工業(yè)過程辨識與控制

1 過程控制的基本概念
1.1 工業(yè)過程控制系統(tǒng)
1.2 pid控制
1.2.1 比例作用
1.2.2 積分作用
1.2.3 微分作用
1.2.4 閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性
1.3 控制器設計的時域方法
1.4 控制器設計的頻域方法
1.4.1 基于頻域響應穩(wěn)態(tài)增益的控制器設計
1.4.2 采用頻域響應判據設計控制器
習題與思考題
2 高級過程控制
2.1 高級過程控制系統(tǒng)結構
2.1.1 直接合成
2.1.2 內模控制近似模型調整規(guī)律
2.2 過程控制系統(tǒng)的積分飽和現象和抗飽和方案
2.2.1 輸入受限
2.2.2 反饋補償
2.2.3 可實現參考值
2.2.4 條件積分
2.3 先進pid控制器參數調整
2.3.1 圖表法
2.3.2 兩點法
2.3.3 面積法
2.4 繼電器反饋
習題與思考題
3 復雜動態(tài)系統(tǒng)的控制器設計
3.1 復雜過程動態(tài)特性
3.2 時間延遲系統(tǒng)的控制
3.2.1 常規(guī)反饋控制器設計
3.2.2 smith預估器
3.2.3 改進的smith預估器
3.3 負響應系統(tǒng)
3.3.1 負響應系統(tǒng)的控制
3.3.2 負響應補償
3.4 開環(huán)不穩(wěn)定系統(tǒng)
3.4.1 控制系統(tǒng)設計的難點
3.4.2 兩步法設計
習題與思考題
4 復雜控制系統(tǒng)
4.1 基本概念
4.2 串級控制系統(tǒng)
4.2.1 串級控制的基本原理
4.2.2 串級控制器參數調整
4.2.3 串級控制系統(tǒng)的防積分飽和
4.3 前饋控制
4.3.1 前饋控制器的設計
4.3.2 實際中需要注意的事項
4.3.3 反饋/前饋控制
4.4 比值控制
4.5 單個輸入控制多個輸出
4.6 多個輸入控制單個輸出
4.7 推斷控制
4.7.1 反饋控制方法
4.7.2 串級控制
4.7.3 基于估計器的控制
4.7.4 推斷控制
習題與思考題
5 工業(yè)過程系統(tǒng)的經驗建模與辨識
5.1 基礎概念
5.1.1 過程辨識的基本定義
5.1.2 經驗建模的原則
5.2 最小二乘法
5.2.1 線性方法
5.2.2 線性化模型
5.2.3 加權最小二乘法
5.2.4 遞推最小二乘法
5.2.5 指數型遺忘最小二乘法
5.3 傅里葉理論
5.3.1 傅里葉變換
5.3.2 傅里葉變換的性質
5.3.3 離散傅里葉變換（dft）
5.3.4 快速傅里葉變換（fft）
5.4 描述函數
5.4.1 基本概念
5.4.2 描述函數估計
5.4.3 典型的非線性環(huán)節(jié)
5.4.4 極限環(huán)
習題與思考題
6 基于階躍響應的參數辨識
6.1 階躍響應辨識的基本概念
6.2 開環(huán)階躍測試的典型方法
6.2.1 log方法
6.2.2 兩點法
6.2.3 面積法
6.3 用于開環(huán)回路測試的最小二乘法
6.4 經典的閉環(huán)回路階躍測試
6.5 系統(tǒng)在pid控制下的最小二乘法
6.5.1 問題描述
6.5.2 遞歸求解
6.5.3 傳遞函數模型辨識
6.5.4 應用和仿真實例
習題與思考題
7 基于繼電測試的參數辨識
7.1 繼電反饋的基本原理
7.1.1 產生穩(wěn)定的振蕩
7.1.2 估計傳遞函數
7.1.3 傅里葉變換法
7.2 改進的繼電反饋測試
7.2.1 不對稱的開關反饋
7.2.2 帶磁滯的開關
7.2.3 帶滯后的磁滯的實現
7.2.4 不對稱磁滯開關
7.3 非傳統(tǒng)的繼電反饋方法
7.3.1 帶積分的開關反饋
7.3.2 雙開關測試
7.3.3 開關加階躍
習題與思考題
8 基于脈沖響應的參數辨識
8.1 脈沖響應辨識
8.1.1 基本原理
8.1.2 一般理論
8.1.3 簡單模型形式的辨識
8.1.4 從實驗數據中獲得矩
8.1.5 從其他響應中得到脈沖響應數據
8.2 基于脈沖響應的頻率辨識
8.2.1 頻率響應
8.2.2 頻譜
8.3 用于自調節(jié)過程的辨識
8.4 仿真實例
習題與思考題
