決策支持系統(tǒng)

第1章  緒論 
1.1  決策支持系統(tǒng)的基本概念 
1.1.1  決策支持系統(tǒng)的定義 
1.1.2  決策支持系統(tǒng)的基本特性 
1.2  決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 
1.2.1  決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 
1.2.2  決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 
1.3  決策支持系統(tǒng)的框架結構和分類 
1.3.1  決策支持系統(tǒng)的基本框架 
1.3.2  決策支持系統(tǒng)的分類 
1.3.3  決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關系 
本章小結 
本章習題 
第2章  決策、決策系統(tǒng)與決策支持 
2.1  決策與決策過程 
2.1.1  決策的概念 
2.1.2  決策問題的要素 
2.1.3  決策問題的分類 
2.1.4  決策過程 
2.1.5  決策的復雜性
2.2  決策系統(tǒng)和決策模型 
2.2.1  決策系統(tǒng)的定義 
2.2.2  決策模型方法 
2.3  決策支持理論與方法 
2.3.1  決策支持的概念 
2.3.2  決策支持的理論體系 
本章小結 
本章習題 
第3章  決策支持系統(tǒng)結構 
3.1  決策支持系統(tǒng)結構 
3.1.1  Spraque的三部件結構 
3.1.2  Bonczek的三系統(tǒng)結構 
3.1.3  陳文偉教授的綜合結構 
3.1.4  擴展的六系統(tǒng)結構 
3.2  決策支持系統(tǒng)種類 
3.2.1  模型驅動的決策支持系統(tǒng) 
3.2.2  數(shù)據(jù)驅動的決策支持系統(tǒng) 
3.2.3  知識驅動的決策支持系統(tǒng) 
3.2.4  協(xié)作驅動的決策支持系統(tǒng) 
3.2.5  復合型決策支持系統(tǒng) 
3.3  網絡決策支持系統(tǒng)結構 
3.3.1  網絡決策支持系統(tǒng)概述 
3.3.2  網絡決策支持系統(tǒng)邏輯結構 
3.3.3  網絡決策支持系統(tǒng)物理結構 
本章小結 
本章習題 
第4章  模型與決策支持 
4.1  模型與建模 
4.1.1  什么是模型 
4.1.2  建模過程 
4.1.3  典型數(shù)學模型 
4.2  模型管理 
4.2.1  模型管理概念
4.2.2  模型管理系統(tǒng)結構 
4.2.3  模型管理關鍵問題 
4.3  網絡化環(huán)境下的模型管理 
4.3.1  分布式模型管理 
4.3.2  基于Web Services的模型管理 
4.3.3  基于智能Agent的模型管理 
4.3.4  基于C/S的模型服務器 
4.4  基于模型的決策支持 
4.4.1  線性規(guī)劃模型 
4.4.2  多目標規(guī)劃模型 
4.5  多模型組合的決策支持 
4.5.1  多模型組合問題 
4.5.2  橡膠配方決策問題案例 
本章小結 
本章習題 
第5章  數(shù)據(jù)與決策支持 
5.1  數(shù)據(jù)與決策 
5.2  數(shù)據(jù)與集成 
5.2.1  數(shù)據(jù)模型 
5.2.2  數(shù)據(jù)質量 
5.2.3  數(shù)據(jù)集成 
5.3  數(shù)據(jù)倉庫與決策支持
5.3.1  數(shù)據(jù)倉庫概念 
5.3.2  數(shù)據(jù)組織 
5.3.3  系統(tǒng)結構 
5.3.4  數(shù)據(jù)倉庫的運行結構 
5.3.5  主流數(shù)據(jù)倉庫產品 
5.4  OLAP與決策支持 
5.4.1  基本概念 
5.4.2  OLAP特征 
5.4.3  OLAP與多維分析 
5.4.4  OLAP分析手段 
5.4.5  OLAP工具 
5.5  數(shù)據(jù)挖掘與決策支持 
5.5.1  數(shù)據(jù)挖掘概念 
5.5.2  數(shù)據(jù)挖掘過程 
5.5.3  數(shù)據(jù)挖掘任務 
5.5.4  數(shù)據(jù)挖掘方法與技術 
