EViews統(tǒng)計分析與應用

定　價：￥55.00

作　者：	李敏，陳勝可主編
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	行業(yè)軟件及應用

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ISBN：	9787121134319	出版時間：	2011-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	348	字數(shù)：

內容簡介

　　eviews（econometricsviews），是美國qms公司開發(fā)的一款運行于windows環(huán)境下的經(jīng)濟計量分析統(tǒng)計軟件，是一個進行數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預測的很好的工具，其廣泛應用于經(jīng)濟學、金融保險、社會科學、自然科學等眾多領域，是目前最為流行的計量經(jīng)濟工具軟件之一。eviews以功能強大、操作簡便且具有可視化的操作風格而著稱，它擁有強大的命令功能和批處理語言功能，程序語言簡單易懂?！秂views統(tǒng)計分析與應用》以其最新版本eviews6.0為依據(jù)，以案例為基礎，突出計量分析方法、實例分析和eviews操作的有機結合?！秂views統(tǒng)計分析與應用》在每一章前簡明扼要地闡述了計量統(tǒng)計方法的基本原理，然后介紹eviews6.0中常用統(tǒng)計方法的操作步驟，并且結合實例演示eviews6.0的操作、講解輸出結果的解讀，使讀者對計量統(tǒng)計方法的應用與軟件的操作有一個全面的了解。《eviews統(tǒng)計分析與應用》全面系統(tǒng)地介紹了eviews6.0的計量分析功能，全書共20章，按照eviews的六大功能模塊的順序編寫：數(shù)據(jù)處理、繪圖操作、基本統(tǒng)計分析、回歸與建模分析、預測與編程操作。《eviews統(tǒng)計分析與應用》內容豐富、結構清晰、語言簡練，結合統(tǒng)計分析實例，圖文并茂地介紹了eviews的各種統(tǒng)計分析方法?！秂views統(tǒng)計分析與應用》面向具備計量統(tǒng)計基礎知識和計算機基本技能的在校大中專學生、研究生以及企事業(yè)單位的相關專業(yè)技術人員和研究人員。

