石油化工節(jié)能減排智能管理

第一章　節(jié)　能減排管理的引擎——標準化與信息化
第一節(jié)　標準化是節(jié)　能減排管理的第一個引擎
第二節(jié)　石油化工節(jié)　能減排管理有關法規(guī)要求
一、固定資產投資的節(jié)　能評估和審查
二、能源審計
三、節(jié)　能規(guī)劃
四、清潔生產審核
第三節(jié)　能源管理體系
一、能源管理體系國家標準制定背景
二、能源管理體系核心思想、構架分析及關鍵要素
三、能源管理體系標準化建設給企業(yè)帶來的價值
第四節(jié)　能效對標
一、能效對標的步驟
二、能效對標指標體系的構建與應用
第五節(jié)　節(jié)　能減排服務
一、合同能源管理
二、節(jié)　能減排服務
第六節(jié)　節(jié)　能減排服務的壁壘及應對措施
一、ESCO公司在中國發(fā)展的壁壘
二、消除壁壘促進ESCO發(fā)展的方法
三、有效的節(jié)　能減排管理方法
第七節(jié)　清潔生產的管理與評價
一、節(jié)　能原理和方法
二、影響清潔生產的主要因素
三、精對二甲苯(PTA)清潔生產管理評價示例
第八節(jié)　信息化必將成為節(jié)　能減排管理的引擎之一
第九節(jié)　以低成本推動清潔生產管理與信息化融合
一、推進低成本的清潔生產模式
二、在清潔生產管理中融合信息化的作用
三、低成本推進信息化
第十節(jié)　以標準化引領清潔生產管理與信息化融合
一、建立中國低碳技術的標準平臺
二、加強標準化引領兩化融合
三、數(shù)據(jù)標準化
第二章　節(jié)　能量的測量與驗證
第一節(jié)　國際能效測量和驗證規(guī)程簡介
一、IPMVP的目的和適用范圍
二、使用IPMVP的益處
三、IPMVP與其它M&V指南的關系
四、IPMVP的用戶
第二節(jié)　M&V的定義和用途
一、M&V的定義
二、M&V的用途
第三節(jié)　M&V的原則
第四節(jié)　IPMVP框架和選項方法
一、概述
二、能源、水和需求負荷的術語
三、M&V設計和報告程序
四、測量邊界
五、測量期的選擇
六、調整量基礎
七、IPMVP選項方法概述
八、選項A方法和B方法：隔離改造部分
九、選項C方法：耗能裝置整體
十、選項D方法：經(jīng)校正的模擬
十一、方案選擇指南
第五節(jié)　M&V計劃內容
第六節(jié)　M&V報告
第七節(jié)　IPMVP的符合性
第八節(jié)　M&V的其它常見問題
一、采用的能源價格
二、基準線調整（非常規(guī)）
三、不確定性（精度）的影響
四、成本
五、不確定性和成本的平衡
六、獨立核查員的驗證
七、排放貿易數(shù)據(jù)
八、最低的操作條件
九、天氣數(shù)據(jù)
十、最低能源標準
十一、測量問題
第九節(jié)　定義
第十節(jié)　案例分析
一、水泵和電動機效率改進——選項A方法
二、照明運行控制——選項A方法
三、壓縮空氣泄漏管理——選項B方法
四、渦輪機/發(fā)電機組改進——選項B方法
五、鍋爐效率改進——選項A方法
六、用儀表測定基準線的多節(jié)　能措施——選項C方法
七、比建筑標準要求更好的新建筑——選項D方法
第三章　節(jié)　能減排分析的不確定性及解決方法
第一節(jié)　節(jié)　能減排的不確定性
一、節(jié)　能減排不確定性的來源
二、不確定性的表示
三、可接受的不確定性水平
四、統(tǒng)計術語定義
五、不確定性的傳播
第二節(jié)　建模
一、建模誤差
二、評估回歸模型
第三節(jié)　抽樣
第四節(jié)　測量
第五節(jié)　合并各部分的不確定度
一、評估多個組成部分不確定性之間的相互影響
二、建立量化節(jié)　能量不確定度的目標
第六節(jié)　不確定分析案例
第四章　基于蒙特卡羅模擬節(jié)　能量的不確定性分析
第一節(jié)　蒙特卡羅模擬用于節(jié)　能分析的注意事項
一、指定清單輸入的概率分布
二、節(jié)　能減排輸入不確定性特性
三、選擇模擬方法和模擬樣本大小
四、清單輸入之間的相關
五、相關是否重要
六、處理相關的一些方法
七、指定清單輸入的相關
八、分析清單輸出
第二節(jié)　概率分布的特征及構成條件
一、選擇正確的概率分布
二、最常用的分布
第三節(jié)　概率分布的比較與截斷