5.5.5  數(shù)據(jù)挖掘工具 
本章小結 
本章習題 
第6章  知識與決策支持 
6.1  知識的概念 
6.1.1  知識的形態(tài) 
6.1.2  知識與信息和數(shù)據(jù)的關系 
6.1.3  人工智能技術 
6.2  知識驅動決策支持過程 
6.3  知識管理技術 
6.3.1  知識獲取 
6.3.2  知識的組織與存儲 
6.3.3  知識管理系統(tǒng) 
6.4  產生式規(guī)則專家系統(tǒng) 
6.4.1  產生式專家系統(tǒng)概述 
6.4.2  產生式規(guī)則的表示 
6.4.3  產生式規(guī)則的獲取 
6.4.4  產生式專家系統(tǒng)的推理 
6.5  神經網絡專家系統(tǒng) 
6.5.1  神經網絡原理及其基本要素 
6.5.2  反向傳播模型 
6.5.3  神經網絡專家系統(tǒng) 
6.6  EXSys Corvid專家系統(tǒng)工具 
6.6.1  EXSys Corvid的主要功能與特點 
6.6.2  Exsys Corvid的應用 
本章小結 
本章習題 
第7章  協(xié)作與群決策支持
7.1  通信與協(xié)作 
7.1.1  協(xié)作概念 
7.1.2  通信支持工具 
7.2  群決策理論 
7.2.1  群決策的概念 
7.2.2  群決策的表示 
7.2.3  群體決策的類型 
7.2.4  群決策的方法 
7.3  群決策支持系統(tǒng) 
7.3.1  群決策支持系統(tǒng)的概念 
7.3.2  群決策支持系統(tǒng)結構 
7.3.3  基于MAS的群決策支持系統(tǒng) 
7.3.4  群決策支持系統(tǒng)應用 
本章小結 
本章習題 
第8章  決策支持系統(tǒng)開發(fā) 
8.1  決策支持系統(tǒng)計算結構 
8.1.1  基于C/S的計算結構 
8.1.2  基于B/S的計算結構 
8.1.3  基于Web Services的計算結構 
8.2  決策支持系統(tǒng)開發(fā)過程 
8.2.1  基于生命周期的開發(fā)過程 
8.2.2  基于原型法的開發(fā)過程 
8.2.3  決策支持系統(tǒng)開發(fā)關鍵技術 
8.3  基于C/S的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CS-DSSP 
8.3.1  CS-DSSP概述 
8.3.2  CS-DSSP的使用過程 
8.3.3  CS-DSSP可視化決策問題建模環(huán)境 
8.3.4  CS-DSSP集成語言 
8.4  基于Web Services技術的決策支持系統(tǒng)開發(fā) 
8.4.1  Web Services技術架構 
8.4.2  基于Web Services模型訪問 
8.4.3  基于Web Services的模型管理 
本章小結 
本章習題 
第9章  決策支持系統(tǒng)案例與發(fā)展趨勢 
9.1  決策支持系統(tǒng)在中國的應用 
9.1.1  在宏觀經濟管理和政府公共管理中的應用 
9.1.2  在水資源規(guī)劃和防洪防汛中的應用 
9.1.3  在產業(yè)和行業(yè)規(guī)劃與管理中的應用 
9.1.4  在生態(tài)和環(huán)境控制管理中的應用 
9.1.5  在金融和投資領域的應用 
9.1.6  在企業(yè)生產運作中的應用 
9.2  面向服務網絡規(guī)劃的智能決策支持系統(tǒng) 
9.2.1  問題描述 
9.2.2  決策支持系統(tǒng)的開發(fā) 
9.2.3  決策支持系統(tǒng)的應用 
9.3  全國農業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng) 
9.3.1  問題描述 
9.3.2  決策支持系統(tǒng)的開發(fā) 
9.3.3  決策支持系統(tǒng)的應用 
9.4  決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 
9.4.1  決策支持系統(tǒng)概念和技術的發(fā)展 
9.4.2  決策支持系統(tǒng)中智能技術應用的發(fā)展趨勢 
9.4.3  決策支持系統(tǒng)網絡化發(fā)展趨勢 
9.4.4  決策支持系統(tǒng)綜合化發(fā)展趨勢 
本章小結 
本章習題 
參考文獻