作者簡介

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圖書目錄

第1章 EViews簡介
1.1 EViews6.0簡介
1.1.1 EViews6.0的新增功能
1.1.2 EViews6.0對運行環(huán)境的要求
1.2 EViews的啟動與退出
1.3 EViews的主窗口
1.4 工作文件的建立與工作文件窗口
1.4.1 工作文件的建立
1.4.2 工作文件窗口簡介
1.5 對象的建立和對象窗口
1.5.1 對象的建立
1.5.2 對象窗口簡介
第2章 EViews與數(shù)據(jù)處理
2.1 工作文件的保存
2.2 數(shù)據(jù)的導入
2.3 新序列的公式生成
2.4 數(shù)據(jù)的季節(jié)調整
上機題
第3章 EViews與繪圖
3.1 基于Graph的繪圖功能
3.1.1 由EViews主菜單進行繪圖操作
3.1.2 由序列或組界面進行繪圖操作
3.2 圖形的改變、凍結、移動與打印
3.2.1 圖形的改變
3.2.2 圖形的凍結及其他操作
3.2.3 圖形的移動
3.2.4 圖形的打印
上機題
第4章 EViews與統(tǒng)計分析
4.1 單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗
4.1.1 單序列的描述性統(tǒng)計量
4.1.2 單序列描述統(tǒng)計量的檢驗
4.1.3 單序列單因素統(tǒng)計表
4.1.4 單時間序列的統(tǒng)計檢驗
4.2 序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗
4.2.1 序列組的基本統(tǒng)計分析
4.2.2 時間序列組基本統(tǒng)計分析
上機題
第5章基本線性回歸模型的OLS估計
5.1 線性回歸模型的OLS估計
5.1.1 背景知識
5.1.2 線性回歸模型OLS估計的EViews操作
5.1.3 線性回歸模型OLS估計的案例操作
5.2 標準回歸結果的解釋及殘差檢驗
5.2.1 背景知識
5.2.2 Equation方程對象的EViews操作
5.2.3 線性回歸模型OLS估計結果的案例解釋與操作
5.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計
5.3.1 背景知識
5.3.2 虛擬變量設定的EViews操作
5.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計的案例操作
上機題
第6章模型的診斷和修正
6.1 異方差與加權最小二乘法
6.1.1 背景知識
6.1.2 異方差檢驗及修正的EViews操作
6.1.3 異方差檢驗及修正的案例操作
6.2 內生變量問題與兩階段最小二乘法（TSLS）
6.2.1 背景知識
6.2.2 解決內生性問題的EViews操作--廣義最小二乘法的EViews操作
6.3 自相關問題及廣義最小二乘法（GLS）
6.3.1 背景知識
6.3.2 自相關檢驗及修正的EViews操作
6.4 Chow穩(wěn)定性檢驗
6.4.1 背景知識
6.4.2 Chow穩(wěn)定性檢驗的EViews操作
上機題
第7章幾類特殊模型的估計
7.1 二元選擇模型
7.1.1 背景知識
7.1.2 二元選擇模型估計的EViews操作
7.1.3 二元選擇模型估計的案例操作
7.2 受限因變量模型
7.2.1 背景知識
7.2.2 受限因變量模型估計的EViews操作
7.2.3 受限因變量模型估計的案例操作
上機題
第8章基本時間序列模型的估計
8.1 指數(shù)平滑法
8.1.1 背景知識
8.1.2 指數(shù)平滑法的EViews操作
8.1.3 指數(shù)平滑的案例操作
8.2 趨勢分解的濾波方法
8.2.1 背景知識
8.2.2 H-P濾波的EViews案例操作
8.2.4 BP濾波的EViews案例操作
上機題
第9章單位根檢驗與ARIMA模型的估計
9.1 序列平穩(wěn)性檢驗
9.1.1 背景知識
9.1.2 序列平穩(wěn)性的EViews操作
9.2 ARIMA模型的估計
9.2.1 背景知識
9.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計的EViews操作
上機題
第10章 VAR與VEC的估計及解釋
10.1 VAR模型的估計
10.1.1 背景知識
10.1.2 EViews操作技術講解
10.1.3 VAR模型估計的案例操作
10.2 Granger因果分析、IRF與方差分解
10.2.1 背景知識
10.2.2 EViews操作技術講解
10.3 Johansen協(xié)整檢驗和VEC模型的估計
10.3.1 背景知識
10.3.2 EViews操作技術講解
10.3.3 Johansen協(xié)整檢驗與VEC模型估計的案例操作
上機題
第11章 ARCH效應與GARCH模型的估計
11.1 ARCH效應的檢驗
11.1.1 背景知識
11.1.2 ARCH效應檢驗的EViews操作
11.2 GARCH模型的估計
11.2.1 背景知識
