應(yīng)用高等數(shù)學(xué)

第一章  函數(shù)、極限與連續(xù)
  1.1  函數(shù)
  1.2  極限的概念
  1.3  極限的運(yùn)算法則
  1.4  兩個重要極限
  1.5  無窮小量與無窮大量
  1.6  函數(shù)的連續(xù)性
第二章  導(dǎo)數(shù)與微分
  2.1  導(dǎo)數(shù)的概念
  2.2  函數(shù)的微分法
  2.3  微分及其在近似計算中的應(yīng)用
第三章  導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
  3.1  微分中值定理
  3.2  洛必達(dá)法則
  3.3  函數(shù)單調(diào)性的判定與極值
  3.4  曲線的凹凸性和拐點
  3.5  函數(shù)的最值及其應(yīng)用
第四章  不定積分
  4.1  原函數(shù)和不定積分的概念
  4.2  不定積分的基本公式
  4.3  直接積分法
  4.4  不定積分的換元積分法
  4.5  不定積分的分部積分法
第五章  定積分
  5.1  定積分的概念和性質(zhì)
  5.2  微積分的基本公式
  5.3  定積分的計算方法
  5.4  定積分的應(yīng)用
  5.5  廣義積分
第六章  多元函數(shù)微積分初步
  6.1  多元函數(shù)的概念
  6.2  二元函數(shù)的極限與連續(xù)性
  6.3  偏導(dǎo)數(shù)與全微分
  6.4  多元復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則
  6.5  隱函數(shù)及其求導(dǎo)法則
  6.6  多元函數(shù)的極值及其應(yīng)用
  6.7  二重積分的概念與性質(zhì)
  6.8  二重積分的計算
  6.9  二重積分的簡單應(yīng)用
第七章  常微分方程
  7.1  微分方程數(shù)學(xué)建模實例
  7.2  微分方程的基本概念與基本的微分方程
  7.3  可化為一階微分方程的高階微分方程
  7.4  二階常系數(shù)齊次線性微分方程
  7.5  二階常系數(shù)非齊次線性微分方程
  7.6  微分方程應(yīng)用舉例
第八章  行列式
  8.1  凡階行列式
  8.2  幾個名詞
  8.3  行列式的八條性質(zhì)
  8.4  行列式的三角化
  8.5  余子式代數(shù)余子式
  8.6  按行(列)展開
  8.7  線性方程組
  8.8  克萊姆法則
  8.9  齊次線性方程組有非零解的條件
第九章  矩陣
  9.1  矩陣的概念及運(yùn)算
  9.2  可逆矩陣
  9.3  初等變換初等矩陣
第十章  向量組的線性相關(guān)性與矩陣的秩
  10.1  線性相關(guān)與線性無關(guān)
  10.2  極大線性無關(guān)組秩
第十一章  線性方程組
  11.1  線性方程組及其描述法
  11.2  齊次線性方程組的解法基礎(chǔ)解系
  11.3  非齊次線性方程組
第十二章  概率論基礎(chǔ)知識
  12.1  隨機(jī)事件
  12.2  事件的概率
  12.3  條件概率與事件的獨(dú)立性
  12.4  全概率公式與伯努利概型
  12.5  隨機(jī)變量及其分布
  12.6  隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第十三章  數(shù)理統(tǒng)計
  13.1  總體樣本統(tǒng)計量
  13.2  常用統(tǒng)計量的分布
  13.3  參數(shù)估計
  13.4  回歸分析
附錄  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
參考文獻(xiàn)