9 多變量過程系統(tǒng)的參數辨識
9.1 多變量系統(tǒng)辨識的基礎概念
9.2 tito過程閉環(huán)階躍測試
9.2.1 分散辨識
9.2.2 時域辨識
9.2.3 頻域辨識
9.3 一般mimo過程的辨識
9.3.1 測試過程和一般公式
9.3.2 解耦辨識系統(tǒng)
9.4 不對稱雙邊脈沖辨識
9.5 仿真舉例
習題與思考題
10 多變量系統(tǒng)控制基礎知識
10.1 基本概念
10.1.1 輸入/輸出配對
10.1.2 相互關聯
10.1.3 操作窗口
10.1.4 能控性與能觀測性
10.2 多變量過程模型
10.2.1 狀態(tài)空間模型形式
10.2.2 傳遞函數模型形式
10.2.3 兩種模型之間的關系
10.3 開環(huán)分析
10.3.1 解析解
10.3.2 穩(wěn)定性
10.3.3 開環(huán)傳遞函數分析
10.3.4 奇異性奇異值
10.3.5 動態(tài)分析
10.4 閉環(huán)動態(tài)分析
10.4.1 多變量方框圖
10.4.2 閉環(huán)傳遞函數
10.4.3 閉環(huán)暫態(tài)響應
10.4.4 閉環(huán)穩(wěn)定性
習題與思考題
11 多變量系統(tǒng)的耦合性分析
11.1 預備知識
11.1.1 控制回路耦合性的測度
11.1.2 基于耦合分析的回路配對
11.2 相對增益序列（rga）
11.2.1 rga的性質
11.2.2 由第一原理計算rga
11.2.3 計算rga的矩陣方法
11.3 利用rga進行回路配對
11.3.1 rga元素的說明
11.3.2 基本配對規(guī)則
11.4 附加規(guī)則
11.4.1 niederlinski定理
11.4.2 niederlinski 配對規(guī)則
11.4.3 jacobi特征值判據
11.4.4 回路配對規(guī)則的應用
11.5 其他系統(tǒng)的配對
11.5.1 非線性系統(tǒng)的回路配對
11.5.2 帶積分環(huán)節(jié)的系統(tǒng)回路配對
11.5.3 非方系統(tǒng)的回路配對
11.5.4 時間解耦
11.5.5 無過程模型的回路配對
11.6 相對干擾增益
習題與思考題
12 mimo過程分散控制
12.1 預備知識
12.1.1 一般概念
12.1.2 兩入兩出系統(tǒng)
12.2 經典的多回路控制器設計
12.2.1 采用試湊誤差法設計多回路控制器
12.2.2 采用最優(yōu)化方法設計多回路控制器
12.2.3 采用rga失調因子法設計多回路控制器
12.3 基于回路分解的控制器設計
12.3.1 結構分解
12.3.2 增益裕度和相角裕度設計
12.3.3 仿真實例
12.4 基于nyquist穩(wěn)定性判據設計
12.4.1 分散控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
12.4.2 分散系統(tǒng)的穩(wěn)定域
12.4.3 仿真實例
習題與思考題
13 控制系統(tǒng)的性能評估與監(jiān)控
13.1 概述
13.2 數學基礎知識
13.2.1 統(tǒng)計學
13.2.2 變量的標度化
13.2.3 多元線性回歸（mlr）
13.2.4 正態(tài)分布
13.3 性能監(jiān)測
13.3.1 極限測試
13.3.2 性能參數的計算
13.3.3 ｘ－（斯華特）控制圖
13.3.4 s控制圖
13.4 統(tǒng)計過程控制
13.4.1 質量過程控制的理論基礎
13.4.2 點圖測驗和西部電氣規(guī)則
13.4.3 cusum控制圖
13.4.4 ewma控制圖
習題與思考題
14 控制系統(tǒng)的構成
14.1 概述
14.2 傳感器
14.2.1 選擇標準
14.2.2 溫度傳感器
14.2.3 流量傳感器
14.2.4 壓力傳感器
14.2.5 液位傳感器
14.2.6 在線分析儀
14.3 執(zhí)行器
14.3.1 選擇標準
14.3.2 閥門的主要特性
14.3.3 閥門的選擇和安裝
14.4 控制信號的傳輸
14.4.1 概述
14.4.2 模擬信號傳輸
14.4.3 數字通信
習題與思考題
參考文獻