一、概率分布的比較
二、概率分布的截斷
第四節(jié)　蒙特卡羅模擬采樣方法及有關統(tǒng)計概念
一、采樣方法
二、置信區(qū)間（CI）
三、平均值、中位數(shù)和眾數(shù)
四、偏態(tài)
五、峰度
六、方差
七、相關系數(shù)
八、確定性
九、百分位數(shù)
第五節(jié)　蒙特卡羅模擬節(jié)　能量分析中概率分布函數(shù)的選擇與確定
一、節(jié)　能相關變量是否可以作為隨機變量處理
二、選用連續(xù)概率分布還是離散的概率分布
三、基于歷史數(shù)據(jù)的概率分布的確定
四、基于專家經(jīng)驗主觀確定概率分布的方法
第六節(jié)　蒙特卡羅模擬節(jié)　能量分析中相關模型的建立
一、相關性存在的原因
二、相關矩陣一致性的檢驗
三、基于歷史數(shù)據(jù)的相關系數(shù)的計算
四、相關系數(shù)的主觀確定方法
五、相關矩陣的可行性驗證與調整
第七節(jié)　節(jié)　能減排的蒙特卡羅模擬分析
第八節(jié)　節(jié)　能減排 趨勢的不確定性
第五章　企業(yè)能源智能管理信息系統(tǒng)
第一節(jié)　基于模型的全流程優(yōu)化控制能效管理
一、工業(yè)過程綜合自動化技術
二、全流程運行控制與運行優(yōu)化
三、具有安全性、協(xié)同性、易用性的全流程優(yōu)化控制系統(tǒng)
四、用于能效管理的先進控制
五、ERP系統(tǒng)
六、MES優(yōu)化流程
第二節(jié)　企業(yè)能源智能管理信息系統(tǒng)概念與結構
一、系統(tǒng)概述
二、能源管理信息系統(tǒng)的要素
三、不同情況的解決辦法
第三節(jié)　能源管理信息系統(tǒng)的要素
一、影響成功的要素
二、實時數(shù)據(jù)
三、改善能效措施的有效性
四、設計有效的能源管理信息系統(tǒng)
五、有效的能源報告
六、計量與測量
七、有效的能源管理信息系統(tǒng)的檢查表
第四節(jié)　能源智能管理信息系統(tǒng)
一、能源智能管理信息系統(tǒng)的設計
二、系統(tǒng)網(wǎng)拓撲圖
第五節(jié)　智能管理信息系統(tǒng)所用技術
一、OPC技術及數(shù)據(jù)處理
二、數(shù)據(jù)倉庫技術
三、實時數(shù)據(jù)庫技術
四、數(shù)據(jù)分析與挖掘技術
五、數(shù)據(jù)/信息融合技術
六、組態(tài)軟件
第六章　基于數(shù)據(jù)驅動的智能優(yōu)化管理常用算法
一、數(shù)據(jù)處理常用算法
二、數(shù)據(jù)挖掘常用算法
三、數(shù)據(jù)融合常用算法
四、智能優(yōu)化常用算法
第七章　泵系統(tǒng)節(jié)　能優(yōu)化應用實例
第一節(jié)　泵系統(tǒng)優(yōu)化節(jié)　能方案
一、泵系統(tǒng)的水力學計算與模擬技術
二、泵系統(tǒng)節(jié)　能潛力分析模型技術
第二節(jié)　泵系統(tǒng)節(jié)　能優(yōu)化控制軟件
一、泵系統(tǒng)軟件登錄
二、泵系統(tǒng)軟件工程師功能
三、泵系統(tǒng)軟件設計師功能
四、工程師多泵計算功能
五、泵系統(tǒng)軟件工況模擬及節(jié)　能優(yōu)化控制功能
第三節(jié)　基于模糊控制的泵變頻調速節(jié)　能控制
一、輸入變量的模糊化
二、模糊規(guī)則形成和推理
三、解模糊化方法和過程
四、基于模糊控制的泵系統(tǒng)節(jié)　能應用
第八章　乙烯行業(yè)節(jié)　能減排智能管理信息系統(tǒng)應用示例
第一節(jié)　乙烯行業(yè)能耗指標體系
第二節(jié)　乙烯流程能耗指標提取
第三節(jié)　乙烯裝置能效價值應用實例
第四節(jié)　基于層次分析法的能源時序數(shù)據(jù)分析方法及應用
第九章　乙烯流程能耗指標體系能效管理平臺
第一節(jié)　乙烯流程能耗指標體系能效管理平臺功能結構
第二節(jié)　乙烯流程能耗指標體系能效管理平臺功能簡介
一、系統(tǒng)主頁面
二、數(shù)據(jù)處理模塊
三、數(shù)據(jù)融合模塊
四、模型融合——同類企業(yè)乙烯能耗定標分析
五、乙烯流程能耗指標體系
參考文獻