11.2.2 GARCH模型估計的EViews操作
11.2.3 案例操作
11.3 非對稱GARCH模型的估計
11.3.1 背景知識
11.3.2 非對稱GARCH模型估計的EViews操作
上機題
第12章面板數(shù)據(jù)模型與混合橫截面模型的估計
12.1 面板數(shù)據(jù)的組織
12.1.1 背景知識
12.1.2 面板數(shù)據(jù)組織的EViews操作
12.2 面板數(shù)據(jù)模型的估計
12.1.1 背景知識
12.2.2 變截距模型估計的EViews操作
12.2.3 變系數(shù)模型估計的EViews操作
12.3 混合橫截面模型
12.3.1 背景知識
12.3.2 混合橫截面模型估計的EViews操作
12.4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗
12.4.1 背景知識
12.4.2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗的EViews操作
上機題
第13章聯(lián)立方程模型的估計
13.1 背景知識
13.1.1 聯(lián)立方程模型中變量的分類
13.1.2 聯(lián)立方程模型中方程的分類
13.1.3 聯(lián)立方程模型的分類
13.1.4 聯(lián)立方程模型的識別
13.1.5 聯(lián)立方程模型的識別條件
13.1.6 聯(lián)立方程模型的估計
13.2 聯(lián)立方程模型估計的EViews操作
13.3 聯(lián)立方程模型估計的案例操作
13.4 本章習題
第14章模型預測專題
14.1 背景知識
14.2 技術操作
14.3 案例分析
上機題
第15章 EViews編程
15.1 EViews命令基礎
15.1.1 工作文件的基本操作
15.1.2 工作對象的基本操作
15.1.3 數(shù)據(jù)的導入與導出
15.2 單方程模型命令
15.2.1 模型的設定
15.2.2 模型的估計方法
15.2.3 方程的設定檢驗
15.3 時間序列模型命令
15.3.1 時間序列的濾波方法
15.3.2 時間序列的季節(jié)調整方法
15.3.3 變量的單位根檢驗
15.3.4 非平穩(wěn)變量的協(xié)整檢驗
15.3.5 格蘭杰因果關系檢驗
15.4 聯(lián)立方程模型命令
15.4.1 系統(tǒng)的建立與設定
15.4.2 系統(tǒng)的估計
15.4.3 系統(tǒng)估計結果中統(tǒng)計量和序列的提取
15.4.4 系統(tǒng)特征的結果顯示
15.5 本章習題
第16章綜合案例：行業(yè)視角下的企業(yè)資本結構影響因素分析
16.1 研究背景和研究目的
16.2 研究設計
16.2.1 研究假說的提出
16.2.2 變量選取
16.3 研究方法
16.4 數(shù)據(jù)描述
16.5 EViews操作
16.5.1 POOL對象的建立
16.5.2 模型設定形式檢驗
16.5.3 固定效應模型估計
16.6 模型結果解讀和研究結論
上機題
第17章綜合案例：中央銀行貨幣供給變動規(guī)律及預測的研究
17.1 研究背景和研究目的
17.2 研究設計
17.3 數(shù)據(jù)描述
17.4 模型創(chuàng)建和估計的EViews操作
17.4.1 工作對象的創(chuàng)建
17.4.2 廣義貨幣供應量Ｍ2的特征描述
17.4.3 ARIMA模型的建立和識別
17.4.4 ARIMA模型估計
17.5 模型的預測
上機題
第18章綜合案例：我國銀行信貸與房地產(chǎn)價格之間的動態(tài)關系
18.1 研究背景和研究目的
18.2 數(shù)據(jù)及研究方法
18.2.1 變量的選擇
18.2.2 研究方法
18.2.3 數(shù)據(jù)來源及描述
18.3 EViews操作
18.3.1 工作對象的創(chuàng)建
18.3.2 變量的對數(shù)化處理
18.3.3 單位根檢驗
18.3.4 協(xié)整檢驗
18.3.5 向量誤差修正模型
18.3.6 格蘭杰因果檢驗
18.3.7 脈沖響應函數(shù)
18.4 研究結論
上機題
第19章綜合案例：我國外貿行業(yè)資本市場系數(shù)穩(wěn)定性分析
19.1 研究背景和目的
19.2 研究設計
19.2.1 研究方法的選擇
19.2.2 研究模型的設定
19.2.3 研究的數(shù)據(jù)選擇
19.3 EViews操作
19.3.1 前期序列對象建立
19.3.2 回歸模型的建立和系數(shù)的估計
19.3.3 系數(shù)的Chow穩(wěn)定性檢驗
19.4 模型結果解讀和研究結論
上機題
第20章綜合案例： EViews在社會學中的應用--我國農村勞動力
非農參與影響因素研究
20.1 研究背景和研究目的
20.2 研究設計
20.2.1 研究假說的提出
20.2.2 變量選取
20.3 研究方法
20.4 數(shù)據(jù)描述
20.5 EViews操作
20.5.1 工作對象的創(chuàng)建
20.5.2 LOGISTIC模型的估計
20.5.3 估計結果的解讀
20.6 研究結論
上機題