 倒立擺穩(wěn)定的PD控制
8.1.1 系統(tǒng)描述
8.1.2 控制律設(shè)計
8.1.3 仿真實例
8.2 基于自適應(yīng)模糊補償?shù)牡沽[PD控制
8.2.1 問題描述
8.2.2 自適應(yīng)模糊控制器設(shè)計與分析
8.2.3 穩(wěn)定性分析
8.2.4 仿真實例
8.3 基于模糊規(guī)則表的模糊PD控制
8.3.1 基本原理
8.3.2 仿真實例
8.4 模糊自適應(yīng)整定PID控制
8.4.1 模糊自適應(yīng)整定PID控制原理
8.4.2 仿真實例
8.5 專家PID控制
8.5.1 專家PID控制原理
8.5.2 仿真實例
第9章 神經(jīng)PID控制
9.1 基于單神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的PID智能控制
9.1.1 幾種典型的學習規(guī)則
9.1.2 單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制
9.1.3 改進的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制
9.1.4 仿真實例
9.1.5 基于二次型性能指標學習算法的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制
9.1.6 仿真實例
9.2 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制
9.2.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
9.2.2 RBF網(wǎng)絡(luò)PID整定原理
9.2.3 仿真實例
9.3 基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補償?shù)牡沽[PD控制
9.3.1 問題描述
9.3.2 自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與分析
9.3.3 仿真實例
第10章 基于遺傳算法整定的PID控制
10.1 遺傳算法的基本原理
10.2 遺傳算法的優(yōu)化設(shè)計
10.2.1 遺傳算法的構(gòu)成要素
10.2.2 遺傳算法的應(yīng)用步驟
10.3 遺傳算法求函數(shù)極大值
10.3.1 二進制編碼遺傳算法求函數(shù)極大值
10.3.2 實數(shù)編碼遺傳算法求函數(shù)極大值
10.4 基于遺傳算法的PID整定
10.4.1 基于遺傳算法的PID整定原理
10.4.2 基于實數(shù)編碼遺傳算法的PID整定
10.4.3 基于二進制編碼遺傳算法的PID整定
10.4.4 基于自適應(yīng)在線遺傳算法整定的PD控制
10.5 基于摩擦模型補償?shù)腜D控制
10.5.1 摩擦模型辨識
10.5.2 仿真實例
第11章 伺服系統(tǒng)PID控制
11.1 基于LuGre摩擦模型的PID控制
11.1.1 伺服系統(tǒng)的摩擦現(xiàn)象
11.1.2 伺服系統(tǒng)的LuGre摩擦模型
11.1.3 仿真實例
11.2 基于Stribeck摩擦模型的PID控制
11.2.1 Stribeck摩擦模型描述
11.2.2 一個典型伺服系統(tǒng)描述
11.2.3 仿真實例
11.3 伺服系統(tǒng)三環(huán)的PID控制
11.3.1 伺服系統(tǒng)三環(huán)的PID控制原理
11.3.2 仿真實例
11.4 二質(zhì)量伺服系統(tǒng)的PID控制
11.4.1 二質(zhì)量伺服系統(tǒng)的PID控制原理
11.4.2 仿真實例
11.5 伺服系統(tǒng)的模擬PD+數(shù)字前饋控制
11.5.1 伺服系統(tǒng)的模擬PD+數(shù)字前饋控制原理
11.5.2 仿真實例
第12章 迭代學習PID控制
12.1 迭代學習控制方法介紹
12.2 迭代學習控制基本原理
12.3 基本的迭代學習控制算法
12.4 基于PID型的迭代學習控制
12.4.1 系統(tǒng)描述
12.4.2 控制器設(shè)計
12.4.3 仿真實例
第13章 其他控制方法的設(shè)計與仿真
13.1 單級倒立擺建模
13.2 倒立擺PD控制
13.2.1 系統(tǒng)描述
13.2.2 仿真實例
13.3 單級倒立擺的全狀態(tài)反饋控制
13.3.1 系統(tǒng)描述
13.3.2 全狀態(tài)反饋控制
13.3.3 仿真實例
13.4 輸入/輸出反饋線性化
13.4.1 系統(tǒng)描述
13.4.2 控制律設(shè)計
13.4.3 仿真實例
13.5 倒立擺反演控制
13.5.1 系統(tǒng)描述
13.5.2 控制律設(shè)計
13.5.3 仿真實例
13.6 倒立擺滑?？刂?br /> 13.6.1 問題描述
13.6.2 控制律設(shè)計
13.6.3 仿真實例
13.7 自適應(yīng)魯棒控制
13.7.1 問題的提出
13.7.2 自適應(yīng)控制律的設(shè)計
13.7.3 仿真實例
13.8 單級倒立擺的H∞控制
13.8.1 系統(tǒng)描述
13.8.2 H∞控制器要求
13.8.3 基于Riccati方程的H∞控制
13.8.4 基于LMI的H∞控制
13.8.5 仿真實例
13.9 基于GUI的倒立擺控制動畫演示
13.9.1 GUI介紹
13.9.2 演示程序的構(gòu)成
13.9.3 主程序的實現(xiàn)
13.9.4 演示界面的GUI設(shè)計
13.9.5 演示步驟
第14章 PID實時控制的C++語言 設(shè)計及應(yīng)用
14.1 控制系統(tǒng)仿真的C++實現(xiàn)
14.2 基于C++的三軸飛行模擬轉(zhuǎn)臺伺服系統(tǒng)PID實時控制
14.2.1 控制系統(tǒng)構(gòu)成
14.2.2 實時控制程序分析
14.2.3 仿真實例
附錄A 常用符號說明
參考文獻