基于靈敏度分析的結(jié)構(gòu)模型修正

定　價(jià)：￥60.00

作　者：	戴航，袁愛(ài)民著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	建筑結(jié)構(gòu)

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ISBN：	9787030324887	出版時(shí)間：	2011-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	215	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于靈敏度分析的結(jié)構(gòu)模型修正》是作者在總結(jié)近幾年研究成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的。全書(shū)共8章。內(nèi)容主要包括：第1章緒論；第2章模態(tài)試驗(yàn)中的傳感器優(yōu)化布置；第3章基于模態(tài)參數(shù)靈敏度分析的有限元模型修正技術(shù)；第4章基于頻響函數(shù)靈敏度分析的有限元模型修正技術(shù)；第5章基于靜態(tài)撓度測(cè)量值的有限元模型修正技術(shù)；第6章基于一階優(yōu)化算法的有限元模型修正技術(shù)；第7章基于模型修正和LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識(shí)別；第8章工程應(yīng)用，對(duì)五河口大橋?qū)崿F(xiàn)了有限元模型修正?！痘陟`敏度分析的結(jié)構(gòu)模型修正》適合從事土木工程科研和設(shè)計(jì)的人員參考閱讀，也可作為橋梁、結(jié)構(gòu)工程專業(yè)的研究生、高年級(jí)本科生的專業(yè)參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　戴航，東南大學(xué)建筑學(xué)院和土木工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。1981年開(kāi)始進(jìn)入南京工學(xué)院（現(xiàn)名東南大學(xué)）工業(yè)與民用建筑工程專業(yè)學(xué)習(xí)，先后獲工學(xué)學(xué)士、工學(xué)碩士和工學(xué)博士學(xué)位。1991年畢業(yè)留校工作至今。1993年作為合作研究員前往美國(guó)InefgraphACAD TrainingCenter接受計(jì)算機(jī)輔助建筑設(shè)計(jì)專業(yè)培訓(xùn)并從事合作研究。1994～1996年作為高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者在香港大學(xué)進(jìn)行高層建筑的技術(shù)專題研究。負(fù)責(zé)或參與完成了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省級(jí)相關(guān)科研課題，研究成果曾獲英國(guó)皇家工程師協(xié)會(huì)TelfordPremiurrAward和國(guó)家教育部科技進(jìn)步獎(jiǎng)。先后在國(guó)內(nèi)外核心期刊上發(fā)表論文60余篇，其中多篇被SCI和EI收錄。目前主要從事建筑結(jié)構(gòu)新技術(shù)分析和應(yīng)用、建筑結(jié)構(gòu)體系建構(gòu)與建筑形式及結(jié)構(gòu)重構(gòu)技術(shù)與建筑造型等領(lǐng)域的研究。袁愛(ài)民，博士，碩士生導(dǎo)師，現(xiàn)在河海大學(xué)工作。負(fù)責(zé)省、部級(jí)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，參與國(guó)家自然科學(xué)基金及江蘇省交通廳科技計(jì)劃研究項(xiàng)目多項(xiàng)，研究成果獲山東省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。先后在國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文30余篇，其中El及ISTP檢索論文10余篇，擁有授權(quán)發(fā)明專利多項(xiàng)。主要從事橋梁設(shè)計(jì)基本理論、橋梁監(jiān)測(cè)與加固技術(shù)等方面的研究。

