商業(yè)智能與商業(yè)分析

定　價(jià)：￥31.00

作　者：	姚家奕，馬甜甜編著
出版社：	首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)庫(kù)理論

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ISBN：	9787563819089	出版時(shí)間：	2012-05-07	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	296	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)不僅將企業(yè)應(yīng)用作為重點(diǎn)內(nèi)容，而且將商業(yè)智能和商業(yè)分析進(jìn)行了融和，這是本書(shū)的最大特色。全書(shū)共分為三部分：第一部分為導(dǎo)論，包括前三章內(nèi)容。第二部分為原理與技術(shù)，主要介紹商業(yè)分析的分析方法與商業(yè)智能領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，包括第四章到第七章的內(nèi)容。第三部分為產(chǎn)品與應(yīng)用，包括第八章和第九章。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《商業(yè)智能與商業(yè)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 商業(yè)智能概論
1.1 商業(yè)智能的概念
1.2 商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)
1.3 商業(yè)智能系統(tǒng)
2 商業(yè)分析概論
2.1 商業(yè)分析的概念
2.2 商業(yè)分析的內(nèi)容和步驟
2.3 商業(yè)分析方法與技術(shù)
2.4 商業(yè)分析模塊
2.5 商業(yè)分析系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
2.6 商業(yè)分析的業(yè)務(wù)價(jià)值
3 商業(yè)智能與商業(yè)分析的發(fā)展
3.1 商業(yè)智能與商業(yè)分析的關(guān)系
3.2 商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)
3.3 中國(guó)商業(yè)分析軟件市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
3.4 商業(yè)智能與商業(yè)分析的整合之路
4 商業(yè)分析基礎(chǔ)理論
4.1 預(yù)測(cè)性分析
4.2 線性規(guī)劃
4.3 網(wǎng)絡(luò)分析
4.4 概率論
4.5 決策樹(shù)分析
4.6 其他定量分析方法
4.7 財(cái)務(wù)報(bào)表分析
5 商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
5.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念
5.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)
5.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織與管理
6 商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——在線分析處理（OLAP）
6.1 OIAP的基本概念
6.2 OLAP的基本特征與功能
6.3 OLAP的分類
6.4 OLAP的展示
7 商業(yè)智能基礎(chǔ)理論——數(shù)據(jù)挖掘（DM）
7.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
7.2 數(shù)據(jù)挖掘的步驟
7.3 數(shù)據(jù)挖掘的分類
8 商業(yè)智能與商業(yè)分析主流產(chǎn)品
8.1 Oracle
8.2 SAP
8.3 IBM
8.4 微軟
8.5 其他公司產(chǎn)品
9 商業(yè)智能與商業(yè)分析應(yīng)用專題
9.1 制造領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.2 零售領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.3 金融領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.4 通信與安全領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.5 生物醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.6 物流領(lǐng)域應(yīng)用專題
9.7 其他領(lǐng)域應(yīng)用專題