圖書(shū)目錄

前言
第1章　緒論
1.1　引言
1.2　模型修正的主要方法
1.2.1　最優(yōu)矩陣法
1.2.2　設(shè)計(jì)參數(shù)型法
1.2.3　頻響函數(shù)法
1.2.4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
1.2.5　基于靜態(tài)測(cè)量值的模型修正方法
1.2.6　統(tǒng)計(jì)的方法
1.2.7　優(yōu)化的方法
1.3　模型修正存在的若干關(guān)鍵問(wèn)題
1.3.1　模態(tài)的擴(kuò)階和縮聚
1.3.2　修正參數(shù)的選擇
1.3.3　不適定方程的求解
1.3.4　傳感器的優(yōu)化布置
1.4　本書(shū)研究的目的
1.5　本書(shū)研究的主要內(nèi)容
參考文獻(xiàn)
第2章　模態(tài)試驗(yàn)中的傳感器優(yōu)化布置
2.1　引言
2.2　有效獨(dú)立法
2.3　基于列主元QR分解的MAC法
2.4　基于EI及MAc混合算法的傳感器優(yōu)化布置
2.5　模態(tài)試驗(yàn)中的傳感器布置
2.5.1　基于EI法的傳感器優(yōu)化布置
2.5.2　基于列主元QR分解MAC的傳感器優(yōu)化布置
2.5.3　基于EI和MAc混合算法的傳感器優(yōu)化布置
2.6　本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章　基于模態(tài)參數(shù)靈敏度分析的有限元模型修正技術(shù)
3.1　引言
3.2　模態(tài)試驗(yàn)分析理論
3.2.1　多自由度系統(tǒng)實(shí)模態(tài)分析
3.2.2　模態(tài)參數(shù)頻域識(shí)別方法
3.2.3　模態(tài)試驗(yàn)基本步驟
3.3　模態(tài)參數(shù)的靈敏度分析
3.3.1　基本理論
3.3.2　靈敏度矩陣的求解
3.4　剛度矩陣及質(zhì)量矩陣關(guān)于修正參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)
3.5　試驗(yàn)?zāi)Ｐ团c有限元模型的相關(guān)性分析
3.6　基于貝葉斯法的模型修正
3.7　試驗(yàn)梁模態(tài)試驗(yàn)概況及試驗(yàn)結(jié)果分析
3.7.1　試驗(yàn)概況
3.7.2　各試驗(yàn)梁試驗(yàn)結(jié)果分析
3.8　試驗(yàn)梁模態(tài)參數(shù)的相關(guān)性分析、靈敏度分析及有限元模型修正
3.8.1　矩形截面簡(jiǎn)支梁
3.8.2　T形截面簡(jiǎn)支梁i
3.8.3　帶懸臂的簡(jiǎn)支梁
3.9　本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章　基于頻響函數(shù)靈敏度分析的有限元模型修正技術(shù)
4.1　引言
4.2　頻響函數(shù)模型修正的基本理論
4.2.1　基于模態(tài)參數(shù)的頻響函數(shù)
4.2.2　頻響函數(shù)殘差方程的建立和靈敏度矩陣的求解
4.2.3　頻響函數(shù)的相關(guān)性分析及互易性
4.3　基于頻響函數(shù)靈敏度分析的模型修正試驗(yàn)研究
4.3.1　矩形截面簡(jiǎn)支梁
4.3.2　帶懸臂的簡(jiǎn)支梁
4.4　本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章　基于靜態(tài)撓度測(cè)量值的有限元模型修正技術(shù)
5.1　引言
5.2　基本原理
5.2.1　位移殘差矩陣
5.2.2　位移殘差加權(quán)矩陣
5.3　殘差矩陣對(duì)待修正參數(shù)靈敏度矩陣的推導(dǎo)
5.4　目標(biāo)函數(shù)及求解方程的確立
5.4.1　目標(biāo)函數(shù)的建立
5.4.2　求解的方法及收斂準(zhǔn)則
5.5　程序的編制
5.6　基于靜態(tài)撓度測(cè)量值模型修正的試驗(yàn)研究
5.6.1　試驗(yàn)概況
5.6.2　試驗(yàn)結(jié)果分析
5.6.3　有限元建模及劃分
5.6.4　靈敏度分析
5.7　模型修正
5.8　基于模型修正的參數(shù)識(shí)別
5.9　本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章　基于一階優(yōu)化算法的有限元模型修正技術(shù)
6.1　引言
6.2　優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本原理
6.2.1　優(yōu)化設(shè)計(jì)的原理及步驟
6.2.2　1階優(yōu)化算法
6.3　空間有機(jī)玻璃桁架橋模型的模態(tài)試驗(yàn)及模態(tài)分析
6.3.1　試驗(yàn)概況及試驗(yàn)結(jié)果分析
6.3.2　有限元建模及分析
6.4　桁架橋模態(tài)參數(shù)的相關(guān)性分析及靈敏度分析
6.4.1　相關(guān)性分析
6.4.2　靈敏度分析、參數(shù)的選擇及目標(biāo)函數(shù)的確定
6.5　桁架橋基于優(yōu)化的有限元模型修正
6.6　本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章　基于模型修正和LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識(shí)別
7.1　引言
7.2　混凝土簡(jiǎn)支梁損傷識(shí)別模態(tài)試驗(yàn)
7.2.1　試驗(yàn)梁概況
7.2.2　試驗(yàn)過(guò)程
7.2.3　各工況試驗(yàn)梁試驗(yàn)結(jié)果與分析
7.2.4　本節(jié)小結(jié)
7.3　基于模態(tài)試驗(yàn)測(cè)量值的混凝土簡(jiǎn)支梁有限元模型修正
7.3.1　總體思路
7.3.2　有限元建模及分析
7.3.3　簡(jiǎn)支梁模態(tài)參數(shù)的相關(guān)性分析及優(yōu)化參數(shù)的選擇
7.3.4　簡(jiǎn)支梁基于優(yōu)化的有限元模型修正
7.3.5　本節(jié)小結(jié)
7.4　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
7.4.1　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
7.4.2　BP算法
7.4.3　BP算法的改進(jìn)
7.4.4　BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
7.4.5　本節(jié)小結(jié)
7.5　基于模型修正和LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識(shí)別
7.5.1　LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本采集與數(shù)據(jù)處理
7.5.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量
7.5.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出向量
7.5.4　損傷位置識(shí)別
7.5.5　損傷程度識(shí)別
7.5.6　本節(jié)小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章　工程應(yīng)用
8.1　工程概況
8.2　基于有效獨(dú)立法及混合算法的五河口斜拉橋傳感器優(yōu)化布置
8.2.1　基于有效獨(dú)立法的傳感器優(yōu)化布置
8.2.2　基于混合算法的傳感器優(yōu)化布置
8.3　考慮邊界條件約束和參數(shù)靈敏度的斜拉橋有限元模型修正
8.3.1　有限元模型的建立
8.3.2　五河口斜拉橋的模態(tài)分析
8.3.3　實(shí)橋的動(dòng)力測(cè)試及分析
8.3.4　相關(guān)分析、參數(shù)的選擇、目標(biāo)函數(shù)的確定
8.3.5　靈敏度分析
8.3.6　有限元模型的修正
8.4　